5 tiến bộ AI tuyệt vời nhất trong lái xe tự động

NộI Dung

Xe phân phối
Tự chủ hoàn toàn
Bãi đỗ xe
Xe có ý thức chung
Xe có tầm nhìn ngoại vi
Phần kết luận
Không lỗi, không căng thẳng - Hướng dẫn từng bước của bạn để tạo ra phần mềm thay đổi cuộc sống mà không phá hủy cuộc sống của bạn

Nguồn: chombosan / iStockphoto

Lấy đi:

Trí tuệ nhân tạo là một thành phần không thể thiếu trong các phương tiện tự trị, và lý do đằng sau những tiến bộ công nghệ gần đây.

Ý tưởng về một chiếc xe không người lái lăn lộn trên đường phố có vẻ khó tin. Tuy nhiên, chúng ta có thể gần như nhìn thấy những chiếc xe như vậy trên đường đi khắp thế giới, nhờ trí thông minh nhân tạo (AI), trong số các lực lượng lái xe khác. Trong quá khứ gần đây, đã có một số tiến bộ đáng kinh ngạc trong công nghệ xe tự hành cho thấy giấc mơ đang dần hướng tới kết quả. Có vẻ như khuôn khổ của các phương tiện tự trị đã gần như hoàn thiện. Theo phê duyệt pháp lý và hành chính, phương tiện không người lái sẽ là một cảnh tượng phổ biến trên đường sớm. (Để tìm hiểu về các tiến bộ ô tô khác, hãy xem 5 cách Ô tô của chúng tôi đã trở thành máy tính.)

Xe phân phối

Bạn đã thấy các phương tiện giao hàng được điều khiển bởi con người cung cấp các gói. Bây giờ, chúng ta có thể thấy nhiệm vụ tương tự được thực hiện bởi các phương tiện không người lái - và với hiệu quả và sự nhanh chóng cao hơn. Nvidia, nhà cung cấp đồ họa máy tính hàng đầu, Deutsche Post DHL Group (DPDHL), công ty hậu cần và thư tín lớn nhất thế giới, và ZF, một nhà cung cấp ô tô đã hợp tác để triển khai các xe tải điện không người lái sẽ vận chuyển và cung cấp các gói hàng. Các xe tải không người lái sẽ cung cấp các gói từ một điểm trung tâm đến đích. Tạm thời, nó được đào tạo để đánh giá chính xác môi trường của nó cho các biến như điều kiện giao thông, nhận dạng điểm đỗ xe và đỗ xe, và hành vi của người đi bộ. Chiếc xe tải này được cung cấp bởi hệ thống tự lái ZF ProAI, được cung cấp bởi siêu máy tính kích thước lòng bàn tay Nvidia DRIVE PX, nhưng nó cũng bao gồm các cảm biến, máy ảnh, LIDAR và radar cung cấp dữ liệu vào hệ thống. Lưu ý rằng ngoài lợi ích rõ ràng của độ chính xác không ngừng và không gây mệt mỏi cho tài xế mà công nghệ hứa hẹn, còn có tiềm năng tiết kiệm chi phí rất lớn vì quá trình cung cấp các gói hàng từ điểm trung tâm đến đích là tốn kém nhất cho các công ty hậu cần.

Tự chủ hoàn toàn

Hãy tưởng tượng những chiếc taxi không người lái sang trọng giúp hành khách di chuyển giữa các điểm. Bạn chỉ có thể làm việc của mình - xem phim, làm việc trên máy tính xách tay hoặc nghe nhạc - và không phải lo lắng về việc taxi an toàn đưa bạn đến đích. Những chiếc taxi như vậy có thể sớm trở thành hiện thực. Nền tảng Nvidia thang DRIVE PX AI sẽ mở ra những chiếc xe hoàn toàn tự động. Nền tảng DRIVE PX AI vượt trội gấp 10 lần so với DRIVE PX 2 tiền nhiệm và có thể xử lý hơn 320 nghìn tỷ hoạt động mỗi giây. Điều này có nghĩa là chiếc xe sẽ học hỏi và đưa ra quyết định chính xác về môi trường của nó trên đường nhanh hơn nhiều so với người tiền nhiệm của nó.

Hiện tại, những chiếc xe của Tesla được trang bị phần cứng cần thiết cho việc lái xe tự động, nhưng cần phải cập nhật phần mềm để kích hoạt đầy đủ tính năng này. Mặc dù nó sẽ cho phép lái xe hoàn toàn tự động, nhưng nó cũng sẽ vẫn cho phép người lái điều khiển, khi cần thiết. Thế hệ tiếp theo của xe tự hành sẽ không cần vô lăng, bàn đạp hoặc truyền. Những chiếc xe như vậy sẽ có khả năng giảm tai nạn, sẽ là lựa chọn giao thông khả thi cho người già hoặc những người bị khiếm thị hoặc khiếm khuyết về thể chất, và có thể tăng năng suất.

