NộI Dung
- Học cấp tốc
- Không lỗi, không căng thẳng - Hướng dẫn từng bước của bạn để tạo ra phần mềm thay đổi cuộc sống mà không phá hủy cuộc sống của bạn
- AI bây giờ, không muộn
Nguồn: Weerapat1003 / Dreamstime.com
Lấy đi:
Hai trong số các xu hướng công nghệ lớn nhất - học máy và đám mây - đang hợp tác và chắc chắn nó sẽ gây ra một số đổi mới (và một số gián đoạn) trong doanh nghiệp.
Phần lớn lịch sử tóm tắt của đám mây đã được đặc trưng bởi cuộc đua cung cấp dịch vụ tính toán và lưu trữ số lượng lớn ở mức giá thấp nhất. Suy nghĩ là một khi doanh nghiệp đã quen với đám mây như một sự thay thế rẻ hơn cho cơ sở hạ tầng dữ liệu truyền thống, thì nó sẽ trên con đường tiêu thụ nhiều dịch vụ chuyên biệt hơn tạo ra doanh thu cao hơn.
Bước vào năm mới, dường như chiến lược này đang mang lại kết quả tốt hơn hầu hết mọi người dự kiến. Doanh nghiệp không chỉ ngày càng sẵn sàng chuyển khối lượng công việc quan trọng lên đám mây, mà còn tìm cách khai thác danh mục dịch vụ thông minh và nhận thức ngày càng đa dạng, đơn giản là không tồn tại ở bất cứ đâu ngoài đám mây vào lúc này.
Học cấp tốc
Một trường hợp điển hình là các phiên bản P3 của Amazon, công ty gần đây đã nâng cấp với GPU Nvidia Volta mới. Như HPC Wire chỉ ra, Amazon đang bỏ qua dòng máy gia tốc Pascal hiện tại có lợi cho Volta 100, cung cấp thông lượng gấp 12 lần Pascal cho các ứng dụng như đào tạo và suy luận học tập sâu. Mỗi phiên bản P3 hiện được hỗ trợ bởi Intel Xeon E5 và tối đa tám V100, mỗi lõi cung cấp hơn 5.000 lõi CUDA cộng với 640 lõi Tenor để cung cấp lên tới 125 teraflop và hiệu suất chính xác hỗn hợp. Các phiên bản P3 hiện có sẵn ở khu vực Đông và Tây Hoa Kỳ, cũng như các khu vực EU và Châu Á Thái Bình Dương thông qua mua theo yêu cầu hoặc đặt trước hoặc đặt giá tại chỗ.
Trong khi đó, Google đang chuyển hướng năng lực AI của mình sang các giải pháp phù hợp cho ngành dọc chính như chăm sóc sức khỏe. Công ty đang xây dựng mối quan hệ sâu sắc với các nhà phát triển ứng dụng chính mặc dù nền tảng học máy của Launchpad Studio, tìm cách phát triển các công ty khởi nghiệp có tiềm năng cải thiện đáng kể - hoặc phá vỡ, tùy theo quan điểm của bạn - quy trình kinh doanh được thiết lập. Trong số những người đầu tiên là Augmedix, đang sử dụng nền tảng Google Glass để tự động hóa quá trình xử lý theo toa và BrainQ, đang sử dụng mạng lưới thần kinh và học máy để tùy chỉnh điều trị chấn thương não và cột sống. Các dự án khác bao gồm những tiến bộ trong công nghệ thiết bị đeo được và chạy và tăng cường khả năng thị giác máy tính có thể giúp các nhà nghiên cứu hiểu được cơ chế sinh học của nhiễm trùng. (Nhận những điều cơ bản về học máy trong Machine Learning 101.)
