NộI Dung
Nguồn: Alexander Cherevko / Giấc mơ
Lấy đi:
Chúng tôi thảo luận về tương lai của đám mây với Giám đốc điều hành Turbonomics Ben Nye.
Nếu có một điều mà chúng tôi đã học được trong những năm gần đây về sự phát triển của việc triển khai trên nền tảng đám mây, thì đó là điều mà mọi thứ có thể trở nên rất phức tạp rất nhanh. Có đám mây công cộng, riêng tư và đám mây lai và các định nghĩa mờ giữa mỗi đám mây. Có một đội hình ngày càng phát triển của các nền tảng đám mây và cấu trúc chi phí. Tuân thủ chỉ trở nên phức tạp hơn ... Nếu điều đó nghe có vẻ như nhiều hơn một người có thể theo dõi, thì bạn có thể đúng. Rốt cuộc, chúng tôi chỉ là con người.
Khi chúng tôi nói chuyện với Giám đốc điều hành Turbonomic, Ben Nye, vào năm ngoái, chúng tôi đã nghiên cứu sâu về điện toán tự động và cách thức sử dụng nó để giải quyết vấn đề môi trường ngày càng phức tạp, vượt quá khả năng quản lý hiệu quả của một người. Đây là một mô hình mới cho các quản trị viên hệ thống, những người từ lâu đã tuân thủ mô hình phá vỡ / sửa lỗi của quản lý ứng dụng. Chuyển tất cả sự kiểm soát sang phần mềm là một cách tiếp cận mới. Nhưng từ góc độ thực tế, việc phân bổ và cung cấp tài nguyên đám mây dựa trên nhu cầu về khối lượng công việc trong thời gian thực đang trở thành một thế lực mạnh mẽ trong một thị trường đám mây đông đúc phục vụ cho các trung tâm dữ liệu ngày càng phức tạp.
Techopedias Cory Janssen đã ngồi lại với Ben để nói về việc cảnh quan đám mây đã thay đổi như thế nào trong năm qua, nơi nó có thể diễn ra và cách các công ty thay đổi cách họ quản lý tài nguyên đám mây.
Cory: Đã hơn một năm kể từ lần cuối chúng ta nói chuyện, một số thay đổi lớn nhất trong bối cảnh đám mây trong năm qua là gì?
Bến: Sự năng động của thị trường này tiếp tục không suy giảm. Tốc độ thay đổi mà chúng ta đã nói trong cuộc phỏng vấn trước - với các nhà cung cấp phần cứng cổng truyền thống nhường chỗ cho phần mềm trong trung tâm dữ liệu và đám mây - đã tăng tốc. Và, sự cạnh tranh giữa các nhà cung cấp đám mây (chủ yếu là AWS và Azure) đang tăng tốc, đồng thời tạo ra các liên minh mới (Google và Cisco, VMware và AWS).
Vì vậy, với bối cảnh này, CIO quan tâm đến điều gì? Nhiều người đang thực hiện chiến lược đầu tiên trên nền tảng đám mây đòi hỏi họ phải tìm ra khối lượng công việc nào nên chuyển sang đám mây công khai và chiến lược nào nên giữ riêng tư.
Một tương lai lai và nhiều đám mây đang tăng tốc về phía tất cả chúng ta với tốc độ nhanh hơn nhiều so với dự kiến. Tốc độ thay đổi này đang buộc một cách tiếp cận mới để quản lý và tối ưu hóa CNTT.
Cory: Trong không gian doanh nghiệp, toàn bộ khái niệm về đám mây dường như đang chuyển sang hướng lai. Là ý tưởng cũ của đám mây chết? Là lai đám mây mới?
Không lỗi, không căng thẳng - Hướng dẫn từng bước của bạn để tạo ra phần mềm thay đổi cuộc sống mà không phá hủy cuộc sống của bạn
Bạn không thể cải thiện kỹ năng lập trình của mình khi không ai quan tâm đến chất lượng phần mềm.
