NộI Dung
Nguồn: Mopic / Dreamstime.com
Lấy đi:
Nhận tin tức mới nhất về trí tuệ nhân tạo, mạng lưới thần kinh và học máy bằng cách làm theo các nguồn cấp dữ liệu hàng đầu này.
Từ HAL khét tiếng trong "2001: A Space Odyssey" đến Dữ liệu rực rỡ nhưng đôi khi khó xử trong "Star Trek: The Next Generation", có thể thấy các ví dụ về trí tuệ nhân tạo trong suốt khoa học viễn tưởng. Tuy nhiên, trí tuệ nhân tạo không chỉ là thứ của khoa học viễn tưởng nữa. Công nghệ hiện đại là học cách suy nghĩ, và học cách tự học. Đây là cơ hội để bạn tìm hiểu tất cả về trí tuệ nhân tạo, mạng lưới thần kinh và học máy từ các chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực này, bởi vì chúng tôi đã soạn ra một danh sách các giọng nói có ảnh hưởng nhất đang nói về nó.
Tại sao danh sách này? Vâng, nó dựa trên dữ liệu được loại bỏ theo nội dung, tỷ lệ người theo dõi / theo dõi, tần suất tweet, mức độ phổ biến của blog, ý kiến của các chuyên gia phân tích khác và đánh giá chủ quan của chúng ta.
Một lưu ý: Không bao gồm một số tiếng nói có ảnh hưởng vì chúng không có tài khoản hoạt động hoặc chúng chỉ tweet về trí tuệ nhân tạo một cách rời rạc. Ở đây, mục tiêu của chúng tôi là cung cấp những luồng thông tin và trí tuệ nhân tạo tốt nhất có thể.
Có phải chúng ta đã nhớ ai đó? Hãy cho chúng tôi biết!
Một
AiGameDev
Tất cả mọi thứ về trí tuệ nhân tạo và phát triển trò chơi. Trang web chính thức là AiGameDev.com.
Alex J. Champ Chuẩn
Chuyên gia trí tuệ nhân tạo, đồng sáng lập của @nuclai, nhà phát triển trò chơi, nhà thầu trên bot Killzone 2 & 3s, lập trình viên AI cao cấp của Rockstar, điều hành @AiGameDev.
Nhân tạo khác
Tweets về simulacra và automata, trí tuệ nhân tạo, điều khiển học, ảo, cuộc sống nhân tạo, nhận thức, tin học, hệ thống chuyên gia, công nghệ nano và posthumans.
Không lỗi, không căng thẳng - Hướng dẫn từng bước của bạn để tạo ra phần mềm thay đổi cuộc sống mà không phá hủy cuộc sống của bạn
Bạn không thể cải thiện kỹ năng lập trình của mình khi không ai quan tâm đến chất lượng phần mềm.
C
Tầm nhìn máy tính
Tất cả về tầm nhìn máy tính, xử lý hình ảnh, học máy, nhận dạng mẫu, robot, chụp ảnh, trí tuệ nhân tạo và nhiều hơn nữa. Trang web chính thức là ComputerVisionOnline.com.
CSAIL tại MIT
Tài khoản chính thức của phòng thí nghiệm nghiên cứu lớn nhất MIT: Phòng thí nghiệm Khoa học Máy tính và Trí tuệ Nhân tạo (CSAIL). Trang web chính thức là http://www.csail.mit.edu/.
G
Gideon Rosenblatt
Viết về sự giao thoa của trí tuệ nhân tạo, kiến thức và các tổ chức cổ đông, theo đuổi nhiệm vụ. Blog tại The-Vital-Edge.com.
Gregory Piatetsky
Chủ tịch, phân tích, dữ liệu lớn, khai thác dữ liệu, chuyên gia khoa học dữ liệu, đồng sáng lập của KDD & SIGKDD, là nhà khoa học trưởng tại hai công ty khởi nghiệp và nhà triết học bán thời gian. Blog tại KDnuggets.com.
H
Hilary Mason
Người sáng lập tại @FastForwardLabs. Nhà khoa học dữ liệu cư trú tại @accel. Cô ấy yêu dữ liệu và phô mai.
J
Jason Brownlee
Làm cho các lập trình viên tuyệt vời ở máy học. Blog tại MachineLearningM Abbey.com.
Đồ chơi Jason
Người sáng lập / CEO của http://somatic.io. Xây dựng các mô hình và hệ thống học tập sâu quy mô lớn, nghiên cứu nhận thức, suy nghĩ về ý thức, xây dựng các hệ thống máy học và đa âm trong ngôn ngữ của con người và máy tính.
Jonathan Frye
Nhà khoa học dữ liệu, nhà công nghệ và quản lý dự án; kinh nghiệm quốc tế.
M
Học máy
Nội dung trực tiếp được quản lý bởi những người học máy hàng đầu, những người có ảnh hưởng NLP và AI.
Marek Rosa
CEO, CTO và người sáng lập tại GoodAI và Keen Software House. Quan tâm đến phát triển trò chơi, lập trình, kinh doanh và trí tuệ nhân tạo. Blog tại http://blog.marekrosa.org/.
Đánh dấu Riedl
Phó giáo sư tại Trường Công nghệ Điện toán Georgia. Quan tâm đến trí tuệ nhân tạo, kể chuyện và trò chơi máy tính. Blog tại https://research.cc.gatech.edu/eilab/mark-riedl.
Michael Cavaretta
Quản lý, Phân tích phương tiện được kết nối - Ford Motor Co. Quan tâm đến dữ liệu lớn, khoa học dữ liệu, học máy, trực quan hóa dữ liệu và IoT.
P
Pedro Todos
Giáo sư khoa học máy tính tại Đại học Washington và là tác giả của "Thuật toán tổng thể". Học máy, AI, khoa học dữ liệu và bất cứ điều gì khiến anh tò mò. Trang web chính thức là PedroDomingos.org.
R
Tin tức Robotics
Nền tảng tin tức đa phương tiện chuyên dụng duy nhất cho robot, trí tuệ nhân tạo, tự động hóa và kỹ thuật xử lý. Trang web chính thức là http://www.roboticsnews.co.uk/.
S
Satya Mallick
Doanh nhân, tiến sĩ (Computer Vision & Machine Learning), Đồng sáng lập / CTO (R & D) tại Vision Commerce Inc., và đồng sáng lập của công ty tư vấn về máy tính và học máy, Big Vision LLC. Blogger tại LearnOpenCV.com.
Sebastian Raschka
Nhà khoa học dữ liệu và người đam mê học máy với niềm đam mê lớn với Python & nguồn mở. Tác giả của "Học máy Python." Trang web chính thức là SebastianRaschka.com/.
T
Tương lai sắp tới
Tập trung vào tương lai, trí tuệ nhân tạo, robot, xu hướng mới và sự kỳ dị.