Trí tuệ kinh doanh tự phục vụ (SSBI)

Tác Giả: Eugene Taylor
Ngày Sáng TạO: 12 Tháng Tám 2021
CậP NhậT Ngày Tháng: 21 Tháng Sáu 2024
Anonim
Trí tuệ kinh doanh tự phục vụ (SSBI) - Công Nghệ
Trí tuệ kinh doanh tự phục vụ (SSBI) - Công Nghệ

NộI Dung

Định nghĩa - Trí thông minh kinh doanh tự phục vụ (SSBI) có nghĩa là gì?

Trí thông minh kinh doanh tự phục vụ (SSBI) là một cách tiếp cận tương đối mới đối với trí thông minh kinh doanh, cho phép người dùng cuối ít hiểu biết về công nghệ tự thực hiện phân tích dữ liệu, thay vì dựa vào các nhóm chuyên nghiệp có kinh nghiệm và có kinh nghiệm.


Giới thiệu về Microsoft Azure và Microsoft Cloud | Trong suốt hướng dẫn này, bạn sẽ tìm hiểu về điện toán đám mây là gì và Microsoft Azure có thể giúp bạn di chuyển và điều hành doanh nghiệp của bạn từ đám mây như thế nào.

Techopedia giải thích về trí tuệ kinh doanh tự phục vụ (SSBI)

Kinh doanh thông minh nói chung đề cập đến việc có được dữ liệu hành động từ các bộ dữ liệu lớn của doanh nghiệp. Có rất nhiều cách để theo đuổi trí tuệ kinh doanh, nhưng trí thông minh kinh doanh tự phục vụ (SSBI) đã nổi lên như một lựa chọn phổ biến, một phần vì nó cho phép một công ty khách hàng làm được nhiều hơn mà không cần nhiều sự hỗ trợ từ nhà cung cấp CNTT.

Có nhiều nguyên tắc khác nhau trong SSBI - một nguyên tắc bao quát là cung cấp các hệ thống cho phép người dùng xây dựng hệ thống truy vấn của riêng họ và thiết lập nghiên cứu kinh doanh thông minh từ các công cụ và tài nguyên hiện có. Nhiều chuyên gia nói về "bảng điều khiển được cá nhân hóa" như một cách để cung cấp các công cụ thân thiện với người dùng để phân tích dữ liệu. Họ cũng nói về việc liên kết chúng với một thành phần kho dữ liệu công suất cao, để dữ liệu có thể dễ dàng và nhanh chóng được chuyển đến và từ một kho lưu trữ trung tâm.


Một vấn đề lớn khác trong SSBI là làm cho thông tin có sẵn có thể truy cập được đối với người dùng cuối hoặc nói cách khác là dịch các hệ thống kỹ thuật cho khách hàng. Một số hệ thống SSBI cung cấp các công cụ cụ thể để "diễn giải" siêu dữ liệu để hiển thị cho người dùng cuối thiếu kinh nghiệm nơi có thể có thông tin nhất định. Ngoài ra còn có việc sử dụng trực quan hóa dữ liệu, tạo thành thông tin thành các biểu đồ và đồ thị dễ sử dụng.

Tất cả những điều này hỗ trợ một hệ thống đẩy mạnh hơn tiềm năng và trách nhiệm sử dụng cho "người giáo dân" hoặc người dùng cuối không có kỹ thuật, trái ngược với việc những người đó chuyển tiếp yêu cầu của họ tới các nhóm CNTT lành nghề. Đây sẽ là một thành phần chính của trí tuệ doanh nghiệp trong tương lai và là một vấn đề quan trọng trong tương lai của các hệ thống doanh nghiệp.