NộI Dung
- Ảo hóa dữ liệu là gì?
- Nghiên cứu điển hình
- Giải pháp
- Ý nghĩa của sự gia tăng của ảo hóa dữ liệu
- Phần kết luận
Nguồn: Artida / Dreamstime.com
Lấy đi:
Ảo hóa dữ liệu là một phương pháp quản lý dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau có thể rất có lợi cho doanh nghiệp.
Ngành công nghiệp ảo hóa dữ liệu đã phát triển nhanh chóng, một xu hướng mà các chuyên gia nghĩ rằng sẽ kéo dài. Khi dữ liệu trở thành một trong những tài sản quan trọng nhất trong kinh doanh, các tập đoàn đang tìm cách để tận dụng tối đa nó. Nhiệm vụ, như bạn có thể đã đoán, không dễ dàng, với một số trở ngại trên đường đi. Các doanh nghiệp phải quản lý khối lượng dữ liệu có cấu trúc và không cấu trúc ngày càng tăng từ các nguồn khác nhau. Như thể nhiệm vụ đó không đủ khó, các RDBMS khác nhau không nói chuyện với nhau. Thêm vào đó là nhu cầu ngày càng tăng về trí tuệ kinh doanh (BI), phân tích và báo cáo, và tấm cho các bộ phận CNTT trong các tổ chức đã tràn đầy.
Ảo hóa dữ liệu dường như là giải pháp cho những vấn đề này vì nó tách dữ liệu khỏi các ứng dụng và đặt dữ liệu vào phần mềm trung gian. Ảo hóa dữ liệu cũng có khả năng cung cấp một cái nhìn thống nhất về dữ liệu từ các nguồn khác nhau theo định dạng mà BI hoặc người dùng doanh nghiệp muốn. Nhưng đưa dữ liệu vào phần mềm trung gian thì nói dễ hơn làm. Từ quan điểm của bộ phận CNTT, việc thực hiện ảo hóa dữ liệu đã là một thách thức lớn. May mắn thay, các công ty như Oracle, Red Hat, IBM và Microsoft đã làm việc để cung cấp các công cụ ảo hóa dữ liệu chất lượng cao.
Ảo hóa dữ liệu là gì?
Dữ liệu ngày càng trở nên quan trọng từ góc độ của các quyết định kinh doanh tốt. Các công ty muốn có một cái nhìn toàn diện và thống nhất về dữ liệu được thu thập từ các nguồn khác nhau. Để làm điều đó, tích hợp dữ liệu là cần thiết. Tuy nhiên, thách thức của việc quản lý dữ liệu đã trở nên lớn hơn và phức tạp hơn, chủ yếu là vì những lý do sau:
- Khối lượng dữ liệu đã tăng lên, đặc biệt là từ khi xuất hiện khái niệm dữ liệu lớn.
- Các công ty bây giờ phải đối phó với cả dữ liệu có cấu trúc và không cấu trúc. Quản lý dữ liệu phi cấu trúc gây ra nhiều căng thẳng cho tài nguyên của công ty.
- Các công ty sử dụng các hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu khác nhau (DBMS), chẳng hạn như Oracle và SQL Server không được thiết kế để tương thích với nhau.
- Các công ty bị buộc phải giữ lại dữ liệu vì các quy định lưu giữ dữ liệu như Đạo luật Sarbanes-Oxley. Điều này đã dẫn đến sự gia tăng chưa từng thấy về số lượng dữ liệu họ phải lưu trữ.
- Người dùng BI hoặc doanh nghiệp hiện cần phân tích tự phục vụ để đưa ra quyết định hoặc chiến lược tốt hơn, sáng suốt hơn. Họ cần một cái nhìn thống nhất về tất cả các dữ liệu. Đó là một thách thức kỹ thuật lớn để mang dữ liệu chất lượng lại với nhau để đưa ra một cái nhìn thống nhất.
Theo Noel Yuhanna, một nhà phân tích CNTT của Cambridge, Forrester Research Inc., công ty tích hợp dữ liệu, ngày càng khó hơn và chúng tôi tin rằng đó là khối lượng dữ liệu đang tiếp tục tăng, bạn thực sự cần tích hợp dữ liệu vì nó đại diện cho giá trị cho doanh nghiệp, cho người tiêu dùng và cho các đối tác. Họ muốn dữ liệu chất lượng để có thể đưa ra quyết định kinh doanh tốt hơn. "
Ảo hóa dữ liệu có khả năng giải quyết các vấn đề như vậy bằng cách tách dữ liệu từ các ứng dụng khác nhau và sau đó đặt dữ liệu vào phần mềm trung gian. Vì dữ liệu nằm trong phần mềm trung gian, sự phụ thuộc vào DBMS giảm. Các công cụ ảo hóa dữ liệu không đặt dữ liệu thực tế vào phần mềm trung gian mà chỉ ánh xạ tới vị trí thực tế. Ảo hóa dữ liệu cũng có khả năng cung cấp một cái nhìn thống nhất về dữ liệu được thu thập từ các nguồn khác nhau và khả năng này sẽ ngày càng mạnh hơn khi các công ty cung cấp các công cụ ảo hóa dữ liệu mạnh hơn.
