Cân nặng

NộI Dung

• Định nghĩa - Trọng lượng có nghĩa là gì?
• Giới thiệu về Microsoft Azure và Microsoft Cloud | Trong suốt hướng dẫn này, bạn sẽ tìm hiểu về điện toán đám mây là gì và Microsoft Azure có thể giúp bạn di chuyển và điều hành doanh nghiệp của bạn từ đám mây như thế nào.
• Techopedia giải thích Trọng lượng

Định nghĩa - Trọng lượng có nghĩa là gì?

Ý tưởng về trọng lượng là một khái niệm nền tảng trong các mạng lưới thần kinh nhân tạo. Một tập hợp các đầu vào có trọng số cho phép mỗi nơ-ron nhân tạo hoặc nút trong hệ thống tạo ra các đầu ra liên quan. Các chuyên gia liên quan đến các dự án máy học và trí tuệ nhân tạo trong đó mạng lưới thần kinh nhân tạo cho các hệ thống tương tự được sử dụng thường nói về trọng lượng như là một chức năng của cả hệ thống sinh học và công nghệ.

Trọng lượng còn được gọi là trọng lượng khớp thần kinh.

Giới thiệu về Microsoft Azure và Microsoft Cloud | Trong suốt hướng dẫn này, bạn sẽ tìm hiểu về điện toán đám mây là gì và Microsoft Azure có thể giúp bạn di chuyển và điều hành doanh nghiệp của bạn từ đám mây như thế nào.

Techopedia giải thích Trọng lượng

Trong một nơ-ron nhân tạo, một tập hợp các đầu vào có trọng số là phương tiện để qua đó nơ-ron tham gia vào chức năng kích hoạt và đưa ra quyết định (bắn hoặc không bắn). Các mạng thần kinh nhân tạo điển hình có các lớp khác nhau bao gồm một lớp đầu vào, các lớp ẩn và một lớp đầu ra. Ở mỗi lớp, tế bào thần kinh riêng lẻ đang tham gia vào các đầu vào này và cân chúng cho phù hợp. Điều này mô phỏng hoạt động sinh học của từng nơ-ron riêng lẻ, đưa tín hiệu với trọng lượng khớp thần kinh nhất định từ sợi trục của nơ-ron đến sợi nhánh của một nơ-ron khác.

Chuyên gia CNTT có thể sử dụng các phương trình toán học cụ thể và các chức năng mô hình hóa hình ảnh để cho thấy trọng số synap được sử dụng như thế nào trong mạng lưới thần kinh nhân tạo. Trong một hệ thống được gọi là backpropagation, trọng lượng đầu vào có thể được thay đổi theo các chức năng đầu ra khi hệ thống học cách áp dụng chính xác chúng. Tất cả điều này là nền tảng cho cách các mạng thần kinh hoạt động trong các dự án máy học tinh vi.