NộI Dung
- Định nghĩa - Ảo hóa dữ liệu lớn có nghĩa là gì?
- Giới thiệu về Microsoft Azure và Microsoft Cloud | Trong suốt hướng dẫn này, bạn sẽ tìm hiểu về điện toán đám mây là gì và Microsoft Azure có thể giúp bạn di chuyển và điều hành doanh nghiệp của bạn từ đám mây như thế nào.
- Techopedia giải thích ảo hóa dữ liệu lớn
Định nghĩa - Ảo hóa dữ liệu lớn có nghĩa là gì?
Ảo hóa dữ liệu lớn là một quá trình tập trung vào việc tạo các cấu trúc ảo cho các hệ thống dữ liệu lớn. Các doanh nghiệp và các bên khác có thể hưởng lợi từ ảo hóa dữ liệu lớn vì nó cho phép họ sử dụng tất cả các tài sản dữ liệu họ thu thập để đạt được các mục tiêu và mục tiêu khác nhau. Trong ngành công nghiệp CNTT, có một lời kêu gọi các công cụ ảo hóa dữ liệu lớn để giúp xử lý các phân tích dữ liệu lớn. Trong ngành công nghiệp CNTT, có một lời kêu gọi các công cụ ảo hóa dữ liệu lớn để giúp xử lý các phân tích dữ liệu lớn.Giới thiệu về Microsoft Azure và Microsoft Cloud | Trong suốt hướng dẫn này, bạn sẽ tìm hiểu về điện toán đám mây là gì và Microsoft Azure có thể giúp bạn di chuyển và điều hành doanh nghiệp của bạn từ đám mây như thế nào.
Techopedia giải thích ảo hóa dữ liệu lớn
Giải thích ảo hóa dữ liệu lớn đòi hỏi phải hiểu các nguyên tắc chung của ảo hóa nói chung. Ý tưởng thiết yếu với ảo hóa là các hệ thống không đồng nhất hoặc phân tán được biểu diễn dưới dạng các hệ thống phức tạp thông qua các giao diện cụ thể thay thế phần cứng vật lý hoặc chỉ định lưu trữ dữ liệu bằng các thành phần ảo. Ví dụ, trong ảo hóa phần cứng, phần mềm biến một hệ thống máy tính vật lý thành một hệ thống máy tính "logic" hoặc ảo. Hệ thống ảo hóa này có thể trình bày các phần của hai hoặc nhiều ổ lưu trữ khác nhau trên hai hoặc nhiều máy tính dưới dạng một "Ổ A" mà người dùng truy cập dưới dạng một thể thống nhất. Trong ảo hóa mạng, các hệ thống có thể biểu diễn một tập hợp các nút và tài nguyên vật lý dưới dạng một tập hợp các thành phần ảo khác nhau.Một cách để suy nghĩ về một tài nguyên ảo hóa dữ liệu lớn là một giao diện mà mà ông tạo ra để làm cho các phân tích dữ liệu lớn trở nên thân thiện hơn với người dùng cuối. Một số chuyên gia cũng giải thích điều này là tạo ra một "lớp trừu tượng" giữa các hệ thống dữ liệu lớn vật lý, tức là mỗi bit dữ liệu được đặt riêng trên máy tính hoặc máy chủ và tạo ra một môi trường ảo dễ hiểu và dễ điều hướng hơn. Ảo hóa dữ liệu lớn nhằm mục đích kết hợp tất cả các vị trí phân tán này thành một yếu tố ảo dễ dàng.
Thế giới kinh doanh đã phát triển một bộ công cụ phân tích dữ liệu lớn tinh vi, nhưng không phải tất cả chúng đều hỗ trợ nguyên tắc ảo hóa dữ liệu lớn và loại công việc này có những thách thức riêng. Một số người cho rằng các công ty chậm giải quyết ảo hóa dữ liệu lớn, bởi vì việc triển khai nó được coi là tẻ nhạt và khó khăn. Tuy nhiên, điều này có thể thay đổi khi các nhà cung cấp dịch vụ tiếp tục tạo ra các sản phẩm và dịch vụ mà các công ty muốn và các chuyên gia CNTT lành nghề xem xét các cách tốt nhất để thay đổi giữa cách hệ thống được thiết lập vật lý và cách sử dụng thông qua kiến trúc phần mềm tổng thể.