Phân tích dự đoán

Tác Giả: Roger Morrison
Ngày Sáng TạO: 22 Tháng Chín 2021
CậP NhậT Ngày Tháng: 1 Tháng BảY 2024
Anonim
Phân tích dự đoán - Công Nghệ
Phân tích dự đoán - Công Nghệ

NộI Dung

Định nghĩa - Phân tích dự đoán có nghĩa là gì?

Phân tích dự đoán mô tả một loạt các kỹ thuật phân tích và thống kê được sử dụng để phát triển các mô hình có thể được sử dụng để dự đoán các sự kiện hoặc hành vi trong tương lai. Có nhiều dạng khác nhau của các mô hình dự đoán, khác nhau dựa trên sự kiện hoặc hành vi đang được dự đoán. Gần như tất cả các mô hình dự đoán tạo ra một số điểm; điểm cao hơn cho thấy rằng một sự kiện hoặc hành vi nhất định rất có thể xảy ra.


Phân tích dự đoán, cùng với các kỹ thuật khai thác dữ liệu và mô hình dự đoán, dựa trên các kỹ thuật phân tích đa biến, bao gồm các mô hình hồi quy theo chuỗi thời gian hoặc tiên tiến. Những kỹ thuật này cho phép các tổ chức quyết định các mối quan hệ và xu hướng và dự đoán các hành vi hoặc sự kiện trong tương lai.

Giới thiệu về Microsoft Azure và Microsoft Cloud | Trong suốt hướng dẫn này, bạn sẽ tìm hiểu về điện toán đám mây là gì và Microsoft Azure có thể giúp bạn di chuyển và điều hành doanh nghiệp của bạn từ đám mây như thế nào.

Techopedia giải thích Phân tích dự đoán

Một số ví dụ phổ biến của các mô hình dự đoán là những mô hình được sử dụng bởi văn phòng tín dụng để phát triển điểm tín dụng. Các văn phòng tín dụng sử dụng thông tin, bao gồm thu nhập, dư nợ cho vay, lịch sử tín dụng, v.v., để phát triển điểm tín dụng để dự đoán liệu người đó có khả năng trả được các khoản nợ hiện tại và tương lai của mình hay không.


Phân tích dự đoán cung cấp các lợi ích sau:

  • Cung cấp một nền tảng định lượng để nhanh chóng nhận ra, tự tin thực hành và đánh giá hợp lý các cơ hội
  • Giúp xác định loại cá nhân cần nhắm mục tiêu, cách liên lạc với họ, khi nào nên liên hệ với họ và những gì nên được sử dụng để liên lạc với họ

Các tổ chức sử dụng phân tích dự đoán trong các hoạt động hàng ngày của họ đạt được các lợi ích sau:

  • Tăng cường các quy trình kinh doanh để cải thiện việc ra quyết định và đạt được khả năng tự động hóa, tối ưu hóa và quyết định trực tiếp theo yêu cầu để đạt được mục tiêu kinh doanh
  • Quản lý các thách thức hiện tại và tăng khả năng thành công trong tương lai