NộI Dung
- Hiệu suất CNTT là gì?
- Hiệu suất CNTT được đo lường như thế nào
- Các thông số hiệu suất hiện tại là gì?
- Những hạn chế trong phương pháp luận hiện nay là gì?
- Không lỗi, không căng thẳng - Hướng dẫn từng bước của bạn để tạo ra phần mềm thay đổi cuộc sống mà không phá hủy cuộc sống của bạn
- Dữ liệu lớn và Phân tích có thể giúp như thế nào
- Phần kết luận
Nguồn: Oez / Dreamstime.com
Lấy đi:
Các doanh nghiệp CNTT không sử dụng phân tích dữ liệu lớn đang bỏ lỡ tiềm năng đầy đủ của họ.
Phân tích dữ liệu lớn hiện là một phần của tất cả các giải pháp và quản lý kinh doanh. Tất cả các bộ phận, từ bán hàng đến dịch vụ khách hàng, đang sử dụng sức mạnh của phân tích dữ liệu lớn để khai thác lợi ích của nó. Bộ phận CNTT cũng không ngoại lệ - nó cũng phải đối mặt với các vấn đề như hiệu suất và áp lực ngân sách. Vì vậy, bộ phận CNTT cũng có thể được hưởng lợi từ những hiểu biết và cải thiện hiệu suất. Các giải pháp CNTT truyền thống tập trung vào các lĩnh vực cụ thể như bảo mật và kết nối mạng, nhưng điều đó không tiết lộ bức tranh hoàn chỉnh về môi trường CNTT. Tại đây, dữ liệu lớn và phân tích có thể giúp thu thập tất cả dữ liệu ở một nơi duy nhất và có được những hiểu biết thực sự về toàn bộ bối cảnh CNTT.
Phân tích dữ liệu lớn sẽ cung cấp cho bạn sức mạnh để đối mặt với bất kỳ loại vấn đề nào trong doanh nghiệp CNTT của bạn. Nó cũng có thể xử lý các hoạt động nội bộ của bạn. Vì vậy, trong ngắn hạn, phân tích dữ liệu lớn sẽ cải thiện mức năng suất của doanh nghiệp của bạn, cắt giảm chi phí phát sinh thêm và hợp lý hóa các quy trình theo mức độ ưu tiên của chúng. (Để biết thêm về cách phân tích dữ liệu lớn có thể giúp ích trong kinh doanh, hãy xem Phân tích dữ liệu lớn có thể đóng khoảng cách thông minh trong kinh doanh không?)
Hiệu suất CNTT là gì?
Theo truyền thống, hiệu suất CNTT bao gồm giám sát và đo lường các số liệu hiệu suất khác nhau có liên quan đến lĩnh vực này. Điều này về cơ bản được thực hiện để đánh giá hiệu suất của cơ sở hạ tầng, hoạt động và quản lý của một doanh nghiệp CNTT. Hơn nữa, hiệu suất CNTT có một số loại khác, chẳng hạn như:
- Hiệu suất mạng
- Hiệu suất ứng dụng
- Hiệu năng hệ thống
- Hiệu suất giao dịch kinh doanh
Hiệu suất CNTT được đo lường như thế nào
Đo lường hiệu suất CNTT luôn là mối quan tâm chính vì mức độ cạnh tranh. Ngày nay, mọi tổ chức đều có vai trò chính đối với CNTT, nhưng có CNTT là trung tâm của doanh nghiệp của bạn khác với việc duy trì hoạt động trong phạm vi chi phí và hiệu suất phù hợp. Hiệu suất phải ổn định và không bị ảnh hưởng từ tất cả các loại thay đổi trong môi trường, một điều rất phổ biến trong thế giới ngày nay luôn thay đổi. Đơn giản là không thể chấp nhận được nữa để chờ đợi cho đến khi khách hàng phàn nàn về một tình huống, vì đó có thể là một dấu hiệu của việc mất doanh nghiệp. Ngày nay, lý tưởng nhất là mọi vấn đề nên tự giải quyết trước khi bất kỳ sự cố nào xảy ra.
