NộI Dung
- Để bắt một tên trộm. . .
- Không lỗi, không căng thẳng - Hướng dẫn từng bước của bạn để tạo ra phần mềm thay đổi cuộc sống mà không phá hủy cuộc sống của bạn
- Ngừng lây lan
Nguồn: Mast3r / Dreamstime.com
Lấy đi:
Các nhà nghiên cứu đang chuyển sang AI để chống lại tin tức giả mạo. Nhưng nó thực sự có thể giúp đỡ, hoặc nó sẽ chỉ làm cho mọi thứ tồi tệ hơn?
Tin tức giả mạo dự kiến sẽ là một cái gai lớn trong cuộc bầu cử tổng thống sắp tới, chưa kể đến tác động ăn mòn tổng thể của nó đối với diễn ngôn công khai của chúng ta nói chung. Trong xã hội ngày nay kết nối, sự thật sáng suốt từ tiểu thuyết ngày càng trở nên khó khăn, đó là lý do tại sao một số nhà nghiên cứu bắt đầu tập trung vào sức mạnh của trí tuệ nhân tạo để giải quyết vấn đề này.
Tất nhiên, hy vọng là máy móc, hay chính xác hơn là thuật toán, sẽ tốt hơn con người khi phát hiện ra những lời nói dối. Nhưng đây có phải là một kỳ vọng thực tế, hay chỉ là một trường hợp khác của công nghệ ném vào một vấn đề có vẻ khó hiểu?
Để bắt một tên trộm. . .
Một trong những cách mà các nhà khoa học dữ liệu đang lên kế hoạch để làm sắc bén sự nhạy bén trong lĩnh vực này là bằng cách cho phép nó tạo ra tin tức giả mạo. Viện AI của Allen tại Đại học Washington đã phát triển và phát hành công khai Grover, một công cụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên được thiết kế để tạo ra những câu chuyện sai lệch về một loạt các chủ đề. Mặc dù điều này có vẻ phản tác dụng lúc đầu, nhưng thực tế đây là một chiến thuật đào tạo AI khá phổ biến trong đó một máy phân tích đầu ra của máy khác. Bằng cách này, phía phân tích có thể được đưa lên để tăng tốc nhanh hơn nhiều so với việc dựa vào tin tức giả thực tế. Viện tuyên bố rằng Grover có thể hoạt động với tỷ lệ chính xác 92%, nhưng điều quan trọng cần lưu ý là chỉ cần phân biệt giữa nội dung do AI tạo ra so với nội dung do con người tạo ra, có nghĩa là một người thông minh vẫn có thể lén lút kể chuyện sai cho nó vào quá khứ đi. (Để tìm hiểu thêm, hãy xem Công nghệ xung quanh Tin tức giả.)
Dĩ nhiên, Grover có thể nhanh chóng nâng cao hiểu biết của chúng ta về cách tin tức giả được tạo ra và cách thức lan truyền, và về mặt lý thuyết có thể được sử dụng để cản trở nó trong thế giới thực. Nhưng như Futurism.com đã lưu ý gần đây, một số chuyên gia đã sử dụng hệ thống để chạy thử đã báo động về hiệu quả của việc tạo ra những lời nói dối đáng tin cậy, và thậm chí bắt chước phong cách viết của các cửa hàng tin tức hợp pháp như Wall Street Journal và New York Thời đại.
Nhưng vì nói dối là một hành động trực quan và cảm xúc vốn có, nên có thể ngay cả những cỗ máy thông minh nhất, vẫn được điều khiển bởi logic lạnh, cứng, có thể đạt được mức độ hiểu biết cần thiết để phát hiện ra lời nói dối? Gần đây, Unbabel Maria Maria Almeida đã lưu ý rằng trong khi một số lần lặp lại có thể trở nên khá tốt trong việc này, không có thuật toán nào có thể hy vọng đạt được sự hiểu biết đầy đủ của con người. Điều này có nghĩa là AI có thể có những cải tiến mạnh mẽ trong kiểm tra thực tế và phân tích so sánh, nhưng cuộc gọi cuối cùng là tốt nhất để lại cho các chuyên gia được đào tạo.
