NộI Dung
- Định nghĩa - Collaborative Filtering (CF) có nghĩa là gì?
- Giới thiệu về Microsoft Azure và Microsoft Cloud | Trong suốt hướng dẫn này, bạn sẽ tìm hiểu về điện toán đám mây là gì và Microsoft Azure có thể giúp bạn di chuyển và điều hành doanh nghiệp của bạn từ đám mây như thế nào.
- Techopedia giải thích Lọc cộng tác (CF)
Định nghĩa - Collaborative Filtering (CF) có nghĩa là gì?
Lọc cộng tác (CF) là một kỹ thuật thường được sử dụng để xây dựng các đề xuất được cá nhân hóa trên Web. Một số trang web phổ biến sử dụng công nghệ lọc cộng tác bao gồm Amazon, Netflix, iTunes, IMDB, LastFM, Delicious và StumbleUpon. Trong lọc cộng tác, các thuật toán được sử dụng để đưa ra dự đoán tự động về sở thích của người dùng bằng cách biên dịch tùy chọn từ một số người dùng.Giới thiệu về Microsoft Azure và Microsoft Cloud | Trong suốt hướng dẫn này, bạn sẽ tìm hiểu về điện toán đám mây là gì và Microsoft Azure có thể giúp bạn di chuyển và điều hành doanh nghiệp của bạn từ đám mây như thế nào.
Techopedia giải thích Lọc cộng tác (CF)
Ví dụ: một trang web như Amazon có thể khuyến nghị khách hàng mua sách A và B cũng mua sách C. Điều này được thực hiện bằng cách so sánh sở thích lịch sử của những người đã mua cùng một cuốn sách.Các loại lọc cộng tác khác nhau như sau:
- Dựa trên bộ nhớ: Phương pháp này sử dụng thông tin đánh giá của người dùng để tính toán mức độ giống nhau giữa người dùng hoặc vật phẩm. Sự giống nhau được tính toán này sau đó được sử dụng để đưa ra khuyến nghị.
- Dựa trên mô hình: Các mô hình được tạo bằng cách sử dụng khai thác dữ liệu và hệ thống học các thuật toán để tìm kiếm thói quen theo dữ liệu đào tạo. Những mô hình này sau đó được sử dụng để đưa ra dự đoán cho dữ liệu thực tế.
- Kết hợp: Các chương trình khác nhau kết hợp các thuật toán CF dựa trên mô hình và bộ nhớ.