NộI Dung
- Định nghĩa - Q-learning có nghĩa là gì?
- Giới thiệu về Microsoft Azure và Microsoft Cloud | Trong suốt hướng dẫn này, bạn sẽ tìm hiểu về điện toán đám mây là gì và Microsoft Azure có thể giúp bạn di chuyển và điều hành doanh nghiệp của bạn từ đám mây như thế nào.
- Techopedia giải thích về Q-learning
Định nghĩa - Q-learning có nghĩa là gì?
Q-learning là một thuật ngữ cho cấu trúc thuật toán đại diện cho học tập củng cố mô hình miễn phí. Bằng cách đánh giá chính sách và sử dụng mô hình hóa ngẫu nhiên, Q-learning tìm ra con đường tốt nhất phía trước trong quy trình quyết định của Markov.
Giới thiệu về Microsoft Azure và Microsoft Cloud | Trong suốt hướng dẫn này, bạn sẽ tìm hiểu về điện toán đám mây là gì và Microsoft Azure có thể giúp bạn di chuyển và điều hành doanh nghiệp của bạn từ đám mây như thế nào.
Techopedia giải thích về Q-learning
Cấu trúc kỹ thuật của thuật toán Q-learning bao gồm một tác nhân, một tập hợp các trạng thái và một tập hợp các hành động cho mỗi trạng thái.
Hàm Q sử dụng quyền số cho các bước khác nhau kết hợp với hệ số chiết khấu để định giá phần thưởng.
Mặc dù có vẻ như là một ý tưởng đơn giản, Q-learning có tầm quan trọng hàng đầu trong nhiều loại mô hình học tập củng cố và học tập sâu. Một trong những ví dụ điển hình là nơi Q-learning sâu sắc được sử dụng để giúp các chương trình học máy học các chiến lược chơi trò chơi trong các loại trò chơi video khác nhau, ví dụ, trong các trò chơi Atari từ những năm 1980. Ở đây, một mạng lưới thần kinh tích chập lấy các mẫu chơi trò chơi để tạo ra một mô hình ngẫu nhiên sẽ giúp máy tính biết cách chơi trò chơi tốt hơn theo thời gian.
Q-learning có nhiều tiềm năng để giúp thúc đẩy trí tuệ nhân tạo và học máy.