Phân tích dữ liệu thăm dò (EDA)

Tác Giả: Roger Morrison
Ngày Sáng TạO: 24 Tháng Chín 2021
CậP NhậT Ngày Tháng: 21 Tháng Sáu 2024
Anonim
Phân tích dữ liệu thăm dò (EDA) - Công Nghệ
Phân tích dữ liệu thăm dò (EDA) - Công Nghệ

NộI Dung

Định nghĩa - Phân tích dữ liệu thăm dò (EDA) có nghĩa là gì?

Phân tích dữ liệu thăm dò (EDA) là một thuật ngữ cho một số loại phân tích ban đầu và phát hiện được thực hiện với các bộ dữ liệu, thường là sớm trong một quy trình phân tích. Một số chuyên gia mô tả nó như là một người nhìn trộm dữ liệu để hiểu thêm về những gì nó thể hiện và cách áp dụng nó. Phân tích dữ liệu thăm dò thường là tiền thân của các loại công việc khác với số liệu thống kê và dữ liệu.


Giới thiệu về Microsoft Azure và Microsoft Cloud | Trong suốt hướng dẫn này, bạn sẽ tìm hiểu về điện toán đám mây là gì và Microsoft Azure có thể giúp bạn di chuyển và điều hành doanh nghiệp của bạn từ đám mây như thế nào.

Techopedia giải thích Phân tích dữ liệu thăm dò (EDA)

Các chuyên gia thường sẽ sử dụng các công cụ trực quan khác nhau để phân tích dữ liệu khám phá, ví dụ, để kiểm tra một giả thuyết trực quan và tìm ra cách thức các bộ dữ liệu giống hoặc khác nhau. Một ví dụ tuyệt vời là việc sử dụng biểu đồ phân tán - phân tích dữ liệu khám phá đơn giản này có thể cho các nhà phân tích xem liệu có một xu hướng hay sự khác biệt lớn giữa hai hoặc nhiều bộ dữ liệu, bằng cách tạo ra các con số, tương đối khó cho bộ não con người phân tích một cách tổng thể, thành hình ảnh dễ dàng. Biểu đồ khối và biểu đồ đường là những ví dụ khác của loại phân tích khám phá nhanh này. Những người đang làm việc với dữ liệu có thể đẩy nhanh quá trình tìm ra dữ liệu nghĩa là gì, nó có thể được sử dụng để làm gì và kết luận nào có thể được rút ra từ đó.