NộI Dung
- Con
- Các trường hợp sử dụng AI trong hàng không
- Không lỗi, không căng thẳng - Hướng dẫn từng bước của bạn để tạo ra phần mềm thay đổi cuộc sống mà không phá hủy cuộc sống của bạn
- Thử thách và Nhiệm vụ
- Phần kết luận
Nguồn: Vladyslav Danilin / iStockphoto
Lấy đi:
Hàng không đang bắt đầu áp dụng AI theo nhiều cách để hợp lý hóa kinh doanh và cải thiện trải nghiệm của khách hàng.
Ngành hàng không, đặc biệt là ngành hàng không thương mại, không ngừng nỗ lực để cải thiện cả cách thức hoạt động và sự hài lòng của khách hàng. Cuối cùng, nó đã bắt đầu sử dụng trí tuệ nhân tạo. Mặc dù AI trong ngành hàng không vẫn đang trong giai đoạn non trẻ, một số tiến bộ đã được thực hiện khi một số nhà mạng hàng đầu nhất định đầu tư vào AI. Để bắt đầu, một số mục đích sử dụng đang được triển khai như nhận dạng khuôn mặt, nhận hành lý, truy vấn và trả lời của khách hàng, tối ưu hóa nhiên liệu máy bay và tối ưu hóa hoạt động của nhà máy. Nhưng AI có khả năng có thể vượt xa các trường hợp sử dụng hiện tại. Để làm cho một câu chuyện dài ngắn, AI có thể định nghĩa lại cách ngành công nghiệp hàng không thực hiện công việc của mình. (Để tìm hiểu thêm về AI trong kinh doanh, hãy xem 5 cách các công ty có thể muốn xem xét sử dụng AI.)
Con
Ngành hàng không toàn cầu đã phát triển theo cấp số nhân. Lấy ví dụ về ngành hàng không thương mại Hoa Kỳ: Trong hai thập kỷ tới, lượng hành khách dự kiến sẽ tăng gấp đôi. Năm 2016, ngành hàng không thương mại Hoa Kỳ đã tạo ra doanh thu hoạt động 168,2 tỷ đô la. Đây là một cơ hội cho tăng trưởng theo cấp số nhân cần được xử lý tốt. Ngành hàng không cần phải vượt ra khỏi cách làm việc hiện tại và tìm ra những cách tốt hơn để tối ưu hóa nguồn lực, cải thiện sự hài lòng và hồ sơ an toàn của khách hàng, kiểm soát chi phí và có trách nhiệm hơn với môi trường. Dữ liệu là chìa khóa để mở khóa tiềm năng và ngành hàng không phải tận dụng AI. Vì vậy, trong khi cả trường hợp kinh doanh và con của AI trong ngành hàng không được thiết lập, chúng ta cần thảo luận về các trường hợp sử dụng đang được triển khai hiện nay.
Các trường hợp sử dụng AI trong hàng không
Như đã nêu, AI trong ngành hàng không đang ở giai đoạn non trẻ, nhưng một số trường hợp sử dụng đã được một số nhà mạng lớn của Hoa Kỳ triển khai. Những trường hợp sử dụng được mô tả dưới đây.
Nhận dạng hành khách
Ý tưởng là để máy móc thực hiện nhận dạng hành khách đầu cuối và làm thủ tục tại sân bay. Delta Airlines đã thử nghiệm quy trình này. Delta đã rất quan tâm đến việc sử dụng AI trong một thời gian, như một điều hiển nhiên trong các sáng kiến của nó như kiốt bán vé và đăng ký thông qua ứng dụng di động Fly Delta. Vào tháng 5 năm 2017, Delta tuyên bố sẽ đầu tư 600.000 đô la vào bốn kiốt kiểm tra túi tự phục vụ tự động, bao gồm một ki-ốt cũng sẽ có công nghệ nhận dạng khuôn mặt. Thí nghiệm đang được thực hiện tại Minneapolis-St. Sân bay quốc tế Paul. Theo Delta, các thử nghiệm trước đây đã giúp hợp lý hóa lưu lượng khách hàng tại sân bay và cải thiện điểm số hài lòng của khách hàng. Theo báo cáo thường niên của Delta:
Chúng tôi phụ thuộc vào các sáng kiến công nghệ để cung cấp dịch vụ khách hàng và hiệu quả hoạt động để cạnh tranh trong môi trường kinh doanh hiện tại. Ví dụ: chúng tôi đã thực hiện và tiếp tục đầu tư đáng kể vào delta.com, ứng dụng thiết bị di động, ki-ốt check-in, ứng dụng dịch vụ khách hàng, hiển thị thông tin sân bay và các sáng kiến liên quan, bao gồm bảo mật cho các sáng kiến này.
