Sự khác biệt giữa mở rộng quy mô so với mở rộng (kiến trúc, ứng dụng, v.v.) là gì? googletag.cmd.push (function () {googletag.display (div-gpt-ad-1562928221186-0);}); Q:

Tác Giả: Roger Morrison
Ngày Sáng TạO: 17 Tháng Chín 2021
CậP NhậT Ngày Tháng: 5 Có Thể 2024
Anonim
Sự khác biệt giữa mở rộng quy mô so với mở rộng (kiến trúc, ứng dụng, v.v.) là gì? googletag.cmd.push (function () {googletag.display (div-gpt-ad-1562928221186-0);}); Q: - Công Nghệ
Sự khác biệt giữa mở rộng quy mô so với mở rộng (kiến trúc, ứng dụng, v.v.) là gì? googletag.cmd.push (function () {googletag.display (div-gpt-ad-1562928221186-0);}); Q: - Công Nghệ

NộI Dung

Q:

Sự khác biệt giữa mở rộng quy mô so với mở rộng (kiến trúc, ứng dụng, v.v.) là gì?


A:

Các thuật ngữ "mở rộng quy mô" và "mở rộng quy mô" thường được sử dụng để thảo luận về các chiến lược khác nhau để thêm chức năng cho các hệ thống phần cứng. Chúng là những cách khác nhau cơ bản để giải quyết nhu cầu về dung lượng bộ nhớ, bộ nhớ và các tài nguyên khác.

Mở rộng quy mô thường đề cập đến việc mua và cài đặt một bộ điều khiển trung tâm có khả năng hơn hoặc phần cứng. Ví dụ, khi nhu cầu đầu vào / đầu ra của dự án bắt đầu vượt quá giới hạn của một máy chủ riêng lẻ, cách tiếp cận mở rộng sẽ là mua một máy chủ có khả năng cao hơn với khả năng xử lý và RAM nhiều hơn.

Ngược lại, nhân rộng ra có nghĩa là liên kết với các máy hiệu suất thấp khác để cùng nhau thực hiện công việc của một máy tiên tiến hơn nhiều. Với các loại thiết lập phân tán này, thật dễ dàng để xử lý khối lượng công việc lớn hơn bằng cách chạy dữ liệu thông qua các quỹ đạo hệ thống khác nhau.


Có nhiều lợi ích và bất lợi cho mỗi phương pháp. Mở rộng quy mô có thể tốn kém, và cuối cùng, một số chuyên gia cho rằng nó không khả thi vì các giới hạn đối với các phần cứng riêng lẻ trên thị trường. Tuy nhiên, nó giúp việc kiểm soát hệ thống dễ dàng hơn và cung cấp một số vấn đề về chất lượng dữ liệu nhất định.

Một trong những lý do chính cho sự phổ biến của việc nhân rộng là cách tiếp cận này là những gì đằng sau rất nhiều sáng kiến ​​dữ liệu lớn được thực hiện ngày nay với các công cụ như Apache Hadoop. Ở đây, các hệ thống phần mềm xử lý dữ liệu trung tâm quản lý các cụm phần cứng khổng lồ, cho các hệ thống thường rất linh hoạt và có khả năng. Tuy nhiên, các chuyên gia hiện đang bắt đầu tranh luận về việc sử dụng nhân rộng và nhân rộng ra, xem xét cách tiếp cận nào là tốt nhất cho bất kỳ dự án nào.