NộI Dung
- Mô hình phòng chống tội phạm là gì?
- Ứng dụng thực tế
- Ưu điểm và nhược điểm
- Ưu điểm
- Nhược điểm
- Phần kết luận
Nguồn: iLexx / iStockphoto
Lấy đi:
AI đang hỗ trợ thực thi pháp luật của con người trong một loạt các ứng dụng.
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang được sử dụng cả để giám sát và ngăn chặn tội phạm ở nhiều quốc gia. Trên thực tế, AI liên quan đến quản lý tội phạm có từ đầu những năm 2000. AI được sử dụng trong các lĩnh vực như phát hiện và hủy kích hoạt bom, giám sát, dự đoán, quét phương tiện truyền thông xã hội và phỏng vấn nghi phạm. Tuy nhiên, đối với tất cả sự cường điệu và hoopla xung quanh AI, có phạm vi cho sự phát triển vai trò của nó trong quản lý tội phạm.
Hiện tại, một vài vấn đề đang được chứng minh là có vấn đề. AI không được tham gia thống nhất giữa các quốc gia trong quản lý tội phạm. Có cuộc tranh luận gay gắt về ranh giới đạo đức của AI, buộc các cơ quan thực thi pháp luật phải bước đi cẩn thận. Xác định phạm vi và ranh giới của AI, bao gồm thu thập dữ liệu cá nhân, là một nhiệm vụ phức tạp. Vấn đề bất chấp, AI đại diện cho một lời hứa về một mô hình mới trong quản lý tội phạm và đó là một trường hợp mạnh mẽ để theo đuổi. (Để biết thêm về công nghệ chống tội phạm, xem 4 Tội phạm chính bị bắt bởi Công nghệ máy tính.)
Mô hình phòng chống tội phạm là gì?
Mô hình phòng chống tội phạm là về việc phân tích khối lượng lớn các loại dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau và có được những hiểu biết sâu sắc. Dựa trên những hiểu biết, dự đoán có thể được thực hiện trên các hoạt động tội phạm khác nhau. Ví dụ, phương tiện truyền thông xã hội cung cấp một goldmine dữ liệu thực sự để phân tích - mặc dù, do những lo ngại về quyền riêng tư, đây là một vấn đề gây tranh cãi. Đó là một thực tế được biết rằng các hoạt động triệt để của các nhóm khác nhau được thực hiện thông qua phương tiện truyền thông xã hội. AI có thể tiết lộ những hiểu biết quan trọng bằng cách phân tích dữ liệu đó và có thể cung cấp dẫn đến các cơ quan thực thi pháp luật.
Ngoài ra còn có các nguồn dữ liệu khác như các trang web thương mại điện tử. Amazon và eBay có thể cung cấp dữ liệu có giá trị về thói quen duyệt và mua của nghi phạm. Mô hình này không phải là mới, mặc dù. Trở lại năm 2002, John Poindexter, đô đốc đã nghỉ hưu của Quân đội Hoa Kỳ, đã phát triển một chương trình gọi là Chương trình Nhận thức Toàn diện, quy định thu thập dữ liệu từ các nguồn trực tuyến và ngoại tuyến. Nhưng sau sự phản đối kịch liệt do vấn đề xâm phạm quyền riêng tư, hỗ trợ tài chính cho chương trình đã bị dừng lại trong vòng một năm. (Để tìm hiểu về việc chống lại tội phạm mạng, hãy xem Làm thế nào tôi đến đây: 12 câu hỏi với chiến binh tội phạm mạng Gary Warner.)
Ứng dụng thực tế
AI đang bắt đầu được sử dụng để phòng chống tội phạm theo những cách sáng tạo trên toàn cầu.
Phương tiện truyền thông xã hội cung cấp nền tảng để thực hiện các tội phạm khác nhau như quảng cáo và bán ma túy, mại dâm bất hợp pháp và triệt phá giới trẻ cho các hoạt động khủng bố. Ví dụ: bọn tội phạm sử dụng hashtag để quảng bá các nguyên nhân khác nhau cho đối tượng dự định. Các cơ quan thực thi pháp luật tại Hoa Kỳ đã thành công ở một mức độ nào đó trong việc theo dõi các tội ác đó với sự trợ giúp của AI.
