NộI Dung
- Cơn thịnh nộ chống lại cỗ máy (Học tập)
- Tell Me Lies, Tell Me Sweet Little Lies
- Không lỗi, không căng thẳng - Hướng dẫn từng bước của bạn để tạo ra phần mềm thay đổi cuộc sống mà không phá hủy cuộc sống của bạn
- Chặn chuỗi nói dối bằng Blockchain
- Đừng cho Troll ăn
Nguồn: Wrightstudio / Dreamstime.com
Lấy đi:
Tin tức giả cố gắng lôi kéo mọi người tin vào sự giả dối, vì những lý do từ đơn giản là tăng số lần nhấp chuột trên phương tiện truyền thông xã hội cho đến ảnh hưởng đến cuộc bầu cử. Nhưng công nghệ đang chiến đấu trở lại với các chiến lược mới để xác định và ngăn chặn nó.
Trong vài năm gần đây, cụm từ "tin giả" đã có một ý nghĩa mới vì nó đã hợp nhất tất cả các hình thức thông tin sai lệch đến từ âm mưu của chính phủ, tuyên truyền công khai, trò đùa trên mạng tuổi teen và quảng cáo gây hiểu lầm. Nói cách khác, mặc dù chúng ta sống trong một thế giới nơi tất cả các loại thông tin có thể truy cập gần như ngay lập tức, nhưng ranh giới giữa sự thật và dối trá chưa bao giờ được nói thầm.
Lịch sử chứa đầy những "câu chuyện linh tinh" này, một số trong số chúng cổ xưa như chính Ai Cập cổ đại. Bạn có biết rằng vào thế kỷ 13 trước Công nguyên, pharaoh Rameses Đại đế đã mô tả sai lầm Trận chiến Kadesh như một chiến thắng tuyệt vời cho quân đội của mình trong khi nó thực sự kết thúc trong bế tắc chống lại người Hittites? Nếu câu trả lời của bạn là (gần như chắc chắn) "không", thì tôi cũng không biết. Tôi chỉ đơn giản là đọc nó trên Wikipedia sau khi tìm kiếm nhanh không quá vài giây - vì vậy tôi chỉ hy vọng đó không phải là một câu chuyện giả mạo.
Hôm nay, chúng tôi đã có một vấn đề ở đây vì tin tức rác mới được công bố ngày này qua ngày khác nhờ vào một loạt các công nghệ khá xấu xa được sản xuất để đánh lừa mọi người, đôi khi thậm chí bỏ phiếu cho một chính trị gia vô đạo đức. Nhưng, này, không cần phải sợ hãi. Tin tốt (xin lỗi vì chơi chữ) là khác các công nghệ đang được nghĩ ra để giải quyết tin tức giả mạo và đưa nó trở lại nơi nó thực sự thuộc về - thùng rác. (Một số người nghĩ rằng việc lặp lại tiếp theo của World Wide Web sẽ giúp hạn chế tin tức giả mạo. Tìm hiểu thêm về các chuyên gia công nghệ: Tính năng xác định của Web 3.0 sẽ là gì?)
Cơn thịnh nộ chống lại cỗ máy (Học tập)
Một trong những cách phổ biến nhất để truyền bá tin tức giả là thông qua việc sử dụng số lượng lớn bot. Tiềm năng tự động hóa là rất lớn khi phân phối hoặc tăng cường khả năng hiển thị trên phương tiện truyền thông xã hội. Bots có thể được lập trình để chia sẻ, bình luận hoặc thích một bài đăng vô số lần, tăng số lần hiển thị nội dung và tiếp cận số lượng lớn người bằng cách khai thác các quy tắc tương tự mà hầu hết các nền tảng truyền thông xã hội được xây dựng.
Do đó, ngăn chặn các bot trong các bài hát của họ là một trong những cách hiệu quả nhất để ngăn chặn dịch bệnh, nhưng câu hỏi vẫn giống nhau - làm thế nào bạn có thể nhận ra một bot và cho biết sự khác biệt giữa con người và máy móc? Đối với những người khác, việc này khá đơn giản, nhưng không bộ phận CNTT nào có thể đạt được khả năng mở rộng cần thiết để bắt kịp với một đội quân bot. rõ ràng đã phát triển công nghệ chống bot của riêng mình, nhưng không bao giờ giải thích chi tiết đầy đủ về chức năng của nó. Trong một cuộc phỏng vấn trước đây với The New York Times, Mark Zuckerberg chỉ tiết lộ rằng họ "đã triển khai một số công cụ AI mới để xác định tài khoản giả và tin tức giả" đến từ các doanh nghiệp giả mạo tin tức vì lợi nhuận của Macedonia.
Mặc dù vẫn còn một số suy đoán xung quanh các phương pháp thực tế được sử dụng để xác định bot, nhưng có vẻ như hầu hết các tài khoản spam này có thể được xác định là giả tạo vì tất cả chúng đều có chung một số điểm tương đồng trong cách trình bày và thời gian. Phần mềm chống bot có thể nhận ra các mẫu này bằng cách sử dụng phân tích dữ liệu và sau đó gắn cờ chúng để điều tra thêm. Xác thực sinh trắc học cũng đang được sử dụng để xác định tài khoản nào không là gì ngoài bot và và ngăn chặn sự cố tại nguồn của nó.
