NộI Dung
- Để tăng cường công việc và năng suất trong thời gian thực
- Để chuyển đổi trải nghiệm khách hàng doanh nghiệp và quy mô năng suất bán hàng
- Không lỗi, không căng thẳng - Hướng dẫn từng bước của bạn để tạo ra phần mềm thay đổi cuộc sống mà không phá hủy cuộc sống của bạn
- Để tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại
- Để cải thiện kinh nghiệm của người lao động
- Để phối hợp công việc giữa những người dùng
- Để xử lý các cuộc gọi hỗ trợ CNTT tuyến đầu
- Cung cấp giao diện tự nhiên và quen thuộc
- Để trả lời các câu hỏi nhân sự
- Để được hỗ trợ bằng giọng nói
Lấy đi:
Chatbots không chỉ dành cho các ứng dụng hướng tới người tiêu dùng nữa.
Chatbots. Ý tưởng này hầu như không mới, nhưng công nghệ - và sự quan tâm xung quanh nó - dường như nằm trong một siêu mô tô khác. Hầu như một ngày trôi qua mà không có tin tức về một loại chatbot mới. Một trong đó giúp bạn tìm hiểu về và mua bitcoin. Hoặc báo cáo quấy rối nơi làm việc. Hoặc giúp bệnh nhân tìm cách điều trị tốt hơn.
Điều chúng tôi không nghe thấy thường xuyên là cách sử dụng chatbot trong cài đặt doanh nghiệp. Nhưng với rất nhiều sự phát triển đang diễn ra trong không gian này (một thống kê cho thấy 54% các nhà phát triển đã làm việc trên một chatbot vào năm 2016), làm thế nào các doanh nghiệp không thể xem xét làm thế nào để sử dụng công nghệ này?
Chúng tôi đã liên hệ với các giám đốc điều hành CNTT để tìm hiểu cách họ sử dụng chatbot hoặc cách họ mong đợi công nghệ sẽ phát triển trong tương lai.
Để tăng cường công việc và năng suất trong thời gian thực
Chatbots là bạn đồng hành của AI là một loại công cụ hoàn toàn mới cho doanh nghiệp. Vượt quá mức tối thiểu để hoàn thành các nhiệm vụ thủ công tẻ nhạt, các chatbot tại nơi làm việc hứa hẹn cho phép chúng tôi mở rộng quy mô, giảm thiểu tải nhận thức và quản lý các nhiệm vụ và dự án ngày càng phức tạp. Các ứng dụng doanh nghiệp của chatbot có thể tăng cường trí thông minh của con người bằng cách đóng vai trò là trợ lý ảo cá nhân. Khi được trang bị nhận dạng giọng nói, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, học máy và khả năng tạo trải nghiệm liền mạch trên nhiều giao diện, chatbot có thể tìm hiểu về môi trường làm việc, thói quen làm việc và các yếu tố trong thế giới thực ảnh hưởng đến công việc của bạn, sau đó sử dụng điều này thông tin để tăng cường công việc của bạn trong thời gian thực.
-Abas Haider Ali, CTO tại xMatters
Để chuyển đổi trải nghiệm khách hàng doanh nghiệp và quy mô năng suất bán hàng
Một trong những lĩnh vực đầu tư lớn cho công nghệ AI sẽ là doanh số. Và chatbot là công nghệ AI quan trọng đã và đang giải quyết các tương tác khách hàng ít người dùng. Tuy nhiên, nhiều người trong B2B đã loại bỏ các chatbot như một mốt tiếp thị B2C không thể xử lý sự phức tạp của doanh nghiệp. Lý do duy nhất khiến các chatbot không đạt được lực kéo trong doanh số B2B là vì mức độ "Kiến thức" được yêu cầu để có được một cuộc trò chuyện có ý nghĩa.
Vấn đề là các chatbot truyền thống không được trang bị để giải quyết các yêu cầu phức tạp của khách hàng B2B ngày nay, những người mong đợi các cuộc trò chuyện sâu sắc và câu trả lời chi tiết cho câu hỏi của họ. Để giải quyết vấn đề này, công ty của tôi đã tạo ra Bots kiến thức được hỗ trợ bởi AI để thay đổi trải nghiệm của khách hàng doanh nghiệp và tăng quy mô năng suất bán hàng. Giải pháp mà chúng tôi đưa ra rất rõ ràng về sự gián đoạn đến nỗi thách thức là khiến khách hàng của chúng tôi nhận ra rằng công nghệ đang đến với B2B nhanh chóng và họ cần nó để tồn tại.
-Leslie Swanson, Chủ tịch / Giám đốc điều hành của Giải pháp eXalt
Không lỗi, không căng thẳng - Hướng dẫn từng bước của bạn để tạo ra phần mềm thay đổi cuộc sống mà không phá hủy cuộc sống của bạn
Bạn không thể cải thiện kỹ năng lập trình của mình khi không ai quan tâm đến chất lượng phần mềm.
Để tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại
Năm 2018 là năm của trợ lý thông minh. Chatbots đã cho thấy khả năng giảm chi phí hoạt động trong doanh nghiệp, đồng thời tăng năng suất của nhân viên theo những cách vô giá.