Bến: Không nghi ngờ gì, nó sẽ là một tương lai đám mây lai. Đã có một tốc độ thay đổi đáng kinh ngạc mà chúng ta đã thấy khi áp dụng đám mây lai như một thực tế; đám mây công cộng đang phát triển cực kỳ tốt, nhưng điều đó không có nghĩa là đám mây riêng đang bị thu hẹp. Nếu bạn xem các nguồn khác nhau dự báo xu hướng này (như Khảo sát CIO của Cisco Cloud Index và Morgan Stanley), khi kết hôn với nhau, bạn sẽ thấy tốc độ tăng trưởng khoảng 3 đến 5% trên đám mây riêng và tốc độ tăng trưởng 60% trên đám mây công cộng.
Ngoài ra còn có nhiều ứng dụng doanh nghiệp phức tạp hơn trong đám mây công cộng, không chỉ các ứng dụng gốc hoặc ứng dụng mới, mà còn đưa các ứng dụng hướng sản xuất nhiều hơn vào môi trường tương đương với đám mây công cộng của chúng.
Thực tế này là một chức năng buộc phải xem xét chặt chẽ cách quản lý những thay đổi này theo cách hiệu quả nhất, hiệu quả nhất và tuân thủ.
Cory: Có rất nhiều buzz về học máy ngay bây giờ. Các bạn đã làm việc trên các tính năng tự động trong phần mềm của bạn vài năm trước. Bạn có nghĩ rằng bạn đã đi trước đường cong về việc nói về việc quản lý đám mây ra khỏi tầm kiểm soát của con người không?
Bến: May mắn thay, vâng. Rất nhiều người nghĩ rằng dữ liệu lớn là cách để quản lý hiệu suất và trong trường hợp không có điều đó, họ đã sử dụng các kỹ thuật can thiệp thủ công và cung cấp cũ hơn - về cơ bản, mọi người phản ứng với các cảnh báo do máy tạo ra. Chúng tôi tin rằng điều còn thiếu là khả năng hiểu nhu cầu để khối lượng công việc của ứng dụng có thể tự động, dựa trên các phân tích thời gian thực nâng cao, tự đưa ra quyết định thông minh về việc chạy ở đâu, khi nào bắt đầu hoặc dừng, khi nào tăng hoặc giảm kích thước. Câu trả lời là một hệ thống tự quản lý, hiệu quả hơn nhiều so với việc cung cấp quá mức và mọi người theo đuổi các cảnh báo giám sát do máy tạo ra. Nó cũng hiệu quả và kịp thời hơn một bài tập dữ liệu lớn truyền thống, theo đó mọi người tổng hợp lượng dữ liệu khổng lồ mà không hiểu chính xác những gì họ đã cố gắng thu thập. Sau đó, họ phải di chuyển dữ liệu đó đến một kho lưu trữ hoặc kho dữ liệu chung. Sau đó, họ phải cấu trúc dữ liệu đó, tương quan dữ liệu đó, tất cả với mục tiêu tìm ra suy luận.
Không phải là những người tin tưởng lớn vào dữ liệu lớn. Trí thông minh của chúng tôi là một loại AI khác nhau để quản lý hiệu suất. Với dữ liệu lớn, nó rất tốn kém để thu thập tất cả dữ liệu đó và rất dễ làm tắc nghẽn chính các hệ thống mà bạn đang cố gắng quản lý nhờ di chuyển dữ liệu đó. Khi bạn di chuyển nó, cấu trúc nó, tương quan nó và tìm ra một suy luận, bạn không còn là thời gian thực nữa. Cuối cùng, suy luận đó, khi bạn lấy được nó, bạn phải trả lại cho mọi người một lần nữa. Đó là những gì làm cho máy học rất có giá trị để tìm hiểu sâu sắc trong các tập dữ liệu lớn; Nó không hoàn toàn có giá trị để cung cấp quản lý hiệu suất trong các hệ thống CNTT.
Cory: Theo nghiên cứu của Morgan Stanley CIO, một nửa khối lượng công việc sẽ chạy trong đám mây công cộng vào năm 2020. Những rủi ro nào mà các tổ chức phải đối mặt khi thực hiện sự thay đổi đó?
