NộI Dung
- Tương lai AI sẽ mất thời gian để đến nơi
- AI định hình hiện tại và tương lai gần như thế nào
- Không lỗi, không căng thẳng - Hướng dẫn từng bước của bạn để tạo ra phần mềm thay đổi cuộc sống mà không phá hủy cuộc sống của bạn
- Thông qua tự động hóa quá trình robot
- Giảm lao động của con người
- Lập kế hoạch cho tương lai
Nguồn: Thế hệ trực quan / Dreamstime.com
Lấy đi:
Ngành ngân hàng đang bắt đầu nắm lấy AI và các tài sản kỹ thuật số trong nỗ lực đưa ra phát hiện tiên tiến và giảm khối lượng công việc của con người.
Để theo kịp tốc độ kinh doanh và các mối đe dọa an ninh trong môi trường hiện nay, các tổ chức tài chính cần nâng cao hiệu quả và phát triển các biện pháp bảo vệ sáng tạo để quản lý rủi ro. Sự tiến bộ của trí tuệ nhân tạo (AI) và tài sản kỹ thuật số giúp điều đó trở nên khả thi, cải thiện hiệu suất trong khi giảm thời gian xử lý và chi phí. Mặc dù một số trong những tiến bộ này đã được sử dụng, mức độ tinh vi sẽ tiến tới mức độ mà ngành ngân hàng sẽ được thiết lập rất khác nhau trong thập kỷ tới.
Trong một cuộc phỏng vấn, Henry James, người sáng lập và phó giám đốc điều hành của Fincross International, đã mô tả cái mà ông gọi là quan điểm trực thăng của các ngân hàng sử dụng AI ở giai đoạn đầu. Ông đã giải thích rằng trong số các ngân hàng lớn đã có sự hiểu biết rằng AI sẽ được hợp nhất nhiều lĩnh vực, từ cách quản lý tốt hơn rủi ro của thị trường tài chính, bảo mật dữ liệu và các vấn đề tuân thủ.
Tên của bạn, nó, có thể nói, AI có thể được áp dụng cho rất nhiều rủi ro mà ngân hàng phải đối mặt. Ông cũng tin rằng sẽ có sự tăng trưởng lớn trong việc sử dụng như vậy.
Tương lai AI sẽ mất thời gian để đến nơi
Hiện tại có một số giới hạn đối với việc áp dụng AI do thực tế là các chuyên gia trong lĩnh vực này vẫn còn rất khan hiếm và rất tốn kém. Do đó, việc triển khai đòi hỏi một khoản đầu tư lớn. Chi phí đó cùng với sự không chắc chắn và miễn cưỡng từ bỏ các hệ thống cũ là điều khiến một số ngân hàng vẫn ngần ngại nắm bắt hoàn toàn AI vào thời điểm này.
Ông giải thích, Bạn không bao giờ có thể chắc chắn kết quả và thành công cũng như độ chính xác của AI đó sẽ là gì. Mặc dù bản chất của học máy là tiến bộ theo thời gian, nhưng nó đòi hỏi phải tinh chỉnh liên tục, sẽ tính đến những mối đe dọa và rủi ro mới mà AI chưa từng gặp phải trước đây. Ngoài ra, đưa vào các giải pháp AI tinh vi có nghĩa là từ bỏ trường cũ. Thiết lập phần mềm đã thống trị ngành công nghiệp.
Tuy nhiên, chúng ta sẽ thấy điều đó, vì tương lai thuộc về những người có thể sử dụng công nghệ linh hoạt. Tôi nghĩ rằng về phía trước, các ngăn xếp công nghệ sẽ phải linh hoạt, tích hợp với một số giải pháp khác, theo James James. Mức độ tùy biến và tích hợp sẽ phải linh hoạt hơn đáng kể so với các giải pháp được sử dụng hiện nay.
Nhưng, người ta không nên mong đợi để thấy điều này xảy ra qua đêm. Thời kỳ chuyển tiếp sẽ mất nhiều năm để chuyển từ các hệ thống cũ sang sử dụng rộng rãi hơn trí tuệ nhân tạo và trí tuệ nhân tạo. Ông đã ước tính rằng đến với thế hệ tiếp theo của ngân hàng, vì định mức sẽ mất tới 10 năm. tìm hiểu thêm về fintech, hãy xem $ # @! Fintech là gì?!)
