Lớp đầu ra

Tác Giả: Roger Morrison
Ngày Sáng TạO: 26 Tháng Chín 2021
CậP NhậT Ngày Tháng: 1 Tháng BảY 2024
Anonim
[ Lớp Học Quái Vật ] Sẽ Như Thế Nào Khi Thầy Làm Chủ Tiệm NET ( Tập 1 ) | MV CHANNEL
Băng Hình: [ Lớp Học Quái Vật ] Sẽ Như Thế Nào Khi Thầy Làm Chủ Tiệm NET ( Tập 1 ) | MV CHANNEL

NộI Dung

Định nghĩa - Lớp đầu ra có nghĩa là gì?

Lớp đầu ra trong một mạng nơ ron nhân tạo là lớp tế bào thần kinh cuối cùng tạo ra các đầu ra nhất định cho chương trình. Mặc dù chúng được tạo ra giống như các nơ-ron nhân tạo khác trong mạng nơ-ron, các nơ-ron lớp đầu ra có thể được xây dựng hoặc quan sát theo một cách khác, cho rằng chúng là các nút diễn viên đầu tiên trên mạng.


Giới thiệu về Microsoft Azure và Microsoft Cloud | Trong suốt hướng dẫn này, bạn sẽ tìm hiểu về điện toán đám mây là gì và Microsoft Azure có thể giúp bạn di chuyển và điều hành doanh nghiệp của bạn từ đám mây như thế nào.

Techopedia giải thích Lớp đầu ra

Một mạng nơ ron truyền thống điển hình có ba loại lớp: một hoặc nhiều lớp đầu vào, một hoặc nhiều lớp ẩn và một hoặc nhiều lớp đầu ra. Các mạng nơ ron đơn giản cho nguồn cấp dữ liệu đơn giản với ba lớp riêng biệt cung cấp các mô hình dễ hiểu cơ bản. Các mạng nơ ron tinh vi, sáng tạo hơn có thể có nhiều hơn một loại lớp - và như đã đề cập, mỗi loại lớp có thể được xây dựng khác nhau. Một tế bào thần kinh nhân tạo truyền thống bao gồm một số đầu vào có trọng số, chức năng biến đổi và chức năng kích hoạt tương ứng với sợi trục thần kinh sinh học. Tuy nhiên, các nơ-ron lớp đầu ra có thể được thiết kế khác nhau để hợp lý hóa và cải thiện kết quả cuối cùng của quá trình lặp.


Theo một nghĩa nào đó, lớp đầu ra kết hợp và cụ thể tạo ra kết quả cuối cùng. Tuy nhiên, để hiểu rõ hơn về mạng nơ-ron, điều quan trọng là phải xem xét toàn bộ lớp đầu vào, các lớp ẩn và lớp đầu ra với nhau.

Định nghĩa này được viết trong con của Mạng lưới thần kinh