AI có thể giúp dự đoán tính cách như thế nào?

NộI Dung

Chuyển động cá tính và mắt
Làm thế nào AI có thể nắm bắt dữ liệu?
Độ chính xác của dự đoán
Làm thế nào điều này có thể được sử dụng?
Phần kết luận
Không lỗi, không căng thẳng - Hướng dẫn từng bước của bạn để tạo ra phần mềm thay đổi cuộc sống mà không phá hủy cuộc sống của bạn

Nguồn: monsitj / iStockphoto

Lấy đi:

AI có thể hiểu tính cách của bạn chỉ bằng cách nhìn vào mắt bạn? Đó là những gì các nhà nghiên cứu đang làm việc, và công nghệ này có thể giúp con người hiểu rõ hơn về nhau.

Đặc điểm của con người là một trong những lĩnh vực phức tạp nhất để dự đoán. Nhưng, tính cách có tác động to lớn đến mọi lĩnh vực trong cuộc sống của chúng ta. Vì vậy, việc tìm cách hiểu tính cách con người là một nhiệm vụ rất khó khăn và thú vị. Trí tuệ nhân tạo (AI) đóng một vai trò quan trọng ở đây. Điểm khởi đầu là thu thập dữ liệu chuyển động mắt của mọi người. Nó đã được tìm thấy rằng các chuyển động mắt của chúng ta bị ảnh hưởng rất nhiều bởi tính cách của chúng ta. Vì vậy, thuật toán AI có thể thu thập dữ liệu chuyển động của mắt, phân tích và dự đoán tính cách của chúng ta. Ở đây chúng ta sẽ khám phá cách AI có thể giúp chúng ta phát hiện tính cách con người và cách điều đó có thể giúp mọi người.

Chuyển động cá tính và mắt

Đôi mắt là giao diện giữa thế giới bên ngoài và tâm trí bên trong của chúng ta. Đôi mắt cũng được cho là "tấm gương của tâm trí chúng ta" và "cửa sổ tâm hồn của chúng ta", điều đó phản ánh tính cách của chúng ta với thế giới bên ngoài. Nếu chúng ta nhìn kỹ vào mắt, chúng biểu hiện các loại hoạt động khác nhau ngoài các chuyển động của nhãn cầu. Ví dụ, học sinh mở rộng và hợp đồng, và nhiều chuyển động khác cũng có thể được quan sát. Mỗi hoạt động này đều bị ảnh hưởng bởi các kích thích khác nhau.

Mặt khác, những suy nghĩ, nhận thức, ý kiến, sự tức giận, tiếng cười, thích / không thích của chúng ta - mọi thứ đều được truyền tải đến thế giới bên ngoài qua đôi mắt của chúng ta. Vì vậy, nếu bạn có thể đọc mắt một người, bạn có thể hiểu tính cách của họ theo cách tốt hơn. Có thể nó chưa chính xác 100 phần trăm, nhưng nó có thể cho kết quả chính xác hợp lý.

Làm thế nào AI có thể nắm bắt dữ liệu?