Tuy nhiên, trớ trêu thay, khả năng này sẽ hữu ích nhất trong việc phát hiện các video giả mạo sâu đang bắt đầu thực hiện các vòng trên phương tiện truyền thông xã hội. Với AI có khả năng phân tích dữ liệu trực quan xuống từng pixel riêng lẻ, sẽ có nhiều khả năng hơn trong việc phát hiện các hình ảnh bị thay đổi so với các từ và khái niệm bị thay đổi.
Tuy nhiên, lập luận của Forbes, Charles Towers-Clark, vấn đề trung tâm của tin tức giả không phải là một vài người đang tạo ra nó, mà là rất nhiều người bị ảnh hưởng bởi nó. Mọi người có xu hướng tin những gì họ muốn tin, chứ không phải những gì thực tế khiến họ tin. Vì vậy, ngay cả khi một công cụ AI phát triển cao tuyên bố rằng niềm tin của họ là sai, mọi người sẽ có xu hướng nghi ngờ máy hơn chính họ.
Ông cho biết, việc thực hiện máy học để chống lại sự lan truyền của tin tức giả là rất đáng ngưỡng mộ, ông nói, và cần phải giải quyết vấn đề này vì sự đáng tin cậy của các cơ quan truyền thông lớn được đặt câu hỏi. Nhưng với sự lan truyền của thông tin sai lệch được kết hợp bởi phương tiện truyền thông xã hội, liệu có thể phát hiện và tiết lộ các nguồn tin tức giả mạo vượt qua bản năng của con người để tin vào những gì chúng ta được nói?
Không lỗi, không căng thẳng - Hướng dẫn từng bước của bạn để tạo ra phần mềm thay đổi cuộc sống mà không phá hủy cuộc sống của bạn
Bạn không thể cải thiện kỹ năng lập trình của mình khi không ai quan tâm đến chất lượng phần mềm.
Sau đó, thách thức thực sự không phải là xác định và gỡ lỗi tin tức giả mà là để hiểu tại sao nó có xu hướng phổ biến trên các phương tiện truyền thông xã hội nhanh hơn nhiều so với tin tức thực sự. Một phần, điều này là do bản chất của tin tức giả, có xu hướng thú vị và mặn mà so với sự tẻ nhạt so sánh của thực tế. Cuối cùng, có thực tế khi mong đợi công nghệ sửa chữa những gì thực chất là một vấn đề phi kỹ thuật? (Để biết thêm về cách AI thay đổi phương tiện truyền thông, hãy xem 5 Tiến bộ AI trong Xuất bản và Truyền thông.)
Ngừng lây lan
Đây là lý do tại sao nó rất quan trọng để tập trung AI vào khía cạnh kỹ thuật của tin tức giả, chứ không phải khía cạnh con người, ZDNet tựa Robin Harris nói. Và thực tế, hầu hết các nhà nghiên cứu đang đào tạo AI để tìm hiểu về những thứ như phân biệt giữa các mô hình nhân giống tự nhiên và nhân tạo thông qua các mạng xã hội. Các số liệu chính như tốc độ cây chuyển đổi, thời gian chuyển tiếp và dữ liệu phản hồi tổng thể có thể được sử dụng để xác định và vô hiệu hóa các chiến dịch không rõ ràng ngay cả khi nguồn của nó bị ẩn dưới các lớp của bộ lọc kỹ thuật số. Đồng thời, AI có thể được sử dụng để quản lý các công nghệ khác, như blockchain, để duy trì các kênh thông tin có thể theo dõi, có thể kiểm chứng.
Thực tế là tin tức giả không phải là một hiện tượng mới. Từ báo chí muckraking đầu 20quần què tất cả các thế kỷ trở lại tuyên truyền của các nền văn minh sớm nhất, che giấu công chúng là một truyền thống được tôn vinh theo thời gian cho cả chính phủ và cả các nhà cách mạng. Sự khác biệt ngày nay là công nghệ kỹ thuật số đã dân chủ hóa khả năng này đến mức gần như bất kỳ ai cũng có thể đăng một lời nói dối và xem nó lan rộng trên toàn cầu trong vài giờ.
Các công nghệ như AI chắc chắn có thể giúp mang lại một số sự rõ ràng cho sự nhầm lẫn này, nhưng chỉ có mọi người mới có thể hiểu đầy đủ và đánh giá sự thật.