NộI Dung
- Định nghĩa - Phân tích thời gian thực liên tục có nghĩa là gì?
- Giới thiệu về Microsoft Azure và Microsoft Cloud | Trong suốt hướng dẫn này, bạn sẽ tìm hiểu về điện toán đám mây là gì và Microsoft Azure có thể giúp bạn di chuyển và điều hành doanh nghiệp của bạn từ đám mây như thế nào.
- Techopedia giải thích Phân tích thời gian thực liên tục
Định nghĩa - Phân tích thời gian thực liên tục có nghĩa là gì?
Phân tích thời gian thực liên tục đề cập đến một loại phân tích thời gian thực cụ thể mang lại kết quả được cập nhật hoặc làm mới liên tục cho người dùng, thay vì phản ứng thụ động với các sự kiện của người dùng. Nói chung, phân tích thời gian thực là việc trình bày dữ liệu mới hoặc dữ liệu mới có sẵn cho người dùng hệ thống ngay khi được nhập. Phân tích thời gian thực liên tục có thể được gọi là phân tích thời gian thực theo nghĩa là dữ liệu được trình bày liên tục và tiếp tục được cập nhật theo thời gian thực mà không có bất kỳ hành động nào từ phía người dùng.
Giới thiệu về Microsoft Azure và Microsoft Cloud | Trong suốt hướng dẫn này, bạn sẽ tìm hiểu về điện toán đám mây là gì và Microsoft Azure có thể giúp bạn di chuyển và điều hành doanh nghiệp của bạn từ đám mây như thế nào.
Techopedia giải thích Phân tích thời gian thực liên tục
Cách tốt nhất để giải thích định nghĩa về phân tích thời gian thực liên tục là bằng cách đối chiếu nó với loại phân tích thời gian thực thứ hai được gọi là phân tích thời gian thực theo yêu cầu. Phân tích thời gian thực theo yêu cầu về cơ bản là một loại hệ thống, mặc dù dữ liệu có sẵn khi được tạo, người dùng muốn xem nó trong thời gian thực phải yêu cầu cập nhật kết quả. Một cách để suy nghĩ về các phân tích theo thời gian thực theo yêu cầu là người dùng có được cái nhìn toàn cảnh về thời gian thực của một quá trình khi họ yêu cầu, nhưng để có được kết quả liên tục trong thời gian thực, người dùng phải để tiếp tục yêu cầu dữ liệu thủ công càng nhanh càng tốt. Ngược lại, phân tích thời gian thực liên tục trong nhiều trường hợp dễ truy cập và sử dụng hơn, điều này làm cho nó trở thành một phần có giá trị trong quản lý quan hệ khách hàng hoặc giải pháp CRM và các loại công cụ kinh doanh kỹ thuật số hoặc công cụ doanh nghiệp khác giúp doanh nghiệp làm được nhiều hơn với tài nguyên dữ liệu lớn .