NộI Dung
- Sự tiến triển tự nhiên của các nhà cung cấp Hadoop
- Không lỗi, không căng thẳng - Hướng dẫn từng bước của bạn để tạo ra phần mềm thay đổi cuộc sống mà không phá hủy cuộc sống của bạn
- Tích hợp dữ liệu lớn và đám mây
- Vấn đề lớn về bảo mật và dữ liệu
- Cung cấp dữ liệu lớn như một dịch vụ
- Dữ liệu lớn và Internet vạn vật (IoT)
- Phần kết luận
Nguồn: Ymgerman / Dreamstime.com
Lấy đi:
Lĩnh vực dữ liệu lớn không ngừng phát triển và thay đổi, nhưng có một số xu hướng chính đang diễn ra.
Dữ liệu lớn vẫn là một lĩnh vực tương đối mới trong khoa học dữ liệu. Nó đã tạo ra một tác động đáng kể trong thế giới phân tích, và các nền tảng và công nghệ dữ liệu lớn sẽ tiếp tục thay đổi khi công nghệ phát triển. Đó là lý do tại sao nó rất quan trọng để hiểu xu hướng sắp tới trong dữ liệu lớn sẽ được nhìn thấy trong những năm tới.
Trong vài năm qua, đã có rất nhiều cuộc thảo luận về Hadoop và các công nghệ dữ liệu lớn, và ngành công nghiệp CNTT đã tranh luận đáng kể về tương lai của họ. Mối quan tâm chính là liệu Hadoop và dữ liệu lớn sẽ được coi là một phần của công nghệ chính thống hay liệu nó sẽ được coi là một lĩnh vực thích hợp. Như chúng ta đã thấy trong quá khứ, đã có nhiều đổi mới trong công nghệ mà người sói từng sử dụng trong ngành công nghiệp chính thống, nhưng được sử dụng trong các silo cho các mục đích điện toán đặc biệt.
Trong một khoảng thời gian rất ngắn, dữ liệu lớn đã trở thành một công nghệ chủ đạo. Trong năm 2013 và 2014, chúng tôi đã thấy các doanh nghiệp thực hiện các sáng kiến để chuyển các ứng dụng dữ liệu lớn vào sản xuất. Trong những năm trước, nó chỉ là một loại POC (bằng chứng về khái niệm), nơi các công ty đang xác nhận công nghệ và đầu ra của nó. Bây giờ trong năm 2015 và trong những năm tới, sẽ có rất nhiều việc thực hiện các trường hợp sử dụng mới. Hầu hết các trường hợp sử dụng này sẽ dựa trên các phân tích thời gian thực và thu được nhiều thông tin chi tiết hơn.
Trong những năm tới, chúng ta sẽ thấy một tác động rất lớn từ dữ liệu lớn trong hầu hết mọi ngành công nghiệp. Dữ liệu là cốt lõi của mỗi doanh nghiệp, vì vậy nó phải được khai thác và phân tích đúng. Dữ liệu lớn và các công nghệ liên quan của nó sẽ cho phép chúng tôi nắm bắt, xử lý và phân tích dữ liệu để có được cái nhìn sâu sắc có ý nghĩa. Xu hướng dữ liệu lớn sẽ tiếp tục phát triển và giúp chúng ta hiểu được giá trị của nó như chúng ta chưa từng có trước đây.
Bây giờ, chúng ta hãy xem một số xu hướng dữ liệu lớn quan trọng sẽ thấy trong những năm tới.
Sự tiến triển tự nhiên của các nhà cung cấp Hadoop
Hadoop là một nền tảng công nghệ cơ bản để xử lý dữ liệu lớn. Tuy nhiên, nền tảng Hadoop cơ bản không cung cấp tất cả các tính linh hoạt và lợi thế cần thiết để xử lý đúng tất cả dữ liệu, do đó việc xử lý xử lý dữ liệu lớn trên nền tảng Hadoop cơ bản này có thể rất tẻ nhạt và phức tạp.
Hiện tại có một số công nghệ liên quan đến Hadoop như Hive, Pig và nhiều công nghệ khác, được gọi là "hệ sinh thái Hadoop". Các công nghệ này dựa trên nền tảng Hadoop và giúp xử lý dữ liệu lớn dễ quản lý hơn. Có nhiều nhà cung cấp khác nhau như Cloudera, MapR, Hortonworks và cả IBM, nơi cung cấp các ngăn xếp công nghệ Hadoop. Các nền tảng công nghệ này được xây dựng trên khung Hadoop cơ bản, nhưng thân thiện với người dùng hơn và nhỏ gọn hơn. Họ cũng cung cấp giao diện người dùng thích hợp để làm việc trên các tác vụ xử lý khác nhau. Do đó, các công ty có thể tập trung nhiều hơn vào logic kinh doanh hơn là các nền tảng.
Sự tăng trưởng của các nhà cung cấp Hadoop này sẽ tiếp tục trong những năm tới, và các dịch vụ của họ sẽ có nhiều tác động. Các nhà cung cấp Hadoop sẽ định vị mình là nhà cung cấp giải pháp và giúp các tổ chức thực hiện các ứng dụng dữ liệu lớn của họ.
