Năm công cụ lập trình cho năm 2020 và hơn thế nữa

Tác Giả: Laura McKinney
Ngày Sáng TạO: 5 Tháng Tư 2021
CậP NhậT Ngày Tháng: 1 Tháng BảY 2024
Anonim
Năm công cụ lập trình cho năm 2020 và hơn thế nữa - Công Nghệ
Năm công cụ lập trình cho năm 2020 và hơn thế nữa - Công Nghệ

NộI Dung


Lấy đi:

Các nhà phát triển cần theo kịp các ngôn ngữ lập trình mới nhất, nhưng có nhiều khía cạnh khác để mã hóa có thể làm giảm độ phức tạp và cải thiện hiệu suất. Dưới đây là năm công cụ sẽ giúp các lập trình viên cập nhật sản phẩm của họ.

Vũ trụ dữ liệu đã trải qua sự thay đổi chưa từng có trong thập kỷ qua và sẵn sàng chứng kiến ​​một cuộc cách mạng khác trong 10 năm tới khi truyền thông di động, Internet of Things (IoT) và trí thông minh hệ thống phát triển mạnh mẽ.

Tất cả điều này có nghĩa là các lập trình viên đang ở dưới súng để đảm bảo các kỹ năng của họ vẫn có liên quan trong một thế giới nơi PC, hoặc thậm chí là điện thoại di động, không còn là trái tim của vũ trụ kỹ thuật số.

Mặc dù luôn luôn khôn ngoan để theo kịp các ngôn ngữ và kỹ thuật lập trình mới nhất, các lập trình viên cũng nên theo kịp nhiều công cụ mới giúp tạo ra các sáng tạo của họ phù hợp với thế hệ người dùng mới.


Đọc: Ngôn ngữ lập trình chức năng: Quá khứ, hiện tại và tương lai

Xét cho cùng, ngay cả sản phẩm hữu ích nhất trên thế giới cũng ít có giá trị nếu nó không tham gia vào thị trường theo các điều khoản của nó.

Sau đây là năm yếu tố hàng đầu mà các lập trình viên nên xem xét kết hợp vào các sản phẩm của họ bất kể họ sử dụng ngôn ngữ lập trình nào:

1. Biểu đồ

Theo nhà phát triển ứng dụng Indrek Lasn, API REST đang nhanh chóng đạt đến sự thống trị của nó đối với vũ trụ ứng dụng. Như ông lưu ý trên Medium.com, lỗ hổng chính của nó là nó yêu cầu dữ liệu được tải từ nhiều URL riêng lẻ.

GraphQL lấy tất cả dữ liệu có liên quan - và chỉ dữ liệu có liên quan, không tải quá mức - từ nhiều trang web với một yêu cầu. Điều này làm giảm độ trễ và làm cho ứng dụng hoặc dịch vụ phản ứng nhanh hơn với người dùng, đặc biệt khi các yêu cầu dữ liệu tăng vọt trong những năm tới do sự gia tăng dự kiến ​​của các dịch vụ tự trị.


Không lỗi, không căng thẳng - Hướng dẫn từng bước của bạn để tạo ra phần mềm thay đổi cuộc sống mà không phá hủy cuộc sống của bạn

Bạn không thể cải thiện kỹ năng lập trình của mình khi không ai quan tâm đến chất lượng phần mềm.

GraphQL cũng yêu cầu ít mã hóa hơn REST, cho phép các truy vấn phức tạp với một vài dòng đơn giản và đã được cung cấp một số dịch vụ Backend as a Service (BaaS) giúp thực hiện dễ dàng hơn trên nhiều ngôn ngữ lập trình.

2. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)

Từ chatbot đến trợ lý kỹ thuật số cá nhân đến bàn trợ giúp, NLP đang giúp người dùng không có kỹ thuật dễ dàng điều hướng theo cách của họ thông qua các quy trình phức tạp. Trong tương lai, chúng ta có thể hy vọng phần mềm và dịch vụ kết hợp NLP sẽ tách ra khỏi các dịch vụ phi ngôn ngữ truyền thống trong một số lĩnh vực chính cả trong lĩnh vực tiêu dùng và chuyên nghiệp.

Chẳng hạn, giao diện người dùng điều khiển bằng giọng nói không có thao tác nhấp, chạm và trượt hiện đang điều khiển hầu hết các ứng dụng và dịch vụ, giúp điều hướng menu và truy cập dữ liệu dễ dàng hơn đối với tất cả những người dùng ngoại trừ những người dùng tinh vi nhất .

Các bộ công cụ như Python tết NLTK cho phép các lập trình viên nhanh chóng kết hợp NLP vào các sản phẩm kỹ thuật số, nhưng việc các lập trình viên nâng cao các kỹ năng của họ ngay bây giờ trước khi bắt đầu hoàn thành giao diện người dùng bằng lời nói. Vào giữa thập kỷ hoặc sớm, hy vọng sẽ thấy NLP trở nên phổ biến trên mọi thứ từ phần mềm kinh doanh và tiêu dùng, xe tự trị, kiốt bán lẻ và ăn uống và trên các thiết bị trong nhà và văn phòng.

