NộI Dung
- Trận chiến an ninh không gian mạng AI vs ác
- Phát hiện gian lận và bảo mật
- Không lỗi, không căng thẳng - Hướng dẫn từng bước của bạn để tạo ra phần mềm thay đổi cuộc sống mà không phá hủy cuộc sống của bạn
- Quản lý khẩn cấp
- Phần kết luận
Nguồn: Sdecoret / Dreamstime.com
Lấy đi:
AI đang được sử dụng để thúc đẩy cuộc chiến chống tội phạm ... nhưng nó cũng được sử dụng để thúc đẩy tội phạm. Dưới đây là một số cải tiến mới nhất trong bảo mật AI.
Trí tuệ nhân tạo (AI), nói chung, là tiến bộ công nghệ mới nhất, có ảnh hưởng nhất hiện đang ảnh hưởng đến mọi thứ và mọi người trong thế giới kỹ thuật số. Các nhà phát triển và công ty trên toàn cầu đang thiết kế những cách mới để thực hiện một số chức năng dựa trên máy học trong mọi phần mềm, nền tảng và công cụ hiện có.
Sau đó, một hậu quả khá rõ ràng là AI đang ảnh hưởng đến an ninh (và an ninh mạng) theo nhiều cách tích cực và tiêu cực vì nó là công cụ hữu hiệu trong tay của cả chuyên gia bảo mật và tin tặc, trong một trò chơi cảnh sát và cướp không bao giờ kết thúc.
Trận chiến an ninh không gian mạng AI vs ác
Trở thành một chuyên gia an ninh mạng là bất cứ điều gì nhưng đơn giản. Các chuyên gia CNTT là một số nhân viên chăm chỉ nhất xung quanh, với sự thay đổi công việc vất vả lên tới 52 giờ một tuần. Bất cứ điều gì có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp và mệt mỏi của họ (đặc biệt là những nhiệm vụ nam tính và lặp đi lặp lại nhiều nhất) như giải pháp AI thông minh là một lợi ích đáng hoan nghênh. Phần mềm dựa trên máy học cũng đặc biệt hiệu quả trong việc phát hiện sự tương đồng giữa các mối đe dọa mạng khác nhau, đặc biệt là khi các cuộc tấn công được điều phối bởi các chương trình tự động khác. Điểm nổi bật của bánh là các thuật toán dựa trên AI mới hơn đang trở nên tốt hơn trong việc hiểu dữ liệu đến từ các công cụ khác nhau và phát hiện ra những mối tương quan quan trọng mà con người có thể bỏ lỡ.
Nghe có vẻ như AI đang làm cho "những người tốt" chiến thắng trong cuộc chiến chống lại tin tặc độc ác, phải không?
Chà, đó chỉ là một nửa sự thật, vì những cỗ máy rất trung lập đang thực sự giúp cả hai bên như nhau. Một hội đồng gồm 26 chuyên gia đến từ Vương quốc Anh và Hoa Kỳ gần đây đã xuất bản một bài viết thú vị: "Sử dụng độc hại của trí tuệ nhân tạo: Dự báo, phòng ngừa và giảm thiểu". Tại đây, họ giải thích rõ ràng làm thế nào AI có thể dễ dàng trở thành mối đe dọa trong tay kẻ xấu, vì nó là vũ khí lợi hại để xuyên thủng cả hệ thống phòng thủ không thể phá vỡ rõ ràng nhất. Vấn đề lớn nhất là những kẻ tấn công thường dựa vào lực lượng lao động nhỏ hơn để phối hợp các cuộc tấn công của họ. Nhưng nếu mức độ tự động hóa do AI mang lại có thể làm tăng quy mô các cuộc tấn công của họ, đặc biệt là nếu họ có thể tuyển dụng được rất nhiều đội máy chạy bằng máy học, botnet IoT sẽ là mối đe dọa lớn hơn nhiều. Phần mềm độc hại "Thông minh" được cung cấp bởi các thuật toán mới nhất có thể trở nên ít bị phát hiện hơn và các cuộc tấn công sử dụng nhiều lao động như lừa đảo giáo có thể được thực hiện với hiệu quả đáng kể ngay cả với các nhóm nhỏ hơn.
AI được vũ khí hóa cũng có thể là mối đe dọa nghiêm trọng hơn nhiều đối với người dùng trung bình so với chuyên gia an ninh mạng, khiến thế giới kỹ thuật số trở thành một nơi an toàn hơn nhiều để chuyển vùng. Ví dụ, có bao nhiêu người biết rằng ngay cả một số VPN tốt nhất cũng rò rỉ DNS của họ thông qua các tiện ích mở rộng của Chrome? Nếu tất cả dữ liệu bị rò rỉ mỗi ngày bởi hàng triệu người dùng được thu thập thông qua tự động hóa, một công cụ hỗ trợ AI hiệu quả có thể tạo ra tất cả các mối tương quan cần thiết để phối hợp một số lượng lớn các cuộc tấn công chống lại người dùng không phòng vệ. Và hiệu ứng domino của các chiến lược này có thể có những hậu quả thực sự tàn khốc, với tội phạm mạng gây thiệt hại cho thế giới khoảng 650 tỷ đô la mỗi năm. (Để biết thêm về những lo lắng về VPN, hãy xem Sử dụng VPN miễn phí? Không thực sự. Bạn rất có thể đang sử dụng Trang trại dữ liệu.)