AI định hình hiện tại và tương lai gần như thế nào
Mặc dù James nhìn thấy tương lai thực sự của AI sẽ tiến xa hơn, những lo ngại về an ninh mạng đang thúc đẩy các ngân hàng tìm giải pháp tốt hơn so với xác thực hai yếu tố đã được chứng minh là không an toàn hoàn toàn. Mặc dù chúng vẫn còn tốt hơn so với mật khẩu chữ và số, nhưng theo ông, các tin tặc đã tìm mọi cách để vượt qua chúng.
Không lỗi, không căng thẳng - Hướng dẫn từng bước của bạn để tạo ra phần mềm thay đổi cuộc sống mà không phá hủy cuộc sống của bạn
Bạn không thể cải thiện kỹ năng lập trình của mình khi không ai quan tâm đến chất lượng phần mềm.
Tại Fincross, có một nhóm tích cực làm việc về đổi mới AI tập trung vào các công cụ giao dịch cho thị trường tiền điện tử, vì nó tập trung vào các tài sản kỹ thuật số. Chúng bao gồm phát triển AR sinh trắc học cho công nghệ hàng đầu trong việc giảm gian lận. Một trong những giải pháp của nó là sắp ra mắt.
Đối với các giao dịch liên quan đến hàng triệu người, ngân hàng đã đi tiên phong trong cách sử dụng ứng dụng của mình để xác định rằng đó thực sự là chủ tài khoản sắp xếp theo thứ tự. James giải thích rằng nó hoạt động bằng cách cho người đó quay một đoạn video ngắn trong phòng của người dùng lựa chọn, cho dù đó là ở nhà hay trong văn phòng, cho thấy môi trường xung quanh và được gửi đến ngân hàng. Sau đó, khi một lệnh giao dịch hoặc rút số tiền đáng kể xuất hiện, ngân hàng sẽ yêu cầu quay lại cùng một môi trường để cả hai có thể định vị địa lý qua điện thoại và khớp với video nhận dạng qua ứng dụng.
Bước bổ sung này sẽ không được yêu cầu đối với loại chuyển động quỹ trung bình của bạn, nhưng, James nói, mọi người sẵn sàng để đi đến thời gian bổ sung để tự bảo vệ mình khi giao dịch hàng triệu hoặc hàng tỷ đô la.
Thông qua tự động hóa quá trình robot
Các ngân hàng cũng đã sử dụng tự động hóa quá trình robot (RPA). Trong số đó có BNY Mellon, công ty đã bắt đầu triển khai các bot như một cách tận dụng các khả năng của AI để giảm chi phí và cải thiện hiệu quả hoạt động khoảng ba năm trước. Nhiều khả năng những người khác sẽ làm theo, vì RPA là một lĩnh vực chi tiêu mà Forrester dự đoán sẽ tăng lên 2,9 tỷ đô la trong vòng hai năm.
Tiết kiệm chi phí là đáng kể. Năm 2017, Reuters đã báo cáo rằng ngân hàng ước tính khoản tiết kiệm hàng năm là 300.000 đô la là kết quả của việc chuyển từ các quy trình thủ công được thực hiện bởi mọi người sang tự động hóa được kích hoạt bởi bot. Về hiệu quả, ngân hàng đã báo cáo các con số sau:
Độ chính xác 100% trong xác thực đóng tài khoản trên năm hệ thống
Cải thiện 88% thời gian xử lý
Cải thiện 66% thời gian quay vòng thương mại
Sự hòa giải robot thứ hai của một giao dịch thất bại so với 5-10 phút của một con người
Công nghệ được ngân hàng áp dụng cho việc này là Blue Prism. Trong video dưới đây, Dave Moss, CTO và đồng sáng lập Blue Prism giải thích cách thức hoạt động của Nền tảng phần mềm tự động hóa robot Prism xanh:
Ý tưởng là tự động hóa robot được cung cấp bởi AI có thể thu hẹp khoảng cách hiện đang tồn tại trong việc thực hiện công nghệ cần có sự can thiệp của con người.
