NộI Dung
- Định nghĩa - Streaming Analytics có nghĩa là gì?
- Giới thiệu về Microsoft Azure và Microsoft Cloud | Trong suốt hướng dẫn này, bạn sẽ tìm hiểu về điện toán đám mây là gì và Microsoft Azure có thể giúp bạn di chuyển và điều hành doanh nghiệp của bạn từ đám mây như thế nào.
- Techopedia giải thích Phân tích phát trực tuyến
Định nghĩa - Streaming Analytics có nghĩa là gì?
Phân tích phát trực tuyến hoạt động bằng cách cho phép các tổ chức thiết lập các tính toán phân tích thời gian thực về truyền dữ liệu từ các ứng dụng, phương tiện truyền thông xã hội, cảm biến, thiết bị, trang web và hơn thế nữa. Phân tích phát trực tuyến cung cấp xử lý nhạy cảm với thời gian nhanh chóng và phù hợp cùng với tích hợp ngôn ngữ cho các thông số kỹ thuật trực quan. Phân tích phát trực tuyến sử dụng một biến thể SQL đơn giản và giảm độ phức tạp của các hệ thống xử lý luồng.
Giới thiệu về Microsoft Azure và Microsoft Cloud | Trong suốt hướng dẫn này, bạn sẽ tìm hiểu về điện toán đám mây là gì và Microsoft Azure có thể giúp bạn di chuyển và điều hành doanh nghiệp của bạn từ đám mây như thế nào.
Techopedia giải thích Phân tích phát trực tuyến
Một lượng lớn dữ liệu liên tục chảy qua dây dẫn. Các tổ chức có thể hành động trên dữ liệu phát trực tuyến này có thể cải thiện hiệu quả của họ một cách quyết liệt. Phân tích phát trực tuyến thời gian thực giúp một loạt các ngành công nghiệp bằng cách đưa ra cảnh báo khi trải nghiệm của khách hàng bị suy giảm, phát hiện gian lận theo thời gian thực, v.v.
Phân tích phát trực tuyến có khả năng mở rộng cao và có thể dễ dàng xử lý thông lượng sự kiện cao lên tới 1 GB / giây. Nó đáng tin cậy và có thể giúp ngăn ngừa mất dữ liệu thông qua các khả năng phục hồi tích hợp. Phân tích phát trực tuyến là một dịch vụ dựa trên đám mây và do đó là một giải pháp chi phí thấp. Các tổ chức được tính phí theo việc sử dụng đơn vị phát trực tuyến.
Truyền phân tích về cơ bản là tất cả về việc trích xuất giá trị doanh nghiệp từ dữ liệu đang chuyển động giống như cách các công cụ phân tích truyền thống sử dụng dữ liệu trong phần còn lại.