Mạng dư sâu (ResNet sâu)

Tác Giả: Roger Morrison
Ngày Sáng TạO: 27 Tháng Chín 2021
CậP NhậT Ngày Tháng: 21 Tháng Sáu 2024
Anonim
Mạng dư sâu (ResNet sâu) - Công Nghệ
Mạng dư sâu (ResNet sâu) - Công Nghệ

NộI Dung

Định nghĩa - Deep Residual Network (Deep ResNet) nghĩa là gì?

Mạng dư sâu (ResNet sâu) là một loại mạng thần kinh chuyên biệt giúp xử lý các mô hình và nhiệm vụ học tập sâu tinh vi hơn. Nó đã nhận được khá nhiều sự chú ý tại các công ước CNTT gần đây và đang được xem xét để giúp đào tạo các mạng lưới sâu.


Giới thiệu về Microsoft Azure và Microsoft Cloud | Trong suốt hướng dẫn này, bạn sẽ tìm hiểu về điện toán đám mây là gì và Microsoft Azure có thể giúp bạn di chuyển và điều hành doanh nghiệp của bạn từ đám mây như thế nào.

Techopedia giải thích Deep Residual Network (Deep ResNet)

Trong các mạng học sâu, một khung học tập còn lại giúp duy trì kết quả tốt thông qua một mạng có nhiều lớp. Một vấn đề thường được các chuyên gia trích dẫn là với các mạng lưới sâu gồm nhiều lớp, độ chính xác có thể trở nên bão hòa và một số suy thoái có thể xảy ra. Một số người nói về một vấn đề khác gọi là "biến mất độ dốc" trong đó các dao động độ dốc trở nên quá nhỏ không thể hữu ích ngay lập tức.


Mạng dư sâu xử lý một số vấn đề này bằng cách sử dụng các khối dư, tận dụng ánh xạ dư để bảo toàn các đầu vào. Bằng cách sử dụng các khung học tập còn lại sâu, các kỹ sư có thể thử nghiệm các mạng sâu hơn có các thách thức đào tạo cụ thể.