NộI Dung
- Định nghĩa - Điện toán nhận thức có nghĩa là gì?
- Giới thiệu về Microsoft Azure và Microsoft Cloud | Trong suốt hướng dẫn này, bạn sẽ tìm hiểu về điện toán đám mây là gì và Microsoft Azure có thể giúp bạn di chuyển và điều hành doanh nghiệp của bạn từ đám mây như thế nào.
- Techopedia giải thích tính toán nhận thức
Định nghĩa - Điện toán nhận thức có nghĩa là gì?
Điện toán nhận thức mô tả các công nghệ dựa trên các nguyên tắc khoa học đằng sau trí tuệ nhân tạo và xử lý tín hiệu, bao gồm tự học máy, tương tác giữa người với máy tính, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, khai thác dữ liệu và hơn thế nữa. Mục đích của nó là để giải quyết các vấn đề phức tạp đặc trưng bởi sự không chắc chắn và mơ hồ, nói cách khác có nghĩa là các vấn đề chỉ được giải quyết bằng suy nghĩ nhận thức của con người.
Giới thiệu về Microsoft Azure và Microsoft Cloud | Trong suốt hướng dẫn này, bạn sẽ tìm hiểu về điện toán đám mây là gì và Microsoft Azure có thể giúp bạn di chuyển và điều hành doanh nghiệp của bạn từ đám mây như thế nào.
Techopedia giải thích tính toán nhận thức
Điện toán nhận thức là một nhánh của khoa học máy tính liên quan đến việc giải quyết các vấn đề phức tạp có thể có các tình huống thay đổi linh hoạt và dữ liệu giàu thông tin có xu hướng thường xuyên thay đổi và đôi khi thậm chí xung đột với nhau. Một con người có thể đối phó với các vấn đề như vậy bằng cách phát triển các mục tiêu và thay đổi mục tiêu, nhưng các thuật toán điện toán truyền thống không thể thích ứng với sự thay đổi đó. Để đối phó với các loại vấn đề này, các hệ thống máy tính nhận thức phải cân nhắc dữ liệu mâu thuẫn và đưa ra câu trả lời phù hợp nhất với tình huống thay vì "đúng".
Mặc dù hiện tại không có định nghĩa về điện toán nhận thức trong ngành hoặc học viện đã được thống nhất, thuật ngữ này thường được sử dụng để mô tả công nghệ mới bắt chước cách thức hoạt động của bộ não con người và cách tiếp cận giải quyết vấn đề. Nó có thể được coi là một lĩnh vực có mục tiêu mô hình chính xác cách thức tâm trí con người cảm nhận, lý do và phản ứng với các kích thích xung quanh nó. Các ứng dụng lớn nhất của nó sẽ là phân tích dữ liệu và đầu ra thích ứng, điều chỉnh đầu ra để phù hợp với một đối tượng cụ thể.
Các thuộc tính của hệ thống máy tính nhận thức bao gồm:
- Conual - Hiểu và trích xuất các yếu tố liên quan như ý nghĩa, thời gian, địa điểm, quy trình và các yếu tố khác dựa trên nhiều nguồn thông tin. Ví dụ, nó có thể được cung cấp dữ liệu như đường bộ, xe cứu thương, thương tích và đống đổ nát và đưa ra một tai nạn xe cộ.
- Thích nghi - Đây là phần học tập. Nó thích nghi với thông tin và kích thích mới để giải quyết sự mơ hồ và chịu đựng sự khó lường. Liên quan đến con, đặc tính này quan tâm đến việc cung cấp dữ liệu động và sau đó xử lý nó để tạo thành con lừa cuối cùng và đưa ra các giải pháp hoặc kết luận.
- Tương tác - Hệ thống có thể tương tác với người dùng để người dùng có thể xác định nhu cầu của họ, cũng như kết nối với các thiết bị và hệ thống khác.
- Lặp đi lặp lại và có trạng thái - Các hệ thống phải hỗ trợ định nghĩa vấn đề bằng cách đặt câu hỏi đúng và tìm nguồn thông tin bổ sung nếu một vấn đề không đầy đủ hoặc mơ hồ. Họ cũng phải có khả năng ghi nhớ các tương tác và quy trình trước đó và trở về trạng thái tại các thời điểm trước đó.