Phát hiện gian lận và bảo mật
Sinh trắc học được hỗ trợ bởi AI có thể xác định, đo lường và phân tích không chỉ các đặc điểm hình thể và khuôn mặt, mà cả các hành vi cụ thể của con người có thể giơ bất kỳ loại cờ đỏ nào. Họ có thể dễ dàng giúp xác định bất kỳ tên tội phạm tiềm năng nào đang lên kế hoạch, giả sử, một vụ cướp ngân hàng hoặc trộm cắp, và giúp lực lượng an ninh địa phương ngăn chặn nó trước khi nó xảy ra. Sinh trắc học có thể hoạt động song song với phân tích và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP). Hai công nghệ này sử dụng học máy để hiểu và phân tích phức tạp, cũng như hiểu cấu trúc của câu và ý định của chúng.
Nhưng con người có thể được hiểu thậm chí vượt ra ngoài các tính năng bằng lời nói và thể chất của họ. Nhận dạng cảm xúc là một công nghệ mới hấp dẫn cho phép một số phần mềm độc đáo "đọc" cảm xúc của con người thông qua sự kết hợp giữa xử lý hình ảnh và âm thanh tiên tiến. Biểu cảm khuôn mặt đan xen sâu sắc với tâm trạng, tính cách và giao tiếp của con người, và thậm chí "biểu cảm vi mô" có thể được ghi lại bằng máy móc để hiểu người đó sẽ làm gì.
Không lỗi, không căng thẳng - Hướng dẫn từng bước của bạn để tạo ra phần mềm thay đổi cuộc sống mà không phá hủy cuộc sống của bạn
Bạn không thể cải thiện kỹ năng lập trình của mình khi không ai quan tâm đến chất lượng phần mềm.
Cùng với nhau, tất cả các hệ thống này có thể được tích hợp cho các hệ thống bảo mật và phát hiện gian lận. Thực thi pháp luật có thể sử dụng chúng để phát hiện thông tin trong quá trình thẩm vấn, dự đoán hành vi, hạn chế các tình huống rủi ro và thậm chí chống khủng bố. AI và máy móc đang trở thành "cơ quan giám sát" mới sẽ hỗ trợ tất cả các loại lực lượng an ninh. Mặc dù vậy, hãy coi chừng - AI cũng có thể được sử dụng bởi những người có mục đích xấu, bằng cách khai thác phần mềm tổng hợp giọng nói để mạo danh. (Để biết thêm về phát hiện gian lận, hãy xem Machine Learning & Hadoop trong Phát hiện gian lận thế hệ tiếp theo.)
Quản lý khẩn cấp
Khi một thảm họa hoặc trường hợp khẩn cấp nào đó xảy ra, nhân viên an ninh cần phải phản ứng với sự linh hoạt và nhanh nhẹn, và sự nhanh chóng là điều quan trọng nhất. Phải có một hệ thống quản lý để xử lý tất cả thông tin có sẵn, phân biệt những thông tin có liên quan nhất với những thông tin vô dụng nhất và thu thập tất cả dữ liệu đến từ nhiều nguồn một cách nhanh chóng và đáng tin cậy. Nhân sự phải được cung cấp một giải pháp an toàn và có thể hành động, đó là tổng của tất cả các thông tin này.
Thật dễ hiểu khi một con người, hoặc thậm chí một nhóm người khó khăn đến mức nào để làm tất cả những điều này với tất cả áp lực khi biết những quyết định sai lầm có thể khiến cuộc sống của nhiều người phải trả giá như thế nào. Các công nghệ trí tuệ nhân tạo có thể được áp dụng để ứng phó với thảm họa để giảm bớt gánh nặng xử lý các tình huống khẩn cấp. Trường hợp khẩn cấp có thể được xử lý nhanh chóng và hiệu quả nhờ AI vì nhiều lý do.
Đầu tiên, AI rất giỏi trong việc đưa ra dự đoán, và để phân tích và đánh giá mức độ thiệt hại và rủi ro trong một khu vực nhất định. Bằng cách này, các đội có thể ưu tiên các can thiệp của họ để cung cấp trợ giúp trước tiên cho những người cần nó nhất. Nhận dạng hình ảnh, ngoại suy dữ liệu và phân loại có thể được thực hiện bằng AI với tốc độ cao hơn nhiều, ví dụ như sử dụng hình ảnh và dữ liệu từ vệ tinh hoặc được bẻ khóa từ vật liệu ánh xạ có nguồn gốc đám đông.
Các hệ thống phân tích giọng nói và phân tích hệ thống AI như IBM ED Watson hiện đang được sử dụng để lắng nghe các cuộc gọi khẩn cấp để giảm bớt công việc của các trung tâm liên lạc trong thảm họa. AI giúp giảm thời gian cuộc gọi, cung cấp thông tin chính xác cho các nhóm phản ứng khẩn cấp và có thể lập kế hoạch các tuyến nhanh nhất. Ngay cả những hình ảnh đến từ các mạng xã hội như Instagram, YouTube và có thể được AI phân tích để lọc thông tin thật từ giả hoặc tìm người mất tích.
Phần kết luận
AI đã được tích hợp trong nhiều công cụ và giải pháp bảo mật. Từ camera giám sát video đến báo động xâm nhập và thậm chí cả chipset di động để cung cấp kiểm soát truy cập, nó sẽ có mặt ở mọi nơi. Thay vì xu hướng của một tương lai xa, việc tích hợp phần mềm AI trong bảo mật đã trở thành tiêu chuẩn thị trường mới.