Vì vậy, các doanh nghiệp CNTT truyền thống sử dụng các công cụ khác nhau cho mọi tính năng khác nhau, để tối ưu hóa từng phân khúc riêng lẻ. Nhưng điều này không đơn giản để thực hiện, vì sự phối hợp giữa các công cụ khác nhau này rất quan trọng để có được cái nhìn tổng thể. Vì các công cụ này đo các tham số bằng cách quét liên tục hoặc làm việc trên môi trường phần mềm, nên chúng báo cáo theo cách riêng của chúng, có thể khó phân loại. Trong CNTT truyền thống, tất cả các công cụ đều có mặt để đo lường cơ sở hạ tầng. Họ có đủ khả năng để đối phó với những gì đã xảy ra, hơn là những gì năng động và phức tạp hơn trong tự nhiên. Các công cụ CNTT truyền thống giúp giám sát các dịch vụ trong thiết lập cơ sở hạ tầng. Họ cũng có thể làm việc trên một lượng lớn dữ liệu, nhưng bị thách thức trong việc tạo ra một cái nhìn sâu sắc được đồng bộ hóa hoàn toàn về hiệu suất của cơ sở hạ tầng CNTT. Tuy nhiên, để quản lý mạng CNTT một cách chủ động, các nhà phát triển yêu cầu dữ liệu phân tích, logic và thời gian thực. Vì vậy, để đo lường hiệu suất và thực hiện phân tích một cách phù hợp, các công cụ hiện đại đang tập trung nhiều hơn vào lớp ứng dụng, bổ sung các loại số liệu và nguồn dữ liệu nặng khác nhau. (Để biết thêm về dữ liệu thời gian thực, hãy xem Cân nhắc ưu và nhược điểm của phân tích dữ liệu lớn theo thời gian thực.)
Nói chung, các công ty CNTT trả tiền cho rất nhiều giải pháp để giám sát hiệu suất, nhưng những giải pháp này thường chỉ giám sát một phân khúc cụ thể của toàn bộ doanh nghiệp. Một số tính năng chính được các doanh nghiệp CNTT sử dụng để đo lường hiệu suất là hệ thống quản trị dịch vụ chống vi-rút, ánh xạ phụ thuộc đối với mọi ứng dụng, quản lý toàn bộ mạng và giám sát hiệu suất hoạt động xoay quanh dữ liệu.
Các thông số hiệu suất hiện tại là gì?
Hiện tại, nhiều loại tham số khác nhau được sử dụng để kiểm tra hiệu suất của bất kỳ doanh nghiệp nào trong ngành CNTT. Những cái quan trọng nhất là:
- Giám sát và kiểm soát hành chính
- Phân tích và hiệu suất logic
- Hiệu suất thời gian chạy
- Hiệu suất thời gian thực
- An ninh ở mọi cấp độ
- Khả năng tự giải quyết
Những hạn chế trong phương pháp luận hiện nay là gì?
Những nhược điểm chính tồn tại trong các phương pháp hiện tại không chỉ ảnh hưởng đến chi phí, mà còn cả năng suất. Các giải pháp cá nhân chỉ dựa vào những gì họ biết, mà không có bất kỳ ý tưởng nào về những gì họ đang thiếu. Điều này có thể dẫn đến:
Không lỗi, không căng thẳng - Hướng dẫn từng bước của bạn để tạo ra phần mềm thay đổi cuộc sống mà không phá hủy cuộc sống của bạn
Bạn không thể cải thiện kỹ năng lập trình của mình khi không ai quan tâm đến chất lượng phần mềm.