Đối với một công ty như Microsoft, nơi có sự hiện diện mạnh mẽ cả trên đám mây và trung tâm dữ liệu, AI là một công cụ hiệu quả để giúp khách hàng tận dụng tối đa cơ sở hạ tầng lai. EWeek báo cáo rằng công ty đã bổ sung các khả năng AI cho nền tảng SQL Server 2017, cùng với sự hỗ trợ của Linux và các công cụ chứa và ứng dụng thân thiện với DevOps. Đồng thời, đám mây Azure có sẵn để đảm nhận khối lượng công việc quy mô cao trong điều mà Tổng Giám đốc John Chirapurath gọi là dữ liệu của cộng với chiến lược AI. Mục tiêu là thúc đẩy các dịch vụ như Azure Machine Learning hỗ trợ Hadoop và các khối lượng công việc dữ liệu lớn khác để cho phép doanh nghiệp nhanh chóng đẩy mạnh các chiến lược chuyển đổi kỹ thuật số và IoT trên cơ sở hạ tầng mà họ cho là phù hợp nhất với nhu cầu của họ. (Tìm hiểu thêm về dữ liệu lớn trên đám mây trong Đám mây: Công cụ tối ưu để thành công dữ liệu lớn.)
Ngay cả các nhà lãnh đạo trong cuộc đua vào các cuộc chiến định giá thấp nhất trong quá khứ cũng bắt đầu thấy được lợi ích của một mức độ dịch vụ thông minh hơn. Chuyên gia lưu trữ Box mới đây đã tiết lộ khung BoxSkills mới được thiết kế để giúp khách hàng tăng giá trị của dữ liệu mà họ đã đặt trong kho lưu trữ của Box. Hệ thống sử dụng học máy và các công cụ khác để quản lý siêu dữ liệu, kích hoạt quy trình công việc, áp dụng quản trị chính sách và thực hiện một loạt các chức năng khác để chuyển đổi lưu trữ hàng loạt đơn giản thành tài sản kinh doanh chức năng. Các giải pháp chính trong nền tảng mới là trí thông minh hình ảnh, âm thanh và video, bổ sung nội dung được tải lên để tìm kiếm và truy xuất được cải thiện, cũng như công cụ Biểu đồ Box liên tục tìm hiểu cách mọi người và nội dung tương tác để cho phép trải nghiệm dự đoán, cá nhân hóa và kết hợp nhiều hơn .
Không lỗi, không căng thẳng - Hướng dẫn từng bước của bạn để tạo ra phần mềm thay đổi cuộc sống mà không phá hủy cuộc sống của bạn
Bạn không thể cải thiện kỹ năng lập trình của mình khi không ai quan tâm đến chất lượng phần mềm.
AI bây giờ, không muộn
Để chắc chắn, doanh nghiệp có thể sẽ xây dựng các khả năng AI của riêng mình theo thời gian, nhưng điều này sẽ mất một thời gian do các chu kỳ làm mới thông thường của các nền tảng phần cứng và phần mềm khác nhau. Đám mây hiện đang cung cấp AI, và ở cả quy mô và mức giá cho phép ngay cả các doanh nghiệp nhỏ bắt đầu khủng hoảng dữ liệu như họ là thành viên của Fortune 100.
Khi các tổ chức phụ thuộc vào các dịch vụ kỹ thuật số không chỉ đơn thuần là giá trị gia tăng cho các sản phẩm hiện tại mà còn là chính các công cụ tạo doanh thu cốt lõi, việc duy trì lợi thế so với các đối thủ cạnh tranh sẽ giúp họ có thể sử dụng dữ liệu theo cách tốt nhất. Và vì khối lượng, đã ở mức kỷ lục, được thiết lập để phát nổ một lần nữa, chỉ có một hệ sinh thái phân tích thông minh, tự động và được phối hợp cao mới có thể theo kịp tải.
Sau đó, đối với doanh nghiệp, AI trong đám mây đại diện cho tùy chọn khả thi duy nhất tại thời điểm này, cả về tốc độ phải triển khai các khả năng thông minh và quy mô mà chúng dự kiến sẽ hoạt động. Và đám mây càng trở nên thông minh hơn, nó càng hấp dẫn hơn đối với các loại khối lượng công việc đang đến để xác định các dịch vụ dữ liệu thế hệ tiếp theo.