Một chatbot được hỗ trợ bởi AI trong một trường đại học ở Enschede, Hà Lan đang được đào tạo để phỏng vấn nghi phạm và trích xuất thông tin. Mong đợi từ bot là kiểm tra nghi phạm, đặt câu hỏi và phát hiện từ các mẫu trả lời và tín hiệu tâm lý cho dù nghi phạm có trung thực hay không. Tên của bot là Brad. Nó vẫn đang trong giai đoạn bắt đầu, nhưng sự phát triển thể hiện một khía cạnh mới trong quản lý tội phạm.
Ưu điểm và nhược điểm
Trong khi những tiến bộ tương lai trong thực thi pháp luật có rất nhiều tiềm năng, người ta cũng phải xem xét những nhược điểm.
Ưu điểm
Nhu cầu và cân nhắc bảo mật rất năng động và phức tạp, và bạn cần một hệ thống thích nghi nhanh chóng và hiệu quả. Nguồn nhân lực có khả năng, nhưng có những hạn chế. Theo quan điểm này, các hệ thống AI có lợi thế là có thể mở rộng quy mô để thực hiện công việc của mình hiệu quả hơn. Ví dụ, giám sát các hoạt động tội phạm có thể có trên phương tiện truyền thông xã hội, từ góc độ thủ công, là một nhiệm vụ rất lớn. Cách tiếp cận của con người có thể sai lầm và chậm chạp. Các hệ thống AI có thể thực hiện nhiệm vụ này bằng cách nhân rộng và thực hiện các nhiệm vụ nhanh hơn.
Nhược điểm
Thứ nhất, đối với tất cả sự cường điệu xung quanh, sự tham gia của AI vào quản lý tội phạm vẫn còn ở giai đoạn non trẻ. Vì vậy, hãy cắt giảm sự cường điệu và chấp nhận rằng hiệu quả của nó trong phòng ngừa hoặc kiểm soát tội phạm ở quy mô lớn hơn vẫn chưa được chứng minh.
Thứ hai, dự đoán và phòng ngừa tội phạm sẽ yêu cầu thu thập dữ liệu, phần lớn có thể là dữ liệu cá nhân. Điều này làm cho chính phủ và các cơ quan thực thi pháp luật dễ bị chỉ trích cực đoan từ người dân và các nhóm khác. Điều này sẽ được hiểu là sự xâm nhập vào quyền tự do của công dân. Thu thập dữ liệu và rình mò là những vấn đề cực kỳ gây tranh cãi trong quá khứ, đặc biệt là ở các nước dân chủ.
Thứ ba, phát triển các hệ thống AI học hỏi từ dữ liệu phi cấu trúc có thể là một nhiệm vụ cực kỳ khó khăn. Vì bản chất của các hoạt động tội phạm đã trở nên tinh vi hơn, nên có thể không phải lúc nào cũng hữu ích để cung cấp dữ liệu có cấu trúc. Sẽ mất thời gian để các hệ thống như vậy thích nghi.
Phần kết luận
Hiện tại, có rất nhiều thách thức đối mặt với sự tham gia của các hệ thống AI trong quản lý tội phạm. Tuy nhiên, nó là giá trị nỗ lực để tham gia AI trong phòng chống và kiểm soát tội phạm. Bản chất của tội phạm và các hoạt động khủng bố đang phát triển để trở nên tinh vi hơn mỗi ngày, và sự tham gia thuần túy của con người không còn đủ để giải quyết các vấn đề như vậy. Trong con lừa này, có thể cần lưu ý rằng AI sẽ không thay thế con người, nhưng sẽ bổ sung cho chúng. Các hệ thống AI có thể nhanh chóng, chính xác và không ngừng - và đó là những phẩm chất mà các cơ quan thực thi pháp luật sẽ muốn khai thác. Ngay từ bây giờ, dường như AI sẽ tiếp tục trở nên nổi bật hơn nữa trong thực thi pháp luật và phòng chống tội phạm.