Giảm lao động của con người
Điều tiếp theo một cách tự nhiên từ việc loại bỏ nhu cầu về sự tham gia của con người là mất nhu cầu lao động của con người và ít việc làm hơn cho con người vì công việc sẽ được thực hiện tốt hơn và đáng tin cậy hơn nếu không có họ. Đó là trò chơi Sandeep Gawade, giám đốc điều hành của BNY Mellon ở Pune, Ấn Độ, đã đưa ra ở đây:
Robot đáng tin cậy và cung cấp những gì chúng được thiết kế để thực hiện. Họ không bị ảnh hưởng bởi các yếu tố như khối lượng công việc, vắng mặt, tiêu hao, căng thẳng hoặc ngày lễ. Trong thực tế, họ giảm rủi ro và cải thiện chất lượng trong một môi trường được kiểm soát.
Ông cũng đã thêm một số loại hợp lý hóa thông thường rằng nhiều công việc vẹt do robot thực hiện có nghĩa là công việc thú vị hơn đối với con người: Tự động hóa phát hành người dân của chúng tôi tập trung vào các hoạt động ra quyết định. Nó cũng giúp loại bỏ tedium - chúng tôi thuê những người có kỹ năng nâng cao để phân tích dữ liệu và họ không thành công khi họ dành 30% đến 40% thời gian làm việc cho các nhiệm vụ vẹt. Với sự trợ giúp của robot, chúng tôi có thể tăng hiệu quả của chúng và giúp chúng tập trung vào công việc hiệu quả hơn, bao gồm các tương tác trực tiếp với khách hàng.
Nhưng bạn không cần phải có kỹ năng phân tích nâng cao để có thể thấy trước rằng việc cắt giảm 30% đến 40% thời gian làm việc, chắc chắn, có nghĩa là sẽ loại bỏ 30% đến 40% số lượng đầu người. Đó là một mối quan tâm lớn mà James dành cho tương lai do AI cung cấp. Các văn phòng trở lại của hôm nay có thể có hàng ngàn nhân viên. Một số tiền rất lớn sẽ được thay thế bằng AI. Vượt (Một tiến bộ lớn khác trong fintech là ngân hàng di động. Tìm hiểu thêm về Tác động của Ngân hàng di động.)
Lập kế hoạch cho tương lai
Thực tế là sẽ có ít việc làm hơn trong các ngân hàng, cũng như trong các ngành công nghiệp khác sẽ phụ thuộc nhiều hơn vào AI và ít lao động của con người, là một vấn đề lớn đòi hỏi phải lập kế hoạch cho một nền kinh tế bền vững. Một điều nữa là quy định của chính AI.
Các cơ quan quản lý tài chính hiện đang phải nắm bắt những đổi mới trong fintech, ông James James chỉ ra và AI là lĩnh vực mà Tử sẽ có tác động lớn nhất đến tương lai của bất kỳ ngân hàng nào. là một chút của một bãi mìn.
Nhưng quy định là cần thiết bởi vì AI có thể được sử dụng không chỉ để chống gian lận mà còn duy trì nó. Ông giải thích nó có thể được thiết lập theo cách mà Che giấu và thao túng thị trường, đây là mối đe dọa nghiêm trọng đối với hoạt động tuân thủ của các ngân hàng, cũng như mọi ngành dọc sử dụng AI.
Đó là một vấn đề nghiêm trọng, James nhấn mạnh, bởi vì khi AI AI sử dụng hết tiềm năng của nó, nó tinh vi hơn gấp nhiều lần so với con người. Đây là con dao hai lưỡi vốn có trước sự tiến bộ của AI: Nó rất mạnh lực lượng có thể tăng hiệu quả, nhưng nó cũng có thể có hậu quả tiêu cực khi được hướng dẫn cho các mục đích bất chính hoặc khi nó loại bỏ nhiều công việc hơn mức hỗ trợ.