Một cái nhìn khác về sự cộng sinh của máy tính

Tác Giả: Roger Morrison
Ngày Sáng TạO: 25 Tháng Chín 2021
CậP NhậT Ngày Tháng: 9 Có Thể 2024
Anonim
Một cái nhìn khác về sự cộng sinh của máy tính - Công Nghệ
Một cái nhìn khác về sự cộng sinh của máy tính - Công Nghệ

NộI Dung



Nguồn: gmast3r / iStockphoto

Lấy đi:

Chúng ta dường như cần máy tính hơn bao giờ hết, nhưng máy tính của chúng ta có cần chúng ta không?

Năm 1960, J.C.R. Licklider đã xuất bản bài báo đột phá của mình có tên là Sym Man-Computer Symbiosis. Licklider vừa là nhà tâm lý học vừa là nhà toán học coi máy tính là một phần mở rộng của trí tuệ con người. Đó là tầm nhìn của anh ấy rằng con người và máy móc sẽ làm việc cùng nhau để hoàn thành những điều tuyệt vời. Nó đã hơn 50 năm. Vậy làm thế nào chúng ta làm gì?

Tầm nhìn một Mans

Đàn ông có tiếng ồn ào, những thiết bị băng tần hẹp, Licklider viết. Mặt khác, các máy tính điện tử là những người có đầu óc đơn thuần, bị gò bó. Có rất nhiều sự khác biệt giữa con người và máy tính. Một máy tính không phải dừng lại để ăn bánh sandwich. Nó không phải là thủ đoạn tinh thần để đi vào đúng khung của tâm trí. Nó không phải là tốc độ sàn nhà cho bộ não của mình cho một câu trả lời khó nắm bắt. Tôi đã phải làm tất cả những điều đó trong khi chuẩn bị bài viết này. Nhưng tôi không muốn yêu cầu máy tính của tôi viết nó cho tôi.


Associated Press không có thông tin về những điều như vậy, mặc dù. Nhiều bài báo thể thao ngày nay được viết bởi máy trí tuệ nhân tạo. Họ cung cấp chính xác số liệu thống kê trò chơi và thành tích của người chơi cho hàng ngàn trò chơi trên khắp Hoa Kỳ - và họ không yêu cầu phải nghỉ trong phòng tắm. Nhưng họ không thể mô tả một cách chủ quan cảm giác ấm áp của mặt trời trên khuôn mặt, hoặc năng lượng sáp và suy yếu của đám đông, hay sự hồi hộp của chiến thắng so với nỗi đau của sự thất bại.

Tầm nhìn của Licklider, không phải là quá nhiều về máy tính thay thế đàn ông và phụ nữ cũng như về máy tính và con người làm việc cùng nhau. Ông ví nó giống như các mối quan hệ cộng sinh được tìm thấy trong tự nhiên, như cách côn trùng Blastophaga Grossorun thụ phấn cho cây vả. Hai người cần nhau để sống sót, côn trùng và cây.


Thời gian để suy nghĩ

Nhưng con người có cần máy tính không? Chúng ta có thể tồn tại mà không có chúng? Hãy thử nó trong một hoặc hai ngày và xem cách bạn thực hiện. Chúng tôi có thể không phụ thuộc vào họ trước đây, nhưng dường như chúng tôi chắc chắn là bây giờ. Cỗ máy đa năng mà chúng ta nhìn chằm chằm và nhiệt tình ra lệnh liên tục trong ngày cho chúng ta tin tức, giải trí, giữ cho chúng ta liên lạc với người khác và cho chúng ta biết thời gian trong ngày. Nó có thể được coi là mối quan hệ cộng sinh nếu điện thoại thông minh của chúng tôi thực sự cần chúng tôi - nhưng chúng không có giá trị.

Bộ phim năm 2013, Her Her cùng với Joaquin Phoenix kể câu chuyện về một người đàn ông đã phát triển mối quan hệ lãng mạn với thiết bị cầm tay của mình. Cuối cùng, cô ấy đã không cần anh ấy. Mối quan hệ của chúng tôi với các máy tính của chúng tôi có thể nhiều hơn một chiều và ít cộng sinh hơn so với Licklider mô tả.

Khoảng 85% thời gian 'suy nghĩ' của tôi, Licklider đã viết, Lọ đã dành thời gian để suy nghĩ, đưa ra quyết định, để tìm hiểu điều gì đó tôi cần biết. Anh ấy đang nói về một thí nghiệm mà anh ấy thực hiện, với bản thân là chủ đề, nơi anh giữ một kỷ lục về các hoạt động công việc của mình. Mối quan tâm của anh là anh đã dành nhiều thời gian để phát triển thông tin hơn là tiêu hóa nó. Anh ta tìm thấy chính mình, tìm kiếm, tính toán, vẽ, biến đổi, xác định, các hoạt động mà anh ta gọi là cơ bản là văn thư hoặc cơ khí. Từ đó để lại ít thời gian cho tư duy.

Máy móc để làm công việc bận rộn

Charles Babbage đã lên tiếng phàn nàn tương tự vào năm 1821 khi ông quay sang đồng nghiệp John Herschel và thốt lên, tôi ước với Chúa những tính toán này đã được thực hiện bằng hơi nước! Hồi mà Hershel bình tĩnh trả lời, đó là điều hoàn toàn có thể xảy ra. tính toán tẻ nhạt cho biểu đồ điều hướng. Thật không may, Babbage không bao giờ hoàn thành việc xây dựng các máy tính kỹ thuật số thế kỷ 19 do ông thiết kế.

