NộI Dung
Q:
Tại sao một số chuyên gia nói rằng AI sẽ "phá hủy tính xác thực kỹ thuật số"?
A:
Học máy và trí tuệ nhân tạo đang thay đổi nhanh chóng nhiều ngành công nghiệp và thực sự định hình lại cách chúng ta nghĩ về tiến bộ công nghệ. Nhưng họ cũng đang thu hút một số sự phân đôi và mâu thuẫn thú vị liên quan đến cách chúng ta liên quan đến máy tính và thiết bị điện thoại thông minh hoặc các giao diện mới khác xảy ra.
Một trong những câu hỏi lớn với trí thông minh nhân tạo là nó sẽ ảnh hưởng như thế nào đến tính xác thực của Google - hoặc cách mọi người xác minh và xác nhận thực tế tồn tại, trong meatspace không gian trực tuyến hoặc trong thế giới kỹ thuật số. Khi bạn thực sự nghiên cứu về cách thức hoạt động của nó, bạn sẽ thấy một mâu thuẫn cố hữu giữa những hạn chế của công nghệ của chúng tôi và những cách mà chúng tôi tin tưởng vào công nghệ theo ý của chúng tôi.
Một trong những ví dụ tốt nhất có thể được tìm thấy trong một bài báo của Wired gần đây cho thấy những người có trí tuệ nhân tạo và tài nguyên học máy có thể chụp ảnh con ngựa di chuyển và sọc ngựa vằn siêu tốc trong một quá trình mà tác giả gọi là zebrafication.
Nó gọn gàng và mới, nhưng nó cũng có khả năng gây ra vấn đề. Khi bạn nhìn thấy một con ngựa vằn trên màn hình kỹ thuật số, làm thế nào bạn biết rằng đó là một con ngựa vằn, và không chỉ là một con ngựa có sọc ngựa vằn được một người am hiểu công nghệ đưa vào nó một cách khéo léo?
Nó có vẻ giống như một câu hỏi lý thuyết, nhưng những loại câu hỏi tương tự sẽ sớm được áp dụng cho tin tức mà chúng ta có ở dạng kỹ thuật số - từ chính trị đến kinh tế đến tôn giáo, tất cả đều dựa vào khả năng của chúng ta để sàng lọc thông tin , để kiểm tra thực tế và phân biệt giữa sự thật và hư cấu, giữa huyền thoại và hiện thực. Khi các công cụ trí tuệ nhân tạo mới cung cấp nhiều cách hơn để thao tác hình ảnh và video, điều này sẽ trở nên khó khăn hơn nhiều.
Một ví dụ tuyệt vời khác là công nghệ giọng nói mới. Trong một bài viết vài năm trước, chúng tôi đã đề cập đến một dự án CNTT vừa chớm nở, lấy tiếng nói của những người nổi tiếng và chế tạo động cơ mô hình giọng nói có thể khiến những người nổi tiếng đó nói bất cứ điều gì từ bên ngoài ngôi mộ.
Một lần nữa, đây là công nghệ gọn gàng và thú vị - có vẻ như là một cách thú vị để sử dụng các công nghệ xử lý lời nói. Nhưng nó thực sự sẽ gây ra một vấn đề khi chúng ta chuyển từ công nghệ giọng nói kỹ thuật số tương tự và không được bảo vệ cũ sang giọng nói tổng hợp và đúc sẵn mới. Làm thế nào bạn sẽ biết những người nói chuyện với bạn - trên điện thoại, trên TV hoặc ngay trong tai bạn?
Cụ thể, ý tưởng thay đổi âm thanh, hình ảnh và video theo những cách tinh vi có thể nâng cao một số ý tưởng có giá trị nhất của chúng ta như một xã hội. Làm thế nào mọi người sẽ tin tưởng những gì họ nghe và nhìn thấy trong thế giới chính trị? Thế còn về luật pháp - những người bị buộc tội có các loại kháng cáo mới dựa trên sự thay đổi tiềm năng của bằng chứng?
Một cách khác để hiểu một số vấn đề này là nhìn vào văn bản khoa học viễn tưởng - từ Ray Bradburys, Fahrenheit 451, đến George Orwells, năm 1984 và hơn thế nữa, những người kể chuyện trong thời đại trước đã nhiều lần cảnh báo chúng ta rằng công nghệ có thể được đưa vào cả hữu ích và kết thúc có vấn đề. Một lý do tại sao rất nhiều chuyên gia và người đứng đầu các công ty CNTT đang kêu gọi các bảng đạo đức và trí tuệ nhân tạo có thể giải thích được là vì họ hiểu vấn đề - rằng nếu chúng ta không kiểm soát công nghệ kỹ lưỡng, chúng ta sẽ không thể tin tưởng họ ở bất kỳ mức độ nào. Thay vì giúp chúng tôi đạt được mục tiêu của mình, cuối cùng họ có thể làm tổn thương chúng tôi, một phần bằng cách gây ra các loại hỗn loạn xã hội tồn tại khi chúng tôi không thể thực sự nắm bắt được sự thật và thực tế. Tuy nhiên, một phần của tin tốt là các công nghệ như blockchain, cung cấp xác thực giao dịch, có thể giúp ích khi áp dụng cho các hồ sơ kỹ thuật số.