Phân tích trực quan

Tác Giả: Eugene Taylor
Ngày Sáng TạO: 11 Tháng Tám 2021
CậP NhậT Ngày Tháng: 22 Tháng Sáu 2024
Anonim
Phân tích trực quan - Công Nghệ
Phân tích trực quan - Công Nghệ

NộI Dung

Định nghĩa - Visual Analytics có nghĩa là gì?

Phân tích trực quan là một nhóm các hệ thống và quy trình đo lường kết hợp lý luận phân tích với trực quan hóa thông tin.


Giới thiệu về Microsoft Azure và Microsoft Cloud | Trong suốt hướng dẫn này, bạn sẽ tìm hiểu về điện toán đám mây là gì và Microsoft Azure có thể giúp bạn di chuyển và điều hành doanh nghiệp của bạn từ đám mây như thế nào.

Techopedia giải thích Phân tích trực quan

Phân tích trực quan dựa trên tiền đề rằng trực quan hóa được sử dụng như một công cụ để trợ giúp phân tích.

Mặc dù ý tưởng về phân tích hình ảnh là một khái niệm rộng, nhưng ngành học này có thể có một chút mơ hồ. Nói chung, điều làm cho phân tích trực quan trở nên độc đáo là thông tin được trực quan hóa liên quan đến công việc thống kê hoặc khai thác dữ liệu hoặc các loại phân tích khác.


Ví dụ, trực quan hóa dữ liệu vốn có trong một hệ thống tự nhiên hoặc được vẽ lên bởi bàn tay con người có thể được mô tả là trực quan hóa thông tin. Mặt khác, giao diện trực quan chỉ hiển thị kết quả của thuật toán phân tích sẽ được mô tả là phân tích trực quan.

Một hệ thống phân tích trực quan thường sẽ sử dụng bảng điều khiển phần mềm cụ thể để trình bày kết quả phân tích một cách trực quan. Ví dụ: màn hình bảng điều khiển có thể có nhiều công cụ khác nhau liên quan đến biểu đồ trực quan, biểu đồ hình tròn hoặc công cụ infographics, trong đó, sau khi thuật toán tính toán hoạt động, kết quả sẽ bật lên trên màn hình.

Giao diện phân tích trực quan giúp người dùng dễ dàng hiểu được kết quả, tại thời điểm đó người dùng có thể thực hiện các thay đổi tiếp tục điều khiển quá trình thuật toán của máy tính.


Một phần của ý tưởng sáng tạo về phân tích hình ảnh là sự tương tác giữa con người và máy tính, trong đó với sự kết hợp giữa sức mạnh thuật toán thô và trực quan lão luyện, mỗi cái tăng cường công việc của nhau trong việc tinh chỉnh bộ dữ liệu cho các mục tiêu và mục tiêu khác nhau.