NộI Dung
- Định nghĩa - Bộ lọc Bayes có nghĩa là gì?
- Giới thiệu về Microsoft Azure và Microsoft Cloud | Trong suốt hướng dẫn này, bạn sẽ tìm hiểu về điện toán đám mây là gì và Microsoft Azure có thể giúp bạn di chuyển và điều hành doanh nghiệp của bạn từ đám mây như thế nào.
- Techopedia giải thích Bộ lọc Bayes
Định nghĩa - Bộ lọc Bayes có nghĩa là gì?
Bộ lọc Bayes là một chương trình máy tính sử dụng logic Bayes hoặc phân tích Bayes, là các thuật ngữ đồng nghĩa. Nó được sử dụng để đánh giá tiêu đề và nội dung của s và xác định xem nó có cấu thành thư rác hay không được yêu cầu hoặc tương đương điện tử của thư hàng loạt bản cứng hoặc thư rác). Một bộ lọc Bayes được sử dụng tốt nhất cùng với các chương trình chống vi-rút.
Giới thiệu về Microsoft Azure và Microsoft Cloud | Trong suốt hướng dẫn này, bạn sẽ tìm hiểu về điện toán đám mây là gì và Microsoft Azure có thể giúp bạn di chuyển và điều hành doanh nghiệp của bạn từ đám mây như thế nào.
Techopedia giải thích Bộ lọc Bayes
Bộ lọc Bayes hoạt động với xác suất của các từ cụ thể xuất hiện trong tiêu đề hoặc nội dung của một. Một số từ nhất định cho thấy khả năng cao là thư rác, chẳng hạn như Viagra và tái cấp vốn. Bộ lọc không bắt đầu biết khả năng một từ cho thấy xác suất spam cao. Người dùng phải tự xác định là thư rác. Khi tìm thấy đủ số lần xuất hiện của từ và được xác định là thư rác, bộ lọc Bayesian học tìm hiểu để xác định từ bằng cách sử dụng các hàm khả năng. Nó làm tương tự với nhiều từ và cụm từ khác. Theo thời gian, bộ lọc Bayes ngày càng trở nên hiệu quả hơn trong việc xác định thư rác cho một người dùng cụ thể. Khi xác suất đạt đến một ngưỡng nhất định, chẳng hạn như 95 phần trăm, thì xác suất đó được xác định là thư rác và thường được chuyển sang thư mục rác (hoặc đôi khi thậm chí tự động bị xóa). Người dùng có thể định kỳ xem nó và quyết định có xóa nó hay không. Thay phiên, một số chương trình spam sẽ chuyển nó đến một vị trí cách ly nơi người dùng có thể xem và xem xét quyết định của phần mềm.
Ban đầu, đào tạo ban đầu, thường có thể được tinh chỉnh để giảm các kết quả dương tính giả hoặc phủ định sai khi phát hiện ra các phán đoán sai. Điều này cho phép bộ lọc Phần mềm Bay Bayes thích ứng với tính chất liên tục phát triển của thư rác.
Một số bộ lọc thư rác cũng sử dụng phương pháp phỏng đoán cùng với bộ lọc Bayes. Các quy tắc được xác định trước được người dùng thiết lập để tăng thêm độ chính xác của việc xác định là thư rác. Các quy tắc này có thể liên quan đến số lần xuất hiện của một từ nhất định, loại bỏ hoặc bỏ qua các từ trung tính như, the chức năng cho tất cả bốn từ riêng lẻ.
Kẻ gửi thư rác có thể sử dụng một kỹ thuật gọi là ngộ độc Bayes để làm giảm hiệu quả của các bộ lọc thư rác bằng cách sử dụng bộ lọc Bayes. Một số kỹ thuật bao gồm tiêm hợp pháp từ các nguồn tin tức hoặc văn học, sử dụng các từ vô thưởng vô tình ngẫu nhiên được tìm thấy trong thư rác hoặc thậm chí thay thế bằng hình ảnh.
Nhiều khách hàng vô hiệu hóa hiển thị hình ảnh vì lý do bảo mật. Do đó, thư rác có thể đến ít người nhận hơn.
Một bộ lọc Bayes sử dụng logic Bayes có thể được sử dụng để phân loại bất kỳ loại dữ liệu nào. Y học, khoa học và kỹ thuật đều đã tìm thấy công dụng. Thật thú vị, các nhà nghiên cứu khoa học đã suy đoán rằng ngay cả bộ não con người cũng có thể sử dụng phương pháp logic Bayes để phân loại các kích thích và xác định các hành vi phản ứng cụ thể.