Bến: Hầu như tất cả các khối lượng công việc trong thế giới tại chỗ đều được cung cấp quá mức và sử dụng quá mức, đó là kết quả của những dự đoán có chủ đích từ CNTT. Đây là nền tảng mà các tổ chức đang hợp tác khi họ xem xét việc di chuyển và di chuyển lên đám mây. Điều này đã đúng trong hơn hai thập kỷ. Thế giới tại chỗ chủ yếu là một môi trường có chi phí cố định, nơi có quyền sở hữu năng lực - vì vậy, có rất ít hình phạt phải trả.
Khi các tổ chức áp dụng đám mây lai, họ đang chuyển khối lượng công việc quá mức của mình vào đám mây - một thế giới có chi phí biến đổi. Nếu bạn được cung cấp quá mức, bạn sẽ trả tiền cho điều đó trước giây hoặc phút, tùy thuộc vào nhà cung cấp đám mây công cộng của bạn. Việc tuân thủ cũng trở thành một rủi ro lớn trong mô hình mới này.
Cory: Trên giấy tờ, theo lý thuyết, chỉ cần chuyển sang chi phí biến đổi có ý nghĩa, nhưng khi bạn đặt nó theo cách đó, nó rất đơn giản. Ý tôi là, bạn đã yêu cầu các kiến trúc sư và phía IT cũng là những người tài chính.
Bến: Chính xác. Nó đã ước tính rằng hóa đơn đám mây công cộng nhiều hơn hai lần so với dự kiến. Tại sao vậy? Bởi vì khi bạn di chuyển một khối lượng công việc sang đám mây công cộng, bạn sẽ lấy nó dựa trên một mẫu phân bổ. Bạn không kích thước nó lên và kích thước nó xuống. Khả năng cung cấp quá cao là cao, và do đó mức chi phí của bạn sẽ cao. Nó rất quan trọng để hiểu mức tiêu thụ thực sự của một khối lượng công việc và sau đó kích thước phù hợp (tăng hoặc giảm): đây là một trong những lợi ích của Turbonomic.
Cory: Thông thường, tôi đã coi Turbonomic là phần nhiều hơn về mặt tính toán, nhưng gần đây bạn đã làm rất nhiều thứ ở phía lưu trữ. Bạn có thể nói một chút về điều đó?
Bến: Vì vậy, một trong những câu hỏi trước đây của bạn là về những thay đổi xảy ra trong bối cảnh đám mây. Ví dụ, Amazon hiện có giá mỗi giây cho tính toán và lưu trữ. Hãy suy nghĩ về mức độ năng động của thị trường mà họ có thể đi xuống, theo nghĩa đen, cung cấp mỗi giây. Khá hoang dã, vì cho rằng chỉ còn chưa đầy một năm trước, Google đã đưa ra mức giá mỗi phút, bởi vì Amazon đã được mỗi giờ.
Bây giờ chúng tôi có thể tính toán, bộ nhớ, mạng và lưu trữ trong Amazon bằng cách sử dụng tính linh hoạt về giá theo nghĩa đen đến thứ hai.
Cory: Tôi chắc chắn rằng khi bạn nói về những cơ sở dữ liệu lớn đó, tất cả những cơ sở dữ liệu quan hệ lớn đó, thì đó là một trong những trường hợp đắt nhất với AWS, phải không? Vì vậy, bạn sẽ đi ngay đến thịt của nó.
Bến: Có một số vấn đề quan trọng bạn nhấn vào đó. Ví dụ, nếu bạn nhìn vào Amazon, họ thực sự đã đưa câu hỏi của bạn về cơ sở dữ liệu lên một cấp độ khác. Cơ sở dữ liệu như một dịch vụ là một trong những dịch vụ nền tảng phát triển nhanh nhất mà họ có. Và, cả AWS và Microsoft đã xây dựng một số lượng lớn các dịch vụ nền tảng như một dịch vụ. Một số xung quanh việc học máy dữ liệu lớn. Cho dù bạn sử dụng cơ sở dữ liệu của họ hoặc cơ sở dữ liệu của bạn, chi phí lưu trữ là khá lớn và tổng chi phí có thể khá lớn và tính biến thiên - hoặc cơ hội để cải thiện những điều đó - là rất đáng kể. Đó là những gì chúng tôi đang làm: Khách hàng có thể tăng gấp đôi ROI của họ khi chạy các khả năng lưu trữ Turbonomic mới của chúng tôi cho đám mây công cộng, cũng như khả năng tính toán và bộ nhớ và mạng mà chúng tôi cung cấp trước đây.