Thông qua việc tự động hóa các nhiệm vụ quản trị lặp đi lặp lại như lên lịch họp, cập nhật thông tin bán hàng CRM, tạo tài liệu và kết nối nhân viên với cơ sở tri thức toàn doanh nghiệp, chatbot giúp tự động hóa các nhiệm vụ cấp thấp hơn để nhân viên có thể tập trung vào công việc có giá trị cao hơn. Trong các lần lặp lại mới nhất của công nghệ này, các doanh nghiệp có thể sử dụng các chatbot để tiếp tục hợp lý hóa ngày của họ bằng cách kết nối toàn bộ ngăn xếp công nghệ của họ với các nền tảng trò chuyện nội bộ của họ. Cuối cùng, một sự cân bằng cuộc sống công việc tốt hơn cũng đạt được.
-Roy Pereira, CEO của Zoom.ai
A.I. chatbot đã chứng kiến sự gia tăng trong vài năm qua chủ yếu là trong các ứng dụng hướng tới người tiêu dùng. Mặc dù còn non trẻ, việc sử dụng nội bộ các công nghệ máy học tương tự của các doanh nghiệp cũng đang phát triển, mặc dù, lời hứa chuyển đổi của nó vẫn chưa được thực hiện đầy đủ. Chatbots trong giai đoạn hiện tại của chúng chủ yếu được sử dụng để trả lời các câu hỏi và cung cấp thông tin. Mặc dù hữu ích, khả năng hạn chế này bỏ lỡ cơ hội lớn hơn nhiều để nâng cao hiệu quả nơi làm việc. Trong trường hợp của chúng tôi, chúng tôi thấy rằng khi khả năng chủ động của A.I chatbot được tận dụng, đây là lúc tiềm năng lớn nhất của nó đạt được. Các chatbot nâng cao có thể tự động tiếp cận với những người yêu cầu cập nhật về trạng thái dự án, ví dụ, sau đó tiêu hóa và sắp xếp các phản hồi để hiểu ý nghĩa của chúng. Bằng cách loại bỏ quy trình thủ công này, các nhóm có thể tập trung sự chú ý của họ nhiều hơn vào việc ra quyết định và giải quyết vấn đề thay vì thu thập và phân tích thông tin. Loại tiến bộ này trong công nghệ chatbot sẽ cho phép một loại tự động hóa mới tại nơi làm việc mà chúng ta chưa từng thấy trước đây.
-Sagi Eliyahu, CEO và đồng sáng lập của Tonkean
Để cải thiện kinh nghiệm của người lao động
Các doanh nghiệp doanh nghiệp đang nhanh chóng kích hoạt chatbot trên các công ty của họ.
Trong khi người tiêu dùng phải đối mặt với các chatbot hiện đang đối thoại giữa người dùng và công ty về dịch vụ và hậu cần cung cấp dịch vụ và sản phẩm, các chatbot doanh nghiệp đang được xây dựng theo cách không chỉ để khách hàng đối mặt mà còn để xây dựng sự tích hợp trong chính các công ty. Publicbot Nhóm "Marcel" chatbot AI doanh nghiệp chỉ là một ví dụ. Tập đoàn quảng cáo tìm cách xây dựng một công cụ loại nhân sự sẽ quét cơ sở dữ liệu của mình trong thời gian thực để tìm nhân viên tối ưu phù hợp với nhu cầu tiếp thị của khách hàng trên mạng của mình. Theo cách này, chatbot doanh nghiệp đang cải thiện hiệu quả và kinh nghiệm của người lao động.
-Robb Hecht, giáo sư tiếp thị phụ trợ, Brauch College ở thành phố New York
Để phối hợp công việc giữa những người dùng
Chúng tôi nghĩ Chatbots đặc biệt tốt để phối hợp các quy trình công việc giữa những người dùng. Một số ví dụ điển hình là tích hợp Caviars Slack tạo ra một giỏ hàng chung trong kênh Slack. Người dùng cá nhân có thể nhấp vào giỏ hàng được chia sẻ, chọn thực phẩm của họ và sau đó mọi người sẽ được cập nhật khi giao hàng. Một ví dụ khác là Troops, cho phép bạn phối hợp các bản phân phối bán hàng và cập nhật trạng thái CRM cho Salesforce, ngay trong Slack.
Một bot rất tuyệt vời trong việc cắt giảm liên lạc qua lại mà con người thường phải thực hiện trong nhiệm vụ phối hợp giữa nhiều người và tất cả các trường hợp sử dụng này cũng có thể áp dụng cho giọng nói (khi công nghệ giọng nói trưởng thành).
