NộI Dung
- AI trong hành động
- Cẩn thận Baddies
- Không lỗi, không căng thẳng - Hướng dẫn từng bước của bạn để tạo ra phần mềm thay đổi cuộc sống mà không phá hủy cuộc sống của bạn
Nguồn: uzenzen / iStockphoto
Lấy đi:
AI là một công cụ đa năng, nhưng hiện tại nó đang được sử dụng như thế nào trong kinh doanh? Ở đây chúng tôi xem xét một số triển khai.
Trí tuệ nhân tạo là tất cả những cơn thịnh nộ trong doanh nghiệp những ngày này. Câu chuyện rất nhiều về tất cả các khả năng của gee-whiz nó sẽ mang lại cho cuộc sống cá nhân và nghề nghiệp của chúng ta.
Nhưng giống như bất kỳ công nghệ nào, thường có một sự cường điệu khá lớn trước khi thực tế bắt đầu. Vì vậy, tại thời điểm này, có lẽ đáng để hỏi: Ai đang sử dụng AI ngay bây giờ, và làm thế nào?
AI trong hành động
Theo nghĩa rộng, theo Thông tin Thời đại Nick Nick Ismail, AI đã mang đến năm khả năng chính cho doanh nghiệp:
- Nhận dạng giọng nói / hình ảnh: Các ứng dụng bao gồm từ phiên âm chính xác các cuộc họp và các cuộc gọi bán hàng đến nghiên cứu tác động của thương hiệu, logo và hình ảnh khác trên web.
- Phân tích dữ liệu: Dữ liệu phi cấu trúc nói riêng rất khó định lượng. Sử dụng các công cụ có sẵn, các tổ chức có thể đi sâu vào các chi tiết nhỏ của hoạt động, chuỗi cung ứng, quan hệ khách hàng và vô số các hoạt động khác để thu thập thông tin tình báo vừa chính xác vừa có thể hành động.
- Dịch ngôn ngữ: Chuyển đổi một ngôn ngữ nói sang ngôn ngữ khác trong thời gian thực, một công cụ ngày càng quan trọng đối với các tập đoàn đa quốc gia.
- Chatbots: Tự động hóa trải nghiệm của khách hàng với một trợ lý thân thiện, nhanh nhạy, có thể trực tiếp tìm hiểu cơ sở kiến thức phù hợp.
- Phân tích dự đoán: Dự báo chính xác xu hướng dữ liệu chính, chẳng hạn như dòng tiền, nhu cầu của khách hàng và giá cả.
Để xem một số khả năng này đang hoạt động, hãy xem trang web mới của Peach Hàng không có hệ thống phản hồi tự động cung cấp hỗ trợ đa ngôn ngữ cho các yêu cầu của khách hàng. Hệ thống này chạy trên đại lý Desse AI do SCSK ServiceWare Corp cung cấp và có thể trả lời bằng tất cả các ngôn ngữ được phục vụ bởi hãng hàng không: tiếng Nhật, tiếng Anh, tiếng Trung Quốc truyền thống và đơn giản, tiếng Quảng Đông, tiếng Hàn và tiếng Thái. Đồng thời, nó sử dụng phân tích dữ liệu để liên tục theo dõi các câu hỏi và câu trả lời để cung cấp chất lượng được cải thiện đều đặn. Công ty báo cáo rằng trong số 100.000 câu hỏi nhận được vào cuối tháng 12 và đầu tháng 1, hệ thống có thể cung cấp phản hồi tự động tới 87%. (Để biết thêm về AI trong kinh doanh, hãy xem Trí tuệ nhân tạo sẽ cách mạng hóa ngành bán hàng như thế nào.)
Một ví dụ khác về AI đang hoạt động là một dự án chung của NBCUniversal và CognitiveScale để phân biệt các yếu tố chính trong quảng cáo Super Bowl thành công. Các công ty đã sử dụng nền tảng CexitiveScale từ Cortex để phân tích ba năm quảng cáo trong trò chơi và dữ liệu tương tác với khách hàng khác nhau để có được những hiểu biết có thể hành động được liên kết với các khái niệm, thuộc tính và chủ đề video quan trọng. Ví dụ, nghiên cứu cho thấy các hiệu ứng hài hoạt động tốt nhất với doanh số, trong khi các tông màu nâng cao có hiệu quả hơn cho việc xây dựng thương hiệu.