Tell Me Lies, Tell Me Sweet Little Lies
Một cách tiếp cận khác để giải quyết vấn đề này là đối phó với chính tin tức giả - điều dường như còn phức tạp hơn là chỉ giết một số bot. Mặc dù có nhiều nỗ lực khác nhau, cho đến nay AI đã thất bại ở một số cấp độ vì nó không thể hiểu được cách viết của con người theo cách của con người. Về lý thuyết, cỗ máy được dạy để phát hiện các bài báo "lập trường" như giọng điệu, tình cảm và phong cách được sử dụng trong khi viết câu chuyện và xác định xem thông tin có thể không chính xác hay sai một cách trắng trợn. AI sẽ thực hiện phân tích sâu về nội dung, URL và cấu trúc tiêu đề cũng như trang web đã xuất bản tin tức, lưu lượng truy cập web, tài khoản và tham gia tổng thể trên phương tiện truyền thông xã hội. Tuy nhiên, kết quả thật đáng khích lệ, với mức độ thành công khoảng 65%. Con người vẫn cần thiết để giúp tinh chỉnh kết quả và xác nhận kết quả, vì vậy toàn bộ hệ thống vẫn còn trong giai đoạn trứng nước. Một số điều như sự tinh tế của giọng điệu, con lừa văn hóa, hoặc thậm chí chỉ là một chút hài hước cũ đơn giản là vượt quá khả năng hiểu biết của máy móc.
Video, tuy nhiên, ở một cấp độ hoàn toàn khác nhau. Các công nghệ máy học xảo quyệt nhất như mạng đối thủ chung chung (GAN) có thể tạo ra các video thực tế đáng kinh ngạc về những người như Barack Obama nói rất nhiều điều ông chưa từng nói. Với các công nghệ phù hợp, chưa bao giờ dễ dàng như bây giờ để tạo ra một hình ảnh giả mạo. Như Hany Farid, giáo sư khoa học máy tính tại Đại học California, người đã chiến đấu chống lại những "kẻ giả mạo sâu sắc" này giải thích, "công nghệ này đang dân chủ hóa." Nhưng, ít nhất là trong thời gian này, các máy khác có thể phát hiện những sửa đổi rõ ràng vô hình này được áp dụng cho khuôn mặt người và phát hiện các video giả mạo. Trên thực tế, những AI này có thể quét các chi tiết mà mắt người có thể không bao giờ bắt được, chẳng hạn như thay đổi ánh sáng cực nhỏ, thiếu chớp mắt hoặc thay đổi màu sắc trên khuôn mặt tương ứng với nhịp tim. Tuy nhiên, các nhà khoa học làm việc trong các dự án này cần giữ bí mật chiến lược tốt nhất của họ vì những lý do rõ ràng.
Không lỗi, không căng thẳng - Hướng dẫn từng bước của bạn để tạo ra phần mềm thay đổi cuộc sống mà không phá hủy cuộc sống của bạn
Bạn không thể cải thiện kỹ năng lập trình của mình khi không ai quan tâm đến chất lượng phần mềm.
Chặn chuỗi nói dối bằng Blockchain
Blockchain tiếp tục cung cấp giải pháp cho hầu hết mọi vấn đề hiện đại. Trong số nhiều thứ khác (có thể bao gồm bitcoin), công nghệ cực kỳ linh hoạt này có thể cũng thế được sử dụng để khắc phục vết thương hở mà tin tức giả mạo đã gây ra cho xã hội của chúng ta. Thực tế, Blockchain có thể cung cấp sự minh bạch và trách nhiệm giải trình rất cần thiết mà thế giới tin tức cần rất nhiều. Đầu tiên, nó có thể giúp theo dõi nguồn gốc của mọi bài viết và phần nội dung, cũng như các bước tiếp theo của nó, chẳng hạn như ai đã chia sẻ nó và ở đâu.
Thứ hai, nó có thể giúp cách mạng hóa hệ thống kiếm tiền hiện tại dựa trên việc tạo ra các lượt xem hơn là cung cấp nội dung chất lượng. Những người kiếm được nhiều tiền hơn là những người có thể chia sẻ nội dung của họ ở nhiều nơi hơn - điều này dễ dàng hơn nhiều khi một bài viết được đóng gói với các tuyên bố báo động, chứa đầy các lý thuyết âm mưu và tăng cường các chiến thuật đáng sợ. Blockchain có thể giúp các nền tảng truyền thông tạo ra nền kinh tế tự duy trì của riêng họ, nơi tiền điện tử có thể được sử dụng để thúc đẩy các tác giả tạo ra thông tin đáng tin cậy và được kiểm tra thực tế. Mã hóa dữ liệu nội bộ, xác minh danh tính và truy xuất nguồn gốc đầy đủ của bất kỳ phần nào để kiểm tra xem có bất kỳ sự thiên vị nào của tác giả hay không chỉ là đóng băng trên chiếc bánh ở đây. (Để biết thêm về blockchain, hãy xem cách Blockchain thay đổi cách bạn và tôi kinh doanh.)
Đừng cho Troll ăn
Nghiêm túc, không. Hes sẽ phát triển rất lớn nếu bạn làm. Điểm mấu chốt là, mặc dù máy móc và công nghệ có thể giúp chúng ta hạn chế số lượng câu chuyện sai lệch đang nổi lên, nhưng cuối cùng chúng ta có trách nhiệm đọc kỹ mọi thứ chúng ta để mắt đến. Rốt cuộc, mọi người đã nói với những người khác về sự dối trá từ buổi bình minh của nền văn minh, nhưng (theo như tôi biết) người Ai Cập cổ đại đã không có AI trở lại để giúp họ tách biệt sự thật khỏi những lời dối trá.
Tất cả chúng ta đều có các khoa tâm thần để dành nhiều hơn vài giây một thứ hai và kiểm tra các nguồn của những gì chúng ta đọc. Có hoặc không có công nghệ để hỗ trợ chúng tôi, lần tới khi bạn tin vào điều gì đó là một lời nói dối hoàn toàn, đừng quên rằng đây cũng là lỗi của bạn.