-Andrew Hoag, Giám đốc điều hành Teampay
Để xử lý các cuộc gọi hỗ trợ CNTT tuyến đầu
Trong tương lai, chúng ta sẽ thấy các chatbot phát triển với công nghệ AI. Sẽ đến một ngày khi chatbot có thể hiểu những gì chúng ta muốn nói, không chỉ những gì chúng ta nói. Khi IoT và các máy thông minh tràn vào mạng, các quản trị viên quản lý dịch vụ CNTT ngày càng bị thách thức do thiếu tài nguyên có sẵn để xử lý nhiều yêu cầu đang tràn vào. Nhân viên hỗ trợ kỹ thuật vẫn liên quan đến quá nhiều yêu cầu và sự cố, xử lý chúng trên cơ sở một-một. Dù tốt hay xấu, chúng ta phải đối mặt với thực tế là trong tương lai, sự can thiệp của con người đối với bất kỳ yêu cầu hoặc sự cố nào sẽ không bền vững. Do đó, chúng ta sẽ thấy nhiều tổ chức chuyển sang chatbot với khả năng AI như một cách để xử lý hiệu quả hơn các cuộc gọi hỗ trợ CNTT tuyến đầu.
-Marcel Shaw, IT Blogger và Kỹ sư hệ thống liên bang tại Ivanti
Cung cấp giao diện tự nhiên và quen thuộc
Chúng tôi thấy các trường hợp sử dụng chatbot ngôn ngữ tự nhiên đến từ người dùng doanh nghiệp, những người đang tìm cách mở rộng giá trị của giải pháp nhắn tin gốc bằng cách tạo ra các tích hợp ứng dụng và xử lý tốt hơn. Bằng cách trò chuyện với chatbot thông qua giải pháp nhắn tin, người ta sẽ có một giao diện tự nhiên và quen thuộc, bất kể máy tính để bàn hay thiết bị di động. Người dùng doanh nghiệp có thể cần trò chuyện với chatbot doanh nghiệp vì những lý do bao gồm:
- Yêu cầu chatbot thực hiện một nhiệm vụ quản trị, chẳng hạn như đặt lịch hẹn hoặc sửa đổi cuộc họp.
- thông báo hoặc kích hoạt cho các sự kiện hoặc cuộc họp người dùng cần tham dự.
- Mua hoặc bán một mặt hàng thông qua một giải pháp nhắn tin bản địa bằng cách trò chuyện với bot giao dịch.
-Farzin Shahidi, người sáng lập và CEO của Intrprtr
Để trả lời các câu hỏi nhân sự
Sau chín năm làm việc để trả lời các câu hỏi của nhân viên mới thông qua trò chuyện và cuộc gọi trực tiếp, phải đến chín tháng trước, chúng tôi mới bắt đầu phát triển chatbot nhân sự của riêng mình.
Nhờ trí thông minh nhân tạo thông qua học tập sâu với nền tảng Googles TensorFlow, chúng tôi đã có thể tự động hóa 66,9% truy vấn từ các nhân viên mới! Bằng cách này, nhân viên mới nhận được phản hồi của họ sau vài giây và đội ngũ nhân sự của chúng tôi chỉ phải trả lời những câu hỏi chưa từng được hỏi trước đây. Và điều này cũng giúp ích cho cả nhóm vì chúng ta KHÔNG phải trả lời cùng một câu hỏi nhiều lần VÀ LẠI, thật tuyệt vời!
Các kết quả đã được xuất sắc kể từ khi, ví dụ, năng suất của chúng tôi tăng lên nhờ chatbot này tăng 24,4%! Điều này có nghĩa là có nhiều thời gian hơn để phỏng vấn ứng viên mới vì vậy kết quả: nhân viên tốt hơn được tuyển dụng!
-Cristian Renella, CTO và đồng sáng lập của oMelhorTrato.com
Để được hỗ trợ bằng giọng nói
Từ thiết bị di động đến ứng dụng doanh nghiệp, người dùng luôn tìm cách hợp nhất các trải nghiệm công nghệ tương tự tại nơi làm việc và ở nhà. Trợ lý giọng nói là công nghệ logic tiếp theo để có được chỗ đứng trong doanh nghiệp. Skuid đã trở thành nền tảng phát triển ứng dụng duy nhất cho phép người dùng tạo các ứng dụng hỗ trợ giọng nói cho nơi làm việc - không yêu cầu mã hóa.
Sự phổ biến của Alexa, sẽ dẫn đến một sự gia tăng trong các trợ lý giọng nói sẵn sàng cho doanh nghiệp. Ở nhà, chúng tôi sử dụng giọng nói cho các giao dịch hời hợt, như kiểm tra thời tiết và phát nhạc, nhưng việc sử dụng nó trong doanh nghiệp có nhiều tiềm năng hơn cho các trao đổi có ý nghĩa. Giọng nói có khả năng kết nối các nguồn dữ liệu khác nhau có nghĩa là nó có thể cung cấp thông tin chuyên sâu cho người dùng cuối một cách nhanh chóng và tất cả mà không cần mở máy tính xách tay. Ví dụ, một đại diện bán hàng có thể yêu cầu các bản cập nhật của khách hàng đọc lại cho anh ta khi ở trong xe, sau khi truy tìm công nghệ và phân tích các điểm dữ liệu khác nhau.
-Mike Duensing, CTO của Skuid
Bạn đang sử dụng chatbot? Cho chúng tôi biết làm thế nào!