Nếu bạn nhìn vào Microsoft, họ đã đưa ra một số thông báo chính tại sự kiện Ignite gần đây của họ. Bây giờ họ có các vùng khả dụng và các ưu đãi dành riêng, như AWS. Điều đó quan trọng bởi vì nó cho thấy những gì khách hàng đang yêu cầu. Nhưng nó cũng cho thấy rằng, cũng như những điều này, có sự phức tạp và phức tạp có thể nhanh chóng áp đảo mọi người.
Cory: Bạn có thể nói một chút về cách Turbonomic có thể kết hôn với các nền tảng đám mây khác nhau không? Chúng tôi đã nhảy múa xung quanh khá nhiều về các tính năng khác nhau của họ trên AWS và Azure. Có vẻ như nó giống như một tình huống, trong vài năm qua, có một sự lựa chọn mà bạn là người này hay người kia, nhưng ngày càng có nhiều công ty có thể kết hôn với nhau.
Bến: Trong lịch sử, khi một nền tảng mới được giới thiệu, các công cụ mới đã được giới thiệu để tổng hợp dữ liệu và cung cấp cho một người để quản lý hoặc sửa chữa. Yếu tố hạn chế là bộ kỹ năng của con người. Sự phức tạp này đang buộc một cách quản lý CNTT mới. Bạn đang nghe nhiều hơn những ngày này về AI, cơ sở dữ liệu tự lái, trung tâm dữ liệu, v.v. Chúng tôi tin rằng câu trả lời cho việc quản lý sự phức tạp trong môi trường lai là bằng cách tạo ra một môi trường tự quản lý thông qua hệ thống điều khiển có khả năng bắc cầu cả hai khoảng trống hiện có. Chúng tôi cung cấp cho mọi người khả năng phân loại để khai thác sự phức tạp của môi trường của họ bằng phần mềm giúp loại bỏ phỏng đoán và các hạn chế tồn tại trước đó để đảm bảo khối lượng công việc chạy hiệu quả, tuân thủ và tiết kiệm chi phí, bất kể đó là trên đám mây riêng hay công cộng .
Cory: Bạn cũng có thể ném vào Google khi họ tăng cường các dịch vụ của họ trong vài năm tới. Nó có tất cả về cherry chọn các dịch vụ tốt nhất trên mỗi nền tảng.
Bến: Đúng. Chúng tôi rất vui mừng được hỗ trợ các môi trường của Google trong phiên bản phần mềm trong tương lai. Theo quan điểm của bạn, có một loạt các quyết định xung quanh nơi đặt một khối lượng công việc, và làm thế nào và khi nào kích thước một khối lượng công việc, và khi nào bắt đầu và dừng một khối lượng công việc. Hãy nhớ rằng: Khối lượng công việc có thể là VM hoặc container, nó có thể là VDI - vì vậy tính linh hoạt vốn có trong việc đưa ra các lựa chọn đó qua một tập hợp thay thế hoặc tùy chọn lớn hơn rất có giá trị đối với khách hàng đang tìm kiếm chi phí thấp nhất, hiệu suất tốt nhất và Đảm bảo tuân thủ. Ở quy mô này, phần mềm có thể thực hiện việc này hiệu quả hơn nhiều, so với việc phụ thuộc vào những người phản hồi cảnh báo do máy tạo khi các ứng dụng bị hỏng hoặc vi phạm ngưỡng.
Và, xem xét các loại quy định mới liên tục được giới thiệu. Có Quy định bảo vệ dữ liệu toàn cầu, và điều đó ảnh hưởng đến dữ liệu bạn lưu giữ và nơi dữ liệu đó cư trú, đòi hỏi chủ quyền dữ liệu. Sau đó, có mối quan hệ với mối quan hệ và mối quan hệ xung quanh mà dữ liệu có thể ngồi với các bộ dữ liệu khác. Và sau đó có các yêu cầu liên tục kinh doanh và có tính sẵn sàng cao trên đầu trang này! Trong đám mây công cộng, nếu bạn muốn có năm mức, bạn cần phải có ít nhất bốn vùng khả dụng. Bạn đã nghĩ về việc khắc phục thảm họa, nhiều quy tắc kinh doanh. Thực tế là như vậy: Nếu bạn không kiểm tra các quy tắc kinh doanh đó, mỗi khi bạn tăng kích thước, bắt đầu, di chuyển, đặt hoặc sao chép khối lượng công việc, thì bạn không biết rằng bạn có thể tuân thủ liên tục. Bạn có thể tuân thủ - hoặc bạn không tuân thủ. Nó một vấn đề nhị phân.
