Một số thách thức chính của dữ liệu lớn khi nói đến pháp y kỹ thuật số là gì? googletag.cmd.push (hàm () {googletag.display (div-gpt-ad-1562928221186-0);}); Q:

Tác Giả: Roger Morrison
Ngày Sáng TạO: 28 Tháng Chín 2021
CậP NhậT Ngày Tháng: 1 Tháng BảY 2024
Anonim
Một số thách thức chính của dữ liệu lớn khi nói đến pháp y kỹ thuật số là gì? googletag.cmd.push (hàm () {googletag.display (div-gpt-ad-1562928221186-0);}); Q: - Công Nghệ
Một số thách thức chính của dữ liệu lớn khi nói đến pháp y kỹ thuật số là gì? googletag.cmd.push (hàm () {googletag.display (div-gpt-ad-1562928221186-0);}); Q: - Công Nghệ

NộI Dung

Q:

Một số thách thức chính của dữ liệu lớn khi nói đến pháp y kỹ thuật số là gì?


A:

Một trong những tiên đề hàng đầu của pháp y, kỹ thuật số hay nói cách khác là nguyên tắc trao đổi Locard. Nói một cách đơn giản, nguyên tắc này, được xây dựng bởi Tiến sĩ Edmond Locard (được biết đến trong thời gian của ông là Hồi giáo Sherlock Holmes của Pháp), tuyên bố:

Mỗi liên lạc để lại một dấu vết.

Những dấu vết này là những mảnh nhỏ để lại mà các nhà điều tra pháp y chúng tôi sử dụng để giúp xác định trong một tình huống cụ thể đã xảy ra, nơi nó xảy ra, nó xảy ra với ai, khi nó xảy ra, nó đã xảy ra như thế nào và ai đã làm điều đó.

Vì vậy, pháp y kỹ thuật số là việc theo đuổi các cổ vật và dấu vết của bằng chứng kỹ thuật số: dữ liệu nhỏ, không phải dữ liệu lớn. Dữ liệu lớn, như một khái niệm, là nghiên cứu về các tập dữ liệu khổng lồ và phức tạp, trong đó các phương pháp phân tích truyền thống có chức năng don don cũng như các phương pháp dữ liệu lớn về dữ liệu.


Ví dụ, thuật toán AI có thể được sử dụng để phát hiện các mô hình sử dụng trên thiết bị di động và GPS để xác định mức độ giàu có hoặc nghèo đói. Đây là một ví dụ điển hình về dữ liệu lớn trên mạng.

Do đó, dữ liệu lớn không đặt ra nhiều thách thức đối với pháp y kỹ thuật số vì nó liên quan đến các bộ dữ liệu nhỏ hơn.