Sàng lọc hành lý
Năm 2017, American Airlines đã tiến hành một cuộc thi phát triển ứng dụng với mục tiêu có một ứng dụng được phát triển để giúp hành khách sàng lọc hành lý dễ dàng hơn. Cuộc thi, được đặt tên là HackWars, theo chủ đề trí tuệ nhân tạo, máy bay không người lái và thực tế ảo tăng cường. Người chiến thắng, được gọi là Avatar Team Avatar, đã phát triển một ứng dụng không chỉ cho phép hành khách xác định kích cỡ hành lý của họ trước khi đến sân bay, mà còn trả trước mọi chi phí liên quan đến hành lý tiềm năng.
Không lỗi, không căng thẳng - Hướng dẫn từng bước của bạn để tạo ra phần mềm thay đổi cuộc sống mà không phá hủy cuộc sống của bạn
Bạn không thể cải thiện kỹ năng lập trình của mình khi không ai quan tâm đến chất lượng phần mềm.
Hỗ trợ khách hàng
United Airlines đang sử dụng Amazon, Alex Alexa để trả lời một số câu hỏi thường gặp của khách hàng. Vào tháng 9 năm 2017, United đã công bố hợp tác với Alexa. Tính năng này được gọi là kỹ năng United. Để bắt đầu, tất cả hành khách cần làm là thêm kỹ năng United vào ứng dụng Alexa của họ và sau đó bắt đầu đặt câu hỏi. Alexa trả lời chính xác các truy vấn phổ biến, chẳng hạn như trạng thái của chuyến bay theo số, yêu cầu đăng ký và tính khả dụng của Wi-Fi trên chuyến bay. Các đánh giá cho đến nay đã được trộn lẫn, điều này chỉ ra thực tế là có một đường cong học tập, và vẫn còn một chặng đường dài trước khi AI có thể xử lý đầy đủ hỗ trợ khách hàng.
Thử thách và Nhiệm vụ
Vì ngành hàng không chỉ mới bắt đầu hành trình AI, việc nắm bắt hoàn toàn AI sẽ là một nhiệm vụ đầy thách thức. Những thách thức sau đây đến với tâm trí. (Để biết thêm về việc sử dụng AI hiện tại, hãy xem AI có thể làm gì cho Doanh nghiệp.)
Quản lý bảo mật dữ liệu
Khối lượng dữ liệu khổng lồ sẽ được sử dụng khi ngành hàng không nắm lấy AI và điều đó sẽ dẫn đến rủi ro bảo mật dữ liệu. Tuy nhiên, nhu cầu quản lý dữ liệu đúng cách không chính xác là một thách thức mới đối với các hãng hàng không. Một sự cố đã được đưa ra ánh sáng, khi được tiết lộ rằng Emirates, một hãng hàng không hàng đầu, đã rò rỉ dữ liệu khách hàng cho các bên thứ ba mà không được phép. Nó đã được tìm thấy rằng các chi tiết của khách hàng như tên, hành trình, số điện thoại và thậm chí số hộ chiếu đã được chia sẻ với các nhà cung cấp dịch vụ bên thứ ba như Boxever, Coremetrics, Crazy Egg và Google. Mặc dù chính sách của Emirates tuyên bố rằng sẽ có một số chia sẻ dữ liệu, chính sách này khá mơ hồ.
Theo dõi tiến độ
Theo dõi tiến độ là một thách thức lớn mà các hãng hàng không sẽ phải đối mặt. Điều đầu tiên họ cần làm là phát triển các phân tích sẽ giúp họ phát triển và xử lý dữ liệu chính xác. Tuy nhiên, đó là một thách thức. Những loại phân tích sẽ giúp? Ví dụ, sự hài lòng của khách hàng sẽ là một trong những yếu tố quan trọng nhất trong thành công. Loại phân tích nào sẽ xác định rằng các hãng hàng không đã được cải thiện về các thông số hài lòng của khách hàng?
Quản lý đầu tư
AI cần các khoản đầu tư lớn, và có lẽ rủi ro lớn nhất ở đây là nhỏ hơn, đặc biệt là các hãng hàng không ngân sách sẽ bỏ lỡ việc gặt hái đầy đủ lợi ích của AI. Điều đó có nghĩa là hiệu suất của các tàu sân bay nhỏ hơn sẽ bị ảnh hưởng? Đó có thể không phải là trường hợp, bởi vì chúng ta có thể đang tiến tới việc mua lại và sáp nhập nhiều hơn. Các hãng hàng không lớn hơn sẽ có một sự thèm ăn lớn để có được các hãng hàng không nhỏ hơn để mắt đến thị trường. Tuy nhiên, đó không phải là tất cả u ám và cam chịu, bởi vì các hãng hàng không nhỏ hơn như Tây Nam đã thể hiện một số sáng kiến hướng tới việc nắm lấy AI.
Phần kết luận
Thật đáng ngạc nhiên khi một lĩnh vực quan trọng như hàng không đã thức dậy với AI quá muộn. Khi AI trong ngành hàng không tăng tốc, có thể có một vài vụ sáp nhập, mua lại hoặc thậm chí đóng cửa các hãng hàng không nhỏ không đủ khả năng chi trả cho các khoản đầu tư. Bây giờ, AI dường như là lựa chọn tốt nhất để đưa ngành hàng không lên một tầm cao mới.