- Vấn đề chính trong bảo mật
- Khoảng trống trong vùng phủ sóng
- Khoảng cách truyền thông
- Sự khác biệt trong các báo cáo
- Mất điện ngày càng nhiều
- Tăng thời gian thực hiện để giải quyết mất điện
Dữ liệu lớn và Phân tích có thể giúp như thế nào
Để tránh bất kỳ tình huống nào được đề cập ở trên, dữ liệu lớn mang tất cả các báo cáo riêng lẻ lại với nhau từ nhiều nguồn khác nhau và cung cấp một luồng ETL liên tục. Ở đây, ETL là tên viết tắt của một quá trình gồm ba bước: trích xuất, chuyển đổi và tải. Dữ liệu lớn có khả năng xử lý tất cả dữ liệu với sự trợ giúp của các thuật toán rất phức tạp trên cơ sở thời gian thực. Nó cũng sử dụng một hình thức phân tích nâng cao, khả năng mở rộng tuyến tính và tỷ lệ hiệu suất cao. Sau khi hoàn thành, nó cung cấp kết quả chính xác cao.
Sự kết hợp của dữ liệu lớn, mạng CNTT và phân tích được gọi là lĩnh vực phân tích hoạt động CNTT. Nếu các công ty CNTT triển khai lĩnh vực này ở trung tâm kiến trúc của họ, thì việc giám sát các ứng dụng và dịch vụ CNTT phức tạp và quan trọng sẽ trở nên rất dễ dàng. Nền tảng này sẽ giúp các nhà phát triển hiểu được tất cả dữ liệu một cách đáng tin cậy và bền bỉ.
Hãy cùng xem một vài cách sử dụng của lĩnh vực này để tối ưu hóa các dịch vụ CNTT của bạn trong thị trường cạnh tranh này:
- Việc sử dụng chính sẽ là giám sát thời gian thực về cơ sở hạ tầng CNTT của bạn, bao gồm tất cả các loại ánh xạ khác nhau được thực hiện giữa phần cứng và phần mềm trong mạng dịch vụ. Tổng quan thời gian thực về hiệu suất của môi trường CNTT của bạn sẽ giúp cải thiện chất lượng trải nghiệm người dùng cuối.
- Nó sẽ giúp bạn tìm ra nguyên nhân gốc rễ của các vấn đề mà cơ sở hạ tầng CNTT của bạn gặp phải trên cơ sở thời gian thực. Những vấn đề cần nhiều thời gian để giải quyết có thể được xử lý tự động và sẽ có cảnh báo trước khi xảy ra sự cố như vậy. Ngày nay, rất nhiều chiến lược gia tài năng và đắt tiền được yêu cầu thực hiện phân tích như vậy, nhưng với lĩnh vực này, mọi thứ có thể được chăm sóc tự động.
- Đánh giá tác động của mọi tình huống và xếp hạng các vấn đề theo mức độ nghiêm trọng của chúng. Điều này sẽ giúp nhà phát triển giải quyết bất kỳ vấn đề nào một cách hiệu quả. Nếu có bất kỳ sự cố nào xảy ra, thì hệ thống cũng sẽ cho nhà phát triển biết nên sử dụng máy chủ / ứng dụng nào để giảm tác động của thiệt hại hoặc khắc phục sự cố.
- Phát triển CNTT đáp ứng được cải thiện bằng cách thu thập dữ liệu thời gian thực, cập nhật hệ thống và thực hiện ánh xạ hiệu quả theo thời gian thực.
Phần kết luận
Nếu bạn làm trong ngành CNTT, thì bạn chắc chắn nhận thức được giá trị của dữ liệu - đó là trái tim của ngành của bạn. Giám sát và quản trị mạng CNTT của bạn bằng các phân tích dữ liệu lớn sẽ đảm bảo rằng doanh nghiệp của bạn ở trạng thái khỏe mạnh và được cập nhật đầy đủ. Nó sẽ giúp bạn hiểu đúng về mạng của mình và cũng sẽ giúp bạn đưa ra quyết định theo thời gian thực. Nếu bạn có thể thực hiện ý tưởng này trong doanh nghiệp của mình, thì nó sẽ cải thiện dịch vụ người dùng cuối, điều này sẽ giúp bạn cạnh tranh mạnh mẽ và vượt trội so với đối thủ.