Một số nhược điểm tiềm năng đối với sự mất cân bằng giới tính trong khoa học dữ liệu là gì?

Tác Giả: Laura McKinney
Ngày Sáng TạO: 2 Tháng Tư 2021
CậP NhậT Ngày Tháng: 1 Tháng BảY 2024
Anonim
Một số nhược điểm tiềm năng đối với sự mất cân bằng giới tính trong khoa học dữ liệu là gì? - Công Nghệ
Một số nhược điểm tiềm năng đối với sự mất cân bằng giới tính trong khoa học dữ liệu là gì? - Công Nghệ

NộI Dung

Q:

Một số nhược điểm tiềm năng đối với sự mất cân bằng giới tính trong khoa học dữ liệu là gì?


A:

Có rất nhiều nhược điểm. Khoa học dữ liệu vẫn chủ yếu là một lĩnh vực nam giới - khó thăng tiến, khó có được mức lương và cơ hội như nhau. Trên thực tế, nó đã được chứng minh và ủng hộ bởi nhiều nghiên cứu trong ngành mà phụ nữ kiếm được ít hơn nam giới: khoảng 75 so với 1 đô la mà một người đàn ông kiếm được, và đối với phụ nữ về màu sắc, nó thậm chí còn thấp hơn, đôi khi thấp hơn 55 so với đến 1 đô la một người đàn ông kiếm được. Ngoài ra, phụ nữ cảm thấy khó khăn hơn khi chuyển sang vai trò lãnh đạo và điều hành. Phụ nữ cũng đấu tranh để có được trên bảng công ty. Tuy nhiên, người ta đã chứng minh rằng khi phụ nữ giữ vai trò lãnh đạo và cả trong hội đồng quản trị công ty, họ sẽ cải thiện đáng kể doanh thu cho công ty.

Tôi đã làm một luận án tập trung vào chủ đề cụ thể này. Tôi đã nghiên cứu các yếu tố quan trọng tại sao một số phụ nữ nổi trội trong vai trò lãnh đạo trong công nghệ thông tin. Tôi đã khảo sát hơn 200 phụ nữ và tôi thấy yếu tố quan trọng nhất thực sự đẩy phụ nữ vào vai trò lãnh đạo là yếu tố tài trợ. Tài trợ là chìa khóa và nó khác với cố vấn. Tài trợ là ủng hộ phụ nữ vào các loại vai trò lãnh đạo.


Điều tốt cho khoa học dữ liệu là nó là một lĩnh vực mới hơn nên có chỗ cho những thay đổi được thực hiện. Thúc đẩy phụ nữ và cũng có phụ nữ trong công nghệ có tác động tích cực đến các lĩnh vực kỹ thuật. Có rất nhiều phụ nữ nổi tiếng đã tạo ra sự khác biệt trong công nghệ. Phụ nữ chỉ cần được trao một cơ hội. Nhìn lại lịch sử và thấy những tác động của phụ nữ đối với khoa học máy tính, thiên văn học, sinh học, v.v.