Không lỗi, không căng thẳng - Hướng dẫn từng bước của bạn để tạo ra phần mềm thay đổi cuộc sống mà không phá hủy cuộc sống của bạn
Bạn không thể cải thiện kỹ năng lập trình của mình khi không ai quan tâm đến chất lượng phần mềm.
Tích hợp dữ liệu lớn và đám mây
Trong thế giới ngày nay, điện toán đám mây và cơ sở hạ tầng liên quan của nó là không thể tránh khỏi. Mặt khác, các ứng dụng dữ liệu lớn đang phát triển nhanh chóng. Các tổ chức đang triển khai các ứng dụng dữ liệu ngày càng lớn hơn để hiểu rõ hơn về dữ liệu có giá trị. Như chúng ta biết, các ứng dụng dữ liệu lớn xử lý khối lượng dữ liệu khổng lồ và những dữ liệu này được xử lý trong một môi trường cụm. Điện toán phân tán là cốt lõi của tất cả các ứng dụng xử lý dữ liệu lớn. Do đó, cơ sở hạ tầng máy tính phân tán nên được duy trì đúng cách để khắc phục lỗi, lỗi hoặc bất kỳ vấn đề nghiêm trọng nào khác. Môi trường đám mây là phù hợp nhất để bao gồm tất cả các vấn đề này. Các ứng dụng dữ liệu lớn có thể chạy trên cơ sở hạ tầng đám mây này (bao gồm một môi trường cụm) và cung cấp đầu ra hiệu quả và liên tục. Các tổ chức không cần cơ sở hạ tầng và đội ngũ CNTT của riêng họ; thay vào đó họ có thể dựa vào cơ sở hạ tầng đám mây, điều này cũng hiệu quả về chi phí. Do đó, tích hợp đám mây với dữ liệu lớn sẽ là một lực lượng mạnh mẽ.
Vấn đề lớn về bảo mật và dữ liệu
Vấn đề bảo mật là một mối quan tâm lớn cho tất cả các ứng dụng dữ liệu lớn. Như chúng ta biết, dữ liệu là chìa khóa cho tất cả các ứng dụng dữ liệu lớn, vì vậy chúng ta cần hiểu rõ các mối đe dọa bảo mật trước. Các tổ chức đang làm việc trên các ứng dụng dữ liệu lớn để phân tích dữ liệu có cấu trúc, bán cấu trúc và không cấu trúc, điều này sẽ cung cấp cho họ cái nhìn sâu sắc và định hướng kinh doanh có ý nghĩa. Dữ liệu có giá trị này và đầu ra của nó là chìa khóa cho tất cả các quyết định kinh doanh và do đó phải được giữ bí mật trong tổ chức. Thật không may, không phải tất cả các ứng dụng dữ liệu lớn đều được thiết kế có vấn đề bảo mật. Do đó, các ứng dụng dữ liệu lớn này sẽ đối mặt với các mối đe dọa bảo mật. Do đó, thực hiện các giải pháp bảo mật cho các ứng dụng dữ liệu lớn sẽ là một nhiệm vụ chính trong những năm tới.
Cung cấp dữ liệu lớn như một dịch vụ
Tất cả đều quen thuộc với mô hình SaaS, nơi các ứng dụng chạy trong môi trường đám mây và người dùng truy cập nó như một dịch vụ. Mô hình thanh toán cũng linh hoạt, trong đó người dùng chỉ trả tiền cho những gì họ sử dụng. Khái niệm tương tự cũng sẽ được áp dụng cho các ứng dụng dữ liệu lớn. Các công ty sản phẩm dữ liệu lớn khác nhau đã lưu trữ các ứng dụng của họ trên đám mây và cung cấp dưới dạng dịch vụ và người dùng đang truy cập nó dưới dạng dịch vụ và thanh toán trên cơ sở sử dụng. Trong những năm tới, nhiều công ty dữ liệu sẽ cung cấp dữ liệu lớn như một dịch vụ.
Dữ liệu lớn và Internet vạn vật (IoT)
Internet of Things (IoT) là từ thông dụng mới nhất trong ngành công nghệ. IoT về cơ bản bao gồm các thiết bị khác nhau được trang bị cảm biến để thu thập dữ liệu. Bây giờ thu thập tất cả dữ liệu này và trích xuất đầu ra có ý nghĩa là thách thức lớn nhất. Những thiết bị này được sử dụng ở mọi nơi - nhà cửa, công nghiệp và thậm chí công nghệ có thể đeo được - và chúng đang thu được một lượng dữ liệu đáng kể. Dữ liệu cảm biến này cũng là một loại dữ liệu lớn, vì vậy việc sử dụng và xử lý nó trong một nền tảng dữ liệu lớn sẽ là một thách thức lớn đối với các tổ chức.
Phần kết luận
Dữ liệu lớn dường như vẫn còn ở đây, và cách chúng ta đối phó với nó sẽ tiếp tục thay đổi và phát triển. Ngoài năm xu hướng này, sẽ còn nhiều thách thức và xu hướng mới nổi trong những năm tới. Cloud và IoT sẽ luôn hiện diện cùng với các ứng dụng dữ liệu lớn và những công nghệ này được kết hợp sẽ là một công cụ mạnh mẽ để phân tích dữ liệu.