Mặc dù AI sẽ không tự viết và sản xuất quảng cáo hoàn hảo, nhưng NBCUniversal, nhóm SVP của Phân tích doanh nghiệp và Chiến lược Cameron Davies cho biết họ cung cấp cái nhìn sâu sắc hơn về những gì hoạt động và những gì không. Nền tảng CognitiveScale cung cấp cho chúng tôi khả năng xem xét các chiến lược quảng cáo mới cho các công ty muốn đảm bảo quảng cáo của họ sẽ thành công khi họ đầu tư vào sản xuất và mua phương tiện truyền thông, ông nói.
CognitiveScale cũng đang làm việc với các tổ chức trong ngành tài chính, chăm sóc sức khỏe và bán lẻ bằng cách cho phép dữ liệu video trải qua các quy trình phân tích tương tự như giọng nói, hình ảnh và.
Cẩn thận Baddies
AI cũng đang biến thành một công cụ chống tội phạm hiệu quả, theo Forbes, Rebecca Sadwick, nói. Nó chỉ ra rằng một trong những cản trở lớn nhất đối với thực thi pháp luật hiện đại là quán tính quan liêu tồn tại trong cả quy trình công cộng và tư nhân. AI giúp vượt qua những rào cản này, mang lại sự rõ ràng rất cần thiết cho các doanh nghiệp tội phạm có tổ chức cao, từ rửa tiền đến buôn bán người đến khủng bố.
Không lỗi, không căng thẳng - Hướng dẫn từng bước của bạn để tạo ra phần mềm thay đổi cuộc sống mà không phá hủy cuộc sống của bạn
Bạn không thể cải thiện kỹ năng lập trình của mình khi không ai quan tâm đến chất lượng phần mềm.
Một trong những cách quan trọng mà AI giúp giải quyết tội phạm là bằng cách giảm chi phí cho các thực thể tư nhân để giám sát các giao dịch của họ. Giống như bất kỳ yêu cầu quy định nào, việc tuân thủ chủ yếu là một yếu tố chi phí cho các tổ chức tập trung vào lợi nhuận. Sử dụng các nền tảng AI của bên thứ ba đặc biệt hướng đến việc xác định các mẫu dữ liệu đáng ngờ, các công ty không chỉ giảm chi phí mà còn tăng cơ hội phát hiện các hoạt động bất chính. Trước AI, ước tính gần một nửa số tội phạm tài chính không được chú ý.
Đồng thời, các ngân hàng và tổ chức tài chính đã triển khai AI theo cách này thực sự giúp các công dân tuân thủ pháp luật tham gia chống tội phạm. Mỗi khi một giao dịch hợp pháp được xử lý, một thuật toán học tập được tiếp xúc với các mô hình chuyển động tiền thông thường và do đó được trang bị tốt hơn để xác định các giao dịch phá vỡ các mô hình này.
Tất nhiên, công nghệ là một con đường hai chiều, do đó, công nghệ tương tự hiện đang giúp chống tội phạm cũng có thể được sử dụng để thực hiện nó. Với sức mạnh tính toán đủ lớn, một hệ thống thông minh có thể có thể thúc đẩy xu hướng gia tăng của các giao dịch vi mô bằng cách chia nhỏ các giao dịch lớn thành nhiều, có thể hàng triệu, những giao dịch nhỏ hơn khó phát hiện và theo dõi hơn. Đồng thời, công nghệ lượng tử vẫn chưa thể hiện sự hiện diện của nó trong thế giới ngầm tội phạm (ít nhất là theo như chúng ta biết), sẽ mở ra một mặt trận hoàn toàn mới trong cuộc chiến chống tội phạm mạng. (Để tìm hiểu thêm về điện toán lượng tử, hãy xem Thử thách tính toán lượng tử.)
Rõ ràng, chúng ta đang ở giai đoạn phát triển AI sớm nhất, do đó, không còn nghi ngờ gì nữa, nó sẽ ảnh hưởng đến các quy trình doanh nghiệp chính thống khi thị trường đáo hạn. Tuy nhiên, không giống như các công nghệ trước đây, AI được dự kiến sẽ cải thiện theo tuổi tác vì nó kết hợp cả dữ liệu do con người và máy tạo ra để hiểu rõ hơn về môi trường mà nó chiếm giữ và cách điều hướng tốt nhất.
Và đây có thể là sự thay đổi sâu sắc nhất trong tất cả: kết thúc quá trình phát triển kéo dài trong đó các tính năng mới xuất hiện mỗi năm một lần (nếu điều đó) và chỉ có thể được thực hiện bằng cách lấy cơ sở hạ tầng và dữ liệu ngoại tuyến. Trong tương lai, các hệ thống kỹ thuật số sẽ trở nên tốt hơn theo tuổi tác.