Cảm biến theo dõi mắt: Có nhiều công nghệ theo dõi mắt khác nhau có sẵn trên thị trường để thu thập dữ liệu chuyển động của mắt. Đôi khi các công nghệ này thu thập dữ liệu cho cả chuyển động của mắt và cơ thể, vì có mối quan hệ trực tiếp giữa chuyển động mắt và chuyển động cơ thể. Những công nghệ này thường ở dạng một thiết bị đeo được gắn camera và đôi khi là các cảm biến khác. Dữ liệu được thu thập và truyền đến phần mềm theo dõi. Cũng có thể truyền dữ liệu trực tiếp đến phần mềm này. Sau đó, phần mềm chịu trách nhiệm phân tích hoặc chuyển nó sang phần mềm phân tích khác.
Điện thoại thông minh: Điện thoại thông minh có mặt ở khắp mọi nơi ngày nay và chúng có tác động rất lớn đến cuộc sống của chúng ta. Cuộc cách mạng điện thoại thông minh cũng đang giúp phát hiện tính cách theo cách gián tiếp - chuyển động của mắt rất dễ chụp bằng điện thoại thông minh. Điện thoại có thể thu thập dữ liệu 24/7 khi mọi người đang sử dụng chúng. Dữ liệu chuyển động của mắt có thể được ghi lại theo hai cách: Một là sử dụng một máy quay video thông thường được trang bị điện thoại thông minh. Thứ hai là thu thập dữ liệu bằng camera hồng ngoại có đèn LED. Có nhiều sản phẩm và ứng dụng có sẵn trên thị trường để thu thập dữ liệu chuyển động của mắt và thực hiện phân tích tính cách. Vì vậy, đừng ngạc nhiên nếu điện thoại thông minh của bạn biết nhiều về bạn hơn bạn nhận ra!
Các thuật toán dựa trên dự đoán: Các thuật toán dựa trên dự đoán khác nhau được sử dụng rộng rãi trong các hệ thống phát hiện theo dõi bằng mắt trên các điện thoại thông minh khác nhau. Đôi khi gia tốc kế cũng được sử dụng với điện thoại thông minh để đo hiệu chuẩn. Có rất nhiều thuật toán theo dõi bằng mắt hoặc phát hiện chớp mắt có sẵn cho các thiết bị di động. Các thuật toán cho điện thoại thông minh cũng hữu ích cho việc thu thập và dự đoán dữ liệu mắt.
Học máy: Học máy đang đóng một vai trò chính trong việc xác định tính cách. Bước đầu tiên là thu thập dữ liệu (chuyển động của mắt, kích thước đồng tử, v.v.) và phần thứ hai là phân tích nó. Về phần phân tích này, các kỹ thuật học máy chính xác hơn các lựa chọn khác. Tuy nhiên, sự thành công của phân tích phụ thuộc vào khối lượng dữ liệu và thuật toán học tập. Một khối lượng dữ liệu lớn hơn cung cấp độ chính xác trong dự đoán.

Độ chính xác của dự đoán

Các nhà nghiên cứu từ các tổ chức khác nhau đang tiến hành các nghiên cứu thường xuyên để dự đoán độ chính xác của công nghệ này. Nó đã được tìm thấy rằng những người có tính cách tương tự cũng có chuyển động mắt tương tự. Tuy nhiên, có rất nhiều lĩnh vực cần được nghiên cứu chi tiết để có được độ chính xác tốt hơn. Khối lượng dữ liệu chất lượng là gốc rễ của thành công. Nó sẽ giúp các hệ thống dựa trên dự đoán mang lại kết quả tốt hơn, có thể rất gần với tính cách thực tế.

Làm thế nào điều này có thể được sử dụng?

Trong quá khứ gần đây, các công nghệ theo dõi bằng mắt và dự đoán tính cách chỉ là một lĩnh vực đầy hứa hẹn. Tuy nhiên, bây giờ nó là trong môi trường sản xuất chính. Các công ty và tổ chức lớn đang thể hiện sự quan tâm và phát triển các hệ thống và công nghệ để có kết quả tốt hơn. Dự đoán tính cách và hành vi có tác động to lớn đến mọi lĩnh vực của cuộc sống. Nhiều thứ có thể được quản lý theo cách tốt hơn một khi chúng ta hiểu tính cách và hành vi của một người.

Sau đây là một số ứng dụng thực tế trong đó AI và dự đoán tính cách có thể giúp tạo ra sự khác biệt lớn:

Dự đoán và hướng dẫn nghề nghiệp của sinh viên: Tính cách của chúng ta có rất nhiều ảnh hưởng đến sự nghiệp và những gì chúng ta đang làm. Vì vậy, phân tích dữ liệu tính cách là rất quan trọng để giúp dự đoán sở thích nghề nghiệp của chúng tôi và hướng dẫn phù hợp. Dữ liệu tính cách học sinh được thu thập từ nhiều nguồn khác nhau như điều hướng phương tiện truyền thông xã hội, theo dõi bằng mắt, hoạt động thể chất, v.v. Sau đó, dữ liệu được phân tích với sự trợ giúp của các công cụ AI. Nó tiết lộ rất nhiều về một sinh viên, và giúp hướng dẫn họ theo hướng nghề nghiệp phù hợp, nơi tỷ lệ thành công có khả năng cao hơn.
Tuyển dụng / tuyển dụng nhân viên: Tuyển dụng ứng viên phù hợp luôn là một thách thức lớn đối với các tổ chức. Và, nếu có một lựa chọn sai, thì thật lãng phí thời gian và tiền bạc. Đây là nơi AI xuất hiện: Nó có thể dự đoán và khớp các hồ sơ ứng viên cho một yêu cầu công việc cụ thể. Với sự trợ giúp của dữ liệu tính cách và AI, chúng ta có thể khám phá rất nhiều điều về một ứng cử viên ngay cả khi không nói một từ nào. Và sau đó chúng ta có thể lọc các hồ sơ để thu hẹp tìm kiếm. Nó giúp trong việc lựa chọn ứng viên tốt nhất và tăng hiệu quả tuyển dụng. (Để tìm hiểu thêm về công nghệ trong nhân sự, hãy xem Cách thức học máy ảnh hưởng đến phân tích nhân sự.)
Chăm sóc khách hàng: Chăm sóc khách hàng là một lĩnh vực khác, nơi dự đoán tính cách và AI đang đóng một vai trò quan trọng. Một bộ phận chăm sóc khách hàng có thể tạo hồ sơ cá nhân cho cơ sở khách hàng của họ. Bằng cách đó, các đại diện dịch vụ nhận thức được hành vi thông thường của khách hàng trước. Sau đó, họ có thể cố gắng thể hiện bản thân một cách hiệu quả, điều này được khách hàng của họ chấp nhận hơn. Nó tạo ra một tác động lớn đến cơ sở khách hàng và sự hài lòng của họ.
Thực tế ảo (VR) và ngành công nghiệp game: Một cảm giác nhập vai là rất quan trọng trong thực tế ảo và ngành công nghiệp game. Với sự trợ giúp của dữ liệu theo dõi bằng mắt và AI, có thể tăng cảm giác đắm chìm khi ai đó đang chơi game hoặc đi du lịch trong môi trường VR. Nó giúp hiển thị phân đoạn thích hợp của trò chơi hoặc chương trình VR nơi người đó đang nhìn hoặc dự kiến sẽ nhìn. Dựa trên phân tích AI này, khu vực được hiển thị được hiển thị rõ ràng hơn và rõ ràng hơn cho người sử dụng hệ thống. Vì vậy, trong tương lai gần, ngành công nghiệp VR và game sẽ có một cuộc cách mạng với sự trợ giúp của AI và dữ liệu tính cách. (Để biết thêm về VR, hãy xem Nỗi ám ảnh của Techs với thực tế ảo.)
Chẩn đoán và điều trị y tế: Dự đoán tính cách cũng giúp ích trong điều trị y tế. Tính cách của bệnh nhân rất quan trọng trong khi hình thành quá trình điều trị và gợi ý thuốc.Nếu các bác sĩ có thể có một ý tưởng tốt hơn về bệnh nhân của họ, sức mạnh / điểm yếu tinh thần của họ, vv, nó có thể làm cho việc điều trị hiệu quả hơn.
Quảng cáo / nghiên cứu thị trường: Quảng cáo và tiếp thị là một lĩnh vực mà dữ liệu tính cách và diễn giải của nó là rất quan trọng. Các công ty quảng cáo và nghiên cứu thị trường đang thử nghiệm rất nhiều dữ liệu và cố gắng dự đoán tính cách và lĩnh vực sở thích của khách hàng. Công nghệ theo dõi mắt đang đóng một vai trò lớn ở đây. Dữ liệu được thu thập giúp xác định nơi khách hàng đang chú ý hơn. Nó có thể là một chiến dịch quảng cáo cụ thể hoặc một phần của quảng cáo. Dựa trên dữ liệu này, tính cách và khu vực sở thích có thể được dự đoán. Do đó, các nhà quảng cáo sẽ có thể đề xuất các dịch vụ / sản phẩm phù hợp hơn cho khách hàng của mình.

Phần kết luận

Ở đây chúng tôi đã cố gắng khám phá một khía cạnh khác của AI và tác động của nó đối với dự đoán tính cách. Hành vi của con người là một lĩnh vực rất phức tạp, và nó có tác động to lớn đến đời sống xã hội, nơi làm việc, cuộc sống cá nhân và nhiều lĩnh vực khác. Vì vậy, dự đoán tính cách là một lĩnh vực rất được quan tâm. AI, cùng với các công nghệ và thiết bị khác, có thể giúp dự đoán hành vi của con người theo cách tốt hơn và trong tương lai, lĩnh vực dự đoán tính cách sẽ phát triển và giúp chúng ta có cuộc sống tốt hơn.