Phân tích quản lý quan hệ khách hàng (CRM Analytics)

Tác Giả: Louise Ward
Ngày Sáng TạO: 11 Tháng 2 2021
CậP NhậT Ngày Tháng: 28 Tháng Sáu 2024
Anonim
Phân tích quản lý quan hệ khách hàng (CRM Analytics) - Công Nghệ
Phân tích quản lý quan hệ khách hàng (CRM Analytics) - Công Nghệ

NộI Dung

Định nghĩa - Phân tích quản lý quan hệ khách hàng (CRM Analytics) nghĩa là gì?

Phân tích quản lý quan hệ khách hàng (phân tích CRM) đề cập đến các ứng dụng được sử dụng để đánh giá dữ liệu khách hàng của một tổ chức để tạo điều kiện và hợp lý hóa các lựa chọn kinh doanh. Phân tích CRM cũng có thể được sử dụng để xử lý phân tích trực tuyến (OLAP) thông qua việc sử dụng khai thác dữ liệu.


Các công cụ phân tích CRM sử dụng nhiều ứng dụng giúp đo lường hiệu quả của các quy trình liên quan đến khách hàng và cuối cùng cung cấp phân loại khách hàng, chẳng hạn như phân tích lợi nhuận, giám sát sự kiện, kịch bản giả định và mô hình dự đoán.

Giới thiệu về Microsoft Azure và Microsoft Cloud | Trong suốt hướng dẫn này, bạn sẽ tìm hiểu về điện toán đám mây là gì và Microsoft Azure có thể giúp bạn di chuyển và điều hành doanh nghiệp của bạn từ đám mây như thế nào.

Techopedia giải thích Phân tích quản lý quan hệ khách hàng (Phân tích CRM)

Thông qua phân tích CRM, các trang web tương tác với khách hàng hiệu quả hơn. Điều này, đến lượt nó, làm cho các yêu cầu và cơ hội thu thập dữ liệu của khách hàng trở nên rõ ràng hơn.

Các công cụ phân tích CRM giúp trong nhiều lĩnh vực, bao gồm:
  • Để đánh giá dịch vụ khách hàng và sự hài lòng
  • Trong việc xác minh dữ liệu người dùng
  • Trong việc cải thiện quản lý chuỗi cung ứng
  • Bằng cách cho phép giá mạnh hơn hoặc chính sách giá tốt hơn
Một thách thức lớn về phân tích CRM có thể phát sinh từ các biến chứng liên quan đến việc tích hợp các hệ thống cũ với các hệ thống và phần mềm phân tích mới.