Từ quan điểm của người dùng, không cần phải biết các chi tiết kỹ thuật của dữ liệu trong phần mềm trung gian như định dạng và vị trí; người dùng chỉ cần nghĩ về dữ liệu.
Nghiên cứu điển hình
Nghiên cứu trường hợp này mô tả cách ảo hóa dữ liệu giải quyết vấn đề kinh doanh mà Pfizer, Inc., nhà sản xuất thuốc lớn nhất thế giới, chuyên phát triển, sản xuất và bán thuốc cho cả người và động vật.
Bạn không thể cải thiện kỹ năng lập trình của mình khi không ai quan tâm đến chất lượng phần mềm.
Về cơ bản, có hai loại vấn đề:
- Quá trình ETL diễn ra chậm và không linh hoạt, và
- Các ứng dụng lưu trữ dữ liệu không nói chuyện với nhau.
Một vấn đề khác là không có khả năng thêm các nguồn dữ liệu hoặc ứng dụng mới sẽ lưu trữ dữ liệu. Kết quả là, một quá trình vốn đã chậm chạp đấu tranh để đưa ra một cái nhìn thống nhất về dữ liệu, được thu thập từ các ứng dụng khác nhau. Điều đó dẫn đến sự chậm lại của dự án, chi phí leo thang và đầu tư lãng phí.
Giải pháp
Pfizer đã chọn một công cụ ảo hóa dữ liệu từ một nhà cung cấp và theo thời gian, gặt hái được nhiều lợi ích. Những lợi ích là:
- Công cụ không truy cập các nguồn dữ liệu để phục vụ cho các yêu cầu tích hợp dữ liệu. Thay vào đó, nó sẽ lưu trữ chế độ xem dữ liệu trong phần mềm trung gian hoặc bộ đệm. Vì vậy, tốc độ thực hiện yêu cầu tích hợp dữ liệu tăng lên.
- Các sự kiện không lường trước như sự cố máy chủ đã không trở thành trình chiếu vì trong các sự kiện đó, người dùng vẫn có thể sử dụng chế độ xem dữ liệu được lưu trữ trong bộ nhớ.
- Nền tảng ảo hóa dữ liệu hỗ trợ bổ sung nhiều nguồn dữ liệu khác nhau, chẳng hạn như các hệ thống CRM dựa trên đám mây và các công cụ kinh doanh thông minh (BI).
- Vì dữ liệu sẽ được lưu trữ trong phần mềm trung gian hoặc trong bộ nhớ và không được truy cập từ máy chủ lưu trữ, nền tảng có thể cung cấp chế độ xem thống nhất của dữ liệu được tùy chỉnh theo sở thích của người dùng.
Ý nghĩa của sự gia tăng của ảo hóa dữ liệu
Nhiều người tin rằng sự gia tăng của ảo hóa dữ liệu có thể làm giảm đáng kể tầm quan trọng của các quy trình ETL. Dữ liệu từ các ngành công nghiệp nhất định chứng minh quan điểm như vậy. Ví dụ, Novartis, Nhà điện thoại và Pfizer đã chuyển sang ảo hóa dữ liệu. Các công ty kinh doanh khối lượng dữ liệu khổng lồ và có nguồn dữ liệu kế thừa đang đặc biệt đầu tư vào ảo hóa dữ liệu. Ảo hóa dữ liệu cung cấp các lợi thế rõ ràng khi cung cấp các chế độ xem dữ liệu thống nhất, theo thời gian thực. Các công ty cần nhanh nhẹn, hoàn thành nhanh việc tích hợp dữ liệu của các yêu cầu dữ liệu, điều này cực kỳ khó khăn với ETL.
Tuy nhiên, có một nhóm người khác tin rằng nó không hoàn toàn là kết thúc cho ETL. Theo Mark Beyer, phó chủ tịch nghiên cứu quản lý thông tin tại Gartner Inc., "EDW sẽ không biến mất - thực tế, kho dữ liệu doanh nghiệp luôn là một tầm nhìn và không bao giờ là sự thật, giờ đây tầm nhìn của EDW đang phát triển bao gồm tất cả các tài sản thông tin trong tổ chức. Nó đang thay đổi từ chiến lược kho lưu trữ thành chiến lược nền tảng dịch vụ thông tin.
Phần kết luận
Không thể phủ nhận rằng ảo hóa dữ liệu đang gia tăng và vinh quang của ETL đang mờ dần, dù chỉ một chút. Tuy nhiên, vẫn còn một số trở ngại trong quá trình áp dụng liền mạch nền tảng ảo hóa dữ liệu. Các bộ phận CNTT đang gặp khó khăn về mặt kỹ thuật để tạo bản đồ dữ liệu từ các nguồn dữ liệu và đặt chúng vào phần mềm trung gian. Ngoài ra, từ quan điểm kỹ thuật, tạo ra các chế độ xem thống nhất và tùy chỉnh từ nhiều nguồn dữ liệu khác nhau cho các khách hàng khác nhau là một nhiệm vụ cực kỳ khó khăn. Những thách thức như vậy cần phải được thừa nhận và kế hoạch thích hợp cần phải được thực hiện.
Nội dung này được mang đến cho bạn bởi đối tác của chúng tôi, Turbonomic.