Không lỗi, không căng thẳng - Hướng dẫn từng bước của bạn để tạo ra phần mềm thay đổi cuộc sống mà không phá hủy cuộc sống của bạn

Bạn không thể cải thiện kỹ năng lập trình của mình khi không ai quan tâm đến chất lượng phần mềm.

Tầm nhìn của Licklider là đàn ông sẽ đặt ra các mục tiêu và máy tính sẽ thực hiện công việc thường xuyên. Ông nói rằng máy tính sẽ phải cải thiện đáng kể trước khi sự cộng sinh giữa người và máy tính thực sự có thể diễn ra. Nó sẽ yêu cầu phát triển trong việc chia sẻ thời gian máy tính, các thành phần bộ nhớ, tổ chức bộ nhớ, ngôn ngữ lập trình và thiết bị đầu vào và đầu ra. Tình trạng điện toán năm 1960 còn nguyên thủy hơn một chút so với ngày nay.

Ai ra quyết định?

Vậy làm thế nào để môi trường máy tính ngày nay đo lường theo yêu cầu của Licklider? Còn việc chia sẻ thời gian trên máy tính thì sao? Trở ngại đó đã được khắc phục. Thành phần bộ nhớ và tổ chức? Kiểm tra. Ngôn ngữ lập trình? Kiểm tra. Thiết bị I / O? Kiểm tra. Trên thực tế, bạn có thể nói rằng phần lớn tầm nhìn tiên phong về điện toán như thể hiện trong bài báo nổi tiếng đó đã trở thành hiện thực.

Licklider hy vọng về một chiếc máy tính có thể xử lý tất cả các công việc trần tục để anh ta có thể dành nhiều thời gian hơn để làm những gì con người làm tốt nhất: suy nghĩ. Sự cộng sinh sẽ yêu cầu nam giới phải điền vào các khoảng trống, theo Licklider. Máy tính có thể có khả năng nội suy, ngoại suy và biến đổi, nhưng về mặt chẩn đoán, phù hợp với mô hình và nhận dạng liên quan, máy tính sẽ chiếm vị trí thứ hai đối với con người.

Tôi đã viết về một ví dụ về loại tinh thần đồng đội giữa con người và máy tính này trong bài viết của tôi. Vai trò của CNTT trong chẩn đoán y khoa. Trong trường hợp này, ngay cả những nhà chẩn đoán y học giỏi nhất của con người cũng thường làm việc với các công cụ trí tuệ nhân tạo như Isabel, IBM Watson và McKesson InterQual. Các máy tính đã được nhân viên nhập dữ liệu cung cấp thông tin bằng tay và họ sử dụng tất cả dữ liệu này để đưa ra chẩn đoán có thể. Rất may, từ cuối cùng vẫn còn với các bác sĩ máu thịt. Bạn có muốn một cỗ máy đưa ra quyết định quan trọng về sức khỏe của bạn?

Vấn đề ngôn ngữ

Bài viết của Licklider, kết thúc bằng một cuộc thảo luận về vấn đề ngôn ngữ. Tự động sản xuất và nhận dạng giọng nói là một trong những chuyên ngành nghiên cứu của Licklider. Có bao nhiêu từ vựng sẽ được yêu cầu cho tương tác thời gian thực trên một cấp độ cộng sinh thực sự, diễn ra giữa người và máy? 2.000 từ sẽ là đủ? Những câu hỏi như vậy sẽ đòi hỏi chuyên môn của các nhà âm học và ngôn ngữ học. Điều gì sẽ cho con người và máy móc giao tiếp với nhau thông qua ngôn ngữ chính thức?

Thật kỳ lạ, vấn đề ngôn ngữ đã là một câu đố cho các nhà triết học trong nhiều thế kỷ. Làm thế nào bất cứ ai có thể sử dụng ngôn ngữ một cách hiệu quả để nắm bắt sự phức tạp của vũ trụ? Aristotle nói rằng kiến ​​thức chính thức bắt đầu bằng việc thiết lập các định nghĩa và tiến hành phân tích các cấp độ khác nhau của nguyên nhân và kết quả. Thành thật mà nói, chúng tôi gặp khó khăn đủ để dạy người khác suy nghĩ nghiêm túc. Làm thế nào chúng ta có thể truyền đạt kỹ năng này cho máy tính?

Sự cộng sinh so với AI

Licklider phân biệt giữa Man Man Extended Extended Cơ - và bằng cách mở rộng, người đàn ông mở rộng điện tử - và Trí thông minh nhân tạo. Và ông thừa nhận những hạn chế của tầm nhìn của mình: cộng sinh máy tính có lẽ không phải là mô hình tối ưu cho các hệ thống công nghệ phức tạp. dường như nhận ra rằng trí tuệ nhân tạo sẽ phát triển theo thời gian. Ở mức độ nào trí tuệ nhân tạo sẽ có khả năng cạnh tranh hiệu suất trí tuệ của con người trong tương lai?

AI có thể có một số hạn chế của riêng nó. Hãy xem xét sự phản đối của Lady Lady Lovelace và trò chơi bắt chước được gọi là phòng của người Trung Quốc. Tôi đã viết về những điều này trong không gian này trong một bài báo có tên là Think Think Machines: Cuộc tranh luận về trí tuệ nhân tạo. Có lẽ chúng ta không nên hiểu về máy tính. để có khả năng bắt nguồn từ bất cứ thứ gì. Tuy nhiên, sự hợp tác cộng sinh của những cỗ máy có đầu óc đơn giản và những con người ồn ào, băng bó hẹp dường như đang hoạt động khá tốt. Tôi nói rằng J.C.R. Licklider đã đúng mục tiêu.