Đọc: Trực tiếp từ các chuyên gia lập trình: Ngôn ngữ lập trình chức năng nào là tốt nhất để học ngay bây giờ?

3. 5G

Mặc dù áp dụng nhiều nhất cho phát triển ứng dụng di động, kết nối 5G sẽ tác động đến phần mềm truyền thống, phát triển web, hệ thống nhúng và hầu như mọi thứ khác. Rốt cuộc, trong IoT, mọi thứ đều được kết nối, vì vậy phần mềm không tận dụng các tài sản không dây tốc độ cao đến tiềm năng tối đa của chúng sẽ có cơ hội rơi vào tình trạng lỗi thời.

Trong một cuộc phỏng vấn gần đây với Digital Trends, Dan Dery, phó chủ tịch sản phẩm của Motorola, đã lưu ý rằng, 5G sẽ mang lại độ trễ thấp hơn, băng thông cao hơn, chia sẻ dữ liệu nhanh hơn và tốc độ nhanh hơn tới 10 lần so với công nghệ không dây hiện tại. cải thiện hiệu suất cho các dịch vụ hiện có, nhưng tạo ra một hệ sinh thái kỹ thuật số hoàn toàn mới với bộ sưu tập các dịch vụ mới độc đáo không thể được hỗ trợ bởi công nghệ ngày nay.

Trong ánh sáng này, các lập trình viên sẽ không chỉ phải kết hợp các API thích hợp để tận dụng 5G, mà còn nghĩ ra những cách sáng tạo mới để thay đổi phong cách lập trình của họ nhằm đưa ra các trường hợp sử dụng hấp dẫn sẽ làm cho sản phẩm của họ nổi bật trước đám đông.

Đọc: 10 ngôn ngữ mã hóa hàng đầu cho các dự án IoT

4. Xác thực

Nghe có vẻ đáng lo ngại, mật khẩu ngày càng trở nên kém hiệu quả trong việc bảo vệ dữ liệu nhạy cảm. Chúng không chỉ dễ bị tấn công bởi các công cụ hack tinh vi - một số trong số chúng hiện đang được tăng cường bởi trí tuệ nhân tạo và thậm chí cả điện toán lượng tử - mà chúng còn gây gánh nặng cho người dùng và dẫn đến sự phức tạp không cần thiết trong môi trường dữ liệu và thậm chí là chính ứng dụng.

Nhưng như kỹ sư phần mềm Omar Rabbolini đã lưu ý trên Level Up gần đây, thị trường đã chứng kiến ​​rất nhiều loại xác thực mới, như sinh trắc học, nhận dạng khuôn mặt và phân tích giọng nói. Người dùng đã quen với việc truy cập điện thoại thông minh của họ bằng ngón tay cái hoặc chỉ quét mặt nhanh, do đó, họ đã giành được rất lâu trước khi họ cảm thấy khó chịu khi phải bấm các chữ số chỉ để vào các ứng dụng tài chính hoặc năng suất chính.

Tuy nhiên, để sử dụng hiệu quả các công cụ tự động hóa mới này, phần mềm sẽ cần các khả năng mới để xác thực, cũng như triển khai và tích hợp trên các sản phẩm của bên thứ ba.

5. Thấp / Không có mã

Tất cả các mã phải hiệu quả nhất có thể, nhưng thực tế vẫn còn nhiều chương trình được viết hoàn toàn từ đầu, điều đó có nghĩa là các lập trình viên thường tạo ra các hàm đã tồn tại ở nơi khác. Chuyển động thấp / không có mã tìm cách sửa lỗi chồng chéo này bằng cách cung cấp mã được cấu hình sẵn có thể được nhúng vào các chương trình lớn hơn.

Điều này cho phép ngay cả những người không lập trình (hoặc thậm chí không phải lập trình viên) tạo ra các sản phẩm phức tạp một cách nhanh chóng và dễ dàng theo mô hình khối xây dựng, giảm chi phí và đưa tốc độ phát triển của hệ sinh thái kỹ thuật số hiện đại.

Theo ZDnet, các chức năng không có / mã thấp hiện tại đã được triển khai trong các hệ thống back-office, cổng web, ứng dụng di động và các khu vực khác, với các công cụ được tạo sẵn xử lý mọi thứ từ bộ lọc và tìm kiếm để nhập, xuất và logic luồng công việc.

Đọc: Ngôn ngữ lập trình C: Lịch sử quan trọng của nó và tại sao nó từ chối ra đi

Tiến về phía trước

Trong tương lai, có vẻ như cuộc sống của lập trình viên ngày hôm nay sẽ trở nên ít phức tạp hơn ngay cả khi nó trở nên khó khăn hơn. Tốc độ phát triển có khả năng tăng tốc, nhưng các công cụ có sẵn để thực hiện công việc sẽ trở nên nhiều hơn và dễ sử dụng hơn.

Cuối cùng, điều này sẽ dẫn đến một ngành công nghiệp sôi động và bổ ích hơn là thế giới bước vào một kỷ nguyên kỹ thuật số mới.

Đọc: 5 ngôn ngữ lập trình Blockchain quan trọng nhất bạn phải học trước năm 2020