NộI Dung
- Định nghĩa - AlphaGo có nghĩa là gì?
- Giới thiệu về Microsoft Azure và Microsoft Cloud | Trong suốt hướng dẫn này, bạn sẽ tìm hiểu về điện toán đám mây là gì và Microsoft Azure có thể giúp bạn di chuyển và điều hành doanh nghiệp của bạn từ đám mây như thế nào.
- Techopedia giải thích AlphaGo
Định nghĩa - AlphaGo có nghĩa là gì?
AlphaGo là một AI hẹp, một chương trình máy tính được phát triển bởi Google DeepMind để chơi Go, một trò chơi bảng chiến lược của Trung Quốc dành cho hai người chơi tương tự như cờ vua. AlphaGo là chương trình AI đầu tiên có thể đánh bại một người chơi chuyên nghiệp, người chơi 2 người, Fan Hui vào tháng 10 năm 2015, trên một bảng có kích thước đầy đủ không có khuyết tật. Sau đó, nó đã đánh bại một trong những người chơi xếp hạng cao nhất thế giới, 9-dan Lee Sedol, vào tháng 3 năm 2016, chiến thắng bốn trong số năm trò chơi.
Giới thiệu về Microsoft Azure và Microsoft Cloud | Trong suốt hướng dẫn này, bạn sẽ tìm hiểu về điện toán đám mây là gì và Microsoft Azure có thể giúp bạn di chuyển và điều hành doanh nghiệp của bạn từ đám mây như thế nào.
Techopedia giải thích AlphaGo
Dự án AlphaGo đã được bắt đầu vào năm 2014 dưới dạng thử nghiệm để xem thuật toán mạng thần kinh Google DeepMinds sử dụng học tập sâu có thể cạnh tranh như thế nào tại Go. Thuật toán cho AlphaGo là sự kết hợp giữa kỹ thuật tìm kiếm cây và máy học và được củng cố bằng đào tạo mở rộng với cả con người và những người chơi máy tính khác. Nó sử dụng tìm kiếm cây Monte Carlo và được hướng dẫn bởi một mạng chính sách và giá trị, được thực hiện bằng cách sử dụng các công nghệ mạng thần kinh sâu. Mạng chính sách được đào tạo và giúp AI dự đoán nước đi tiếp theo có khả năng giành chiến thắng nhất trong khi mạng giá trị được đào tạo để thu hẹp cây tìm kiếm và xác định giá trị của các vị trí đó, ước tính người chiến thắng ở từng vị trí thay vì tìm kiếm tất cả đến cuối trò chơi
AlphaGo lần đầu tiên được nuôi dưỡng bằng các động tác trận đấu lịch sử từ người chơi, sử dụng cơ sở dữ liệu khoảng 30 triệu lượt di chuyển, khiến nó bắt chước các vở kịch của con người. Khi AI đạt đến mức độ thành thạo, nó được đào tạo thêm bằng cách làm cho nó chơi với các trường hợp của chính nó, sử dụng học tập củng cố để cải thiện và học hỏi thêm.
Vào tháng 10 năm 2015, một phiên bản điện toán phân tán của AlphaGo đã chơi và đánh bại Fan Hui, Nhà vô địch cờ vây châu Âu 2-dan, đánh dấu lần đầu tiên một chương trình máy tính đánh bại một người chơi chuyên nghiệp tại Go. Fan Hui sau đó đã giúp đỡ như một nhà tư vấn cho đội DeepMind vài tháng sau thất bại của anh ấy. Vào tháng 3 năm 2016, AlphaGo đã đối đầu với Lee Sedol, một trong những người chơi được xếp hạng cao nhất trên thế giới, đã đạt được cấp độ cao nhất của 9-dan. Chiến thắng bốn trò chơi với Lees một, điều này đánh dấu một bước đột phá lớn trong nghiên cứu AI vì điều này có nghĩa là thuật toán học sâu và mạng thần kinh được DeepMind sử dụng có thể được sử dụng cho bất kỳ mục đích nào khác vì nó không thực sự được lập trình để chơi Go, nhưng được dạy Cách chơi cờ vây. Điều này mở ra một thế giới hoàn toàn mới cho nghiên cứu AI.