Phân tích cluster

Tác Giả: Eugene Taylor
Ngày Sáng TạO: 11 Tháng Tám 2021
CậP NhậT Ngày Tháng: 11 Có Thể 2024
Anonim
Phân tích cluster - Công Nghệ
Phân tích cluster - Công Nghệ

NộI Dung

Định nghĩa - Phân tích cụm có nghĩa là gì?

Phân tích cụm là một kỹ thuật phân loại thống kê trong đó một tập hợp các đối tượng hoặc điểm có đặc điểm tương tự được nhóm lại với nhau theo cụm. Nó bao gồm một số thuật toán và phương thức khác nhau, tất cả được sử dụng để nhóm các đối tượng cùng loại vào các danh mục tương ứng. Mục đích của phân tích cụm là tổ chức dữ liệu quan sát thành các cấu trúc có ý nghĩa để có được cái nhìn sâu sắc hơn từ chúng.

Giới thiệu về Microsoft Azure và Microsoft Cloud | Trong suốt hướng dẫn này, bạn sẽ tìm hiểu về điện toán đám mây là gì và Microsoft Azure có thể giúp bạn di chuyển và điều hành doanh nghiệp của bạn từ đám mây như thế nào.

Techopedia giải thích Phân tích cụm

Phân tích cụm có thể được coi là một công cụ để phân tích dữ liệu khám phá nhằm mục đích sắp xếp các đối tượng khác nhau thành các nhóm có ý nghĩa theo mức độ mà các đối tượng này được liên kết ở mức tối đa nếu chúng thuộc cùng một nhóm và ở mức tối thiểu họ không. Phân tích cụm được sử dụng để khám phá các cấu trúc hoặc mối quan hệ ẩn trong dữ liệu mà không cần phải giải thích hoặc giải thích mối quan hệ này là gì. Về bản chất, phân tích cụm chỉ được sử dụng để khám phá các cấu trúc được tìm thấy trong dữ liệu mà không giải thích lý do tại sao các cấu trúc hoặc mối quan hệ đó tồn tại.

Phân tích cụm thường được áp dụng cho những điều rất đơn giản mà chúng ta không biết, chẳng hạn như nhóm thực phẩm tại cửa hàng tạp hóa hoặc một nhóm người ăn cùng nhau trong một nhà hàng. Trong cửa hàng tạp hóa, thực phẩm được nhóm theo loại của họ như đồ uống, thịt và sản phẩm; đã có, chúng ta có thể rút ra các mẫu liên quan đến các nhóm đó.