Bãi đỗ xe

Bãi đậu xe không thực sự là một sự phát triển mới lạ. Sự ra đời của bãi đỗ xe song song tự động có lẽ là một trong những khai thác AI sớm nhất trong công nghệ lái xe tự trị. Tuy nhiên, khái niệm này đã phát triển rất nhiều trong những năm gần đây. Bãi đỗ xe, đặc biệt là ở các thành phố lớn, là một vấn đề lớn vì nó làm tăng khí thải, lãng phí thời gian và năng suất và tăng căng thẳng. Bosch đã phát triển một hệ thống dựa trên AI thông minh, cung cấp dữ liệu về các điểm đỗ xe, địa điểm và thời gian đỗ xe có sẵn. Chiếc xe thậm chí tự đỗ mà không có bất kỳ tai nạn. Khi chiếc xe đang di chuyển, nó nhận được thông tin về chỗ đậu xe ở những nơi gần vị trí GPS nhất của nó. Dữ liệu không gian đỗ xe được gửi đến nhiều máy chủ đám mây từ ô tô, sau đó được gửi lại cho ô tô để người lái xe có thể tìm hiểu về tính khả dụng của chỗ đỗ xe.

Xe có ý thức chung

Mặc dù làm việc trên lĩnh vực lái xe tự trị đã thấy những tiến bộ đáng kinh ngạc, nhưng lẽ thường thì như các trình điều khiển của con người là phần còn thiếu trong các phát triển. Trong điều kiện giao thông khó khăn, đặc biệt là ở các thành phố lớn và hỗn loạn, tâm trí con người rất nhạy cảm với các biến số liên tục thay đổi như thái độ của người lái xe, hành vi của người đi bộ và thời tiết thất thường. Điều quan trọng đối với chiếc xe không người lái là phát triển ý thức chung giống như con người trên đường phố. Một spinoff MIT, được gọi là iSee, đã làm việc về AI và học sâu để truyền đạt ý thức chung vào những chiếc xe không người lái. Đây sẽ là thành phần quan trọng nhất của sáng kiến xe tự trị. Nhóm iSee đã làm việc chăm chỉ về dữ liệu và mạng lưới thần kinh để xe ô tô có thể học hỏi từ dữ liệu và đàm phán bất kỳ và tất cả các loại điều kiện giao thông. Theo Yibiao Zhao, đồng sáng lập iSee, trộm Tâm trí con người siêu nhạy cảm với vật lý và tín hiệu xã hội. AI hiện tại tương đối hạn chế trong các lĩnh vực đó và chúng tôi nghĩ rằng đó thực sự là phần còn thiếu trong việc lái xe. (Để biết thêm về học sâu, hãy xem Tham quan các mô hình học tập sâu.)

Xe có tầm nhìn ngoại vi

Kiến thức về người đi bộ, đồ vật hoặc phương tiện xung quanh một góc mù là một yếu tố quan trọng trong việc lái xe an toàn. Điểm mù đã chịu trách nhiệm cho nhiều vụ tai nạn. Công nghệ AI mới cho phép ô tô quan sát và đánh giá khoảng cách và tốc độ của người đi bộ, đồ vật hoặc phương tiện xung quanh một góc khuất. CornerCamera, một sáng kiến AI của các nhà nghiên cứu MIT tại Phòng thí nghiệm trí tuệ nhân tạo và khoa học máy tính (CSAIL) cho phép những chiếc xe không người lái nhận dạng người hoặc vật nằm ở những góc khuất trên đường. Công nghệ sử dụng phản xạ ánh sáng và không thực sự nhìn thấy các vật thể hoặc con người. Từ dữ liệu nhận được, nó có thể điều khiển chiếc xe tự lái cho trải nghiệm lái tốt hơn. Theo Kinda Bouman, tác giả chính của bài báo mô tả chi tiết về hệ thống, mặc dù những vật thể đó không thực sự nhìn thấy được trước máy ảnh, chúng ta có thể xem xét chuyển động của chúng ảnh hưởng đến bán đảo để xác định vị trí và nơi chúng sẽ đi .

Phần kết luận

Những phát triển này là những tin tức thú vị và đang thúc đẩy sự xuất hiện của chiếc xe tự trị hoàn toàn. Tuy nhiên, trước khi chúng ta thấy những chiếc xe tự trị trên đường trên toàn cầu và nó được coi là một hiện tượng bình thường, hai điều sẽ là mấu chốt: một, việc truyền đạt ý thức chung trong những chiếc xe không người lái, và hai, giải tỏa những rào cản pháp lý và bảo hiểm khác nhau trên đường.