Cory: Nó gần như trở nên phức tạp đến mức quy tắc kinh doanh gần như khiến con người không thể xử lý.
Bến: Chính xác, và đó là vấn đề, đặc biệt là khi chúng tôi chạy ở quy mô được ảo hóa 80 đến 90 phần trăm trong doanh nghiệp. Chúng tôi đang chạy ở một quy mô phải trưởng thành vượt ra ngoài sự can thiệp thủ công bằng cách phản hồi các cảnh báo máy khi các ứng dụng được phép phá vỡ. Ồ, và nhân tiện, tôi đã có thể học những kỹ năng mới này để làm điều tương tự với các điều khoản tốt hơn trong đám mây công cộng. Nó chỉ cách quá nhiều.
Cory: Bạn biết gì? Khi bạn nói chuyện với tôi về vấn đề này, điều đó thật tuyệt vời đối với tôi, vấn đề tiềm ẩn không phải là liệu bạn có nói về việc di chuyển hay không, hay bạn nói về vấn đề tuân thủ. Có rất nhiều sự chồng chéo ở đó và ngay cả khi bạn đang trải qua sự tuân thủ, rất nhiều vấn đề thực sự chồng chéo. Vấn đề cốt lõi là ở đó, chỉ có sự phức tạp hơn trong vài năm tới. Nếu bạn không đi đúng hướng ngay bây giờ, bạn đã chết trong nước, bởi vì nếu bạn có thể xử lý mọi việc bây giờ, thì bạn sẽ xử lý chúng như thế nào trong năm 2020?
Bến: Hoàn toàn đồng ý. Và sau đó, bằng cách này, chỉ để đưa ra quan điểm của bạn, nó thậm chí còn phức tạp hơn, bởi vì bây giờ chúng ta phải suy nghĩ về không chỉ khối lượng công việc chạy, mà là gì Là một khối lượng công việc? Vì vậy, bạn thực sự có thể đang ở trong một thế giới tối ưu hóa VM ngày hôm nay, nhưng nó có thể là các container và microservice với hệ điều hành đám mây vào ngày mai. Chà, OK, điều đó rất tốt, nhưng sau đó, làm thế nào bạn sẽ tìm thấy một người Kubernetes, hãy để nói, ở Kansas, hoặc một người Docker ở Del biết? Vì vậy, có sự tiến hóa không ngừng trong cách mọi người giải quyết những điều này.
Nó có một chút đáng sợ, nhưng nếu tôi có thể sử dụng phần mềm để giúp giải quyết vấn đề đó thì, wow, nó sẽ trở nên mạnh mẽ hơn, phải không? Bởi vì, chúng tôi đưa mọi người lên chuỗi giá trị và chúng tôi có phần mềm làm những việc trần tục, có giá trị thấp hơn.
Cory: Đúng.Sau đó, bạn có thể có các tài nguyên cấp cao của mình thực sự lùi lại một bước và suy nghĩ, đó là những gì họ nên làm, thay vì quản lý cảnh báo.
Bến: Chính xác! Mọi người đã đi vào công nghệ bởi vì họ quan tâm đến việc phát triển cảnh quan công nghệ và, thẳng thắn, tạo ra những điều tuyệt vời. Đó là những lý do tuyệt vời để đi vào công nghệ, phải không? Đó không phải là một chế độ cảnh báo. Vì vậy, đây là một bộ kỹ năng mới mà có thể xuất phát từ nó. Ý tôi là, làm thế nào có ai từng tài nguyên mọi container trong thời gian thực? Không ai còn trả lời vấn đề đó. Và câu trả lời là nó sẽ